RPA（机器人流程自动化）在2019年成为资本市场追踪的风口，其本质是一个在用户端自动执行的软件，通过让机器去记录人与计算机的交互步骤（包括键盘的输入、鼠标的点击、复制粘贴等），并自动重复这一系列“手动”的操作，实现人力解放。
RPA首先兴起于国外，根据Gartner的最新研究，2018年全球RPA的开支约6.8亿美元，同比增长57％，其代表型公司包括BluePrism、AutomationAnywhere、UiPath等。以UiPath的发展路径为例，公司成立于2005年，曾是一家技术外包公司，在2012年推出了一款基于微软WorkflowDesigner的桌面自动化机器人，并决定将RPA作为其主营业务，与全球多家BPO、咨询公司建立业务合作，2019年营业收入达到2亿美元，并以70亿美元估值成为全球最贵RPA创企。
关于应用场景，实际上各行各业的工作中都有RPA的用武之地，包括零售业的订单管理、保险业的索赔处理、银行业的欺诈分析、制造业的BOM生成、医疗行业的就诊安排等。RPA期初渗透的市场，以大中型企业、人力密集型工作为主，主要集中在金融、电信等领域。
国内RPA部署的好与坏与中国国情有一定关系，从正面角度，对于IT系统不能随意变动的国企，过往IT系统升级采用的BPO、外部IT公司单独开发软件、API程序接口对接等方式，均存在一定不足之处，而RPA无需对底层系统进行大改就可以轻松地从中抓取系统数据，对现有系统没有任何影响的非侵入式部署在大企业中很受欢迎。从负面角度，一是中国企业自身的流程标准化程度落后于国外，首先要完成流程梳理，做好标准化，才能部署自动管理，导致RPA市场发展落后于国外；二是国外很多客户更愿意去学习，能够自行安装RPA产品，并有能力和意愿进行二次开发，而中国客户对于合作伙伴的依赖度比较高，产品必须具备相当的易用性、可用性和友善程度。
关于RPA产品的壁垒，现阶段的壁垒不完全在技术上，更多是在产品和运营上。技术层面，一是要有无代码部署实施能力；二是在实际运行过程中保证机器人的执行精确率和运行稳定性；产品和运营层面，一是提高开发和实施部署的效率，例如创建可重复使用的工作流程或组件库加快新流程的编写进度，UiPath就表示其2-3个月的平均部署时间，大多数都用于企业现有流程的梳理上，真正部署花费的时间很短；二是要注重RPA社区和生态的建立，有助于培养客户自行学习的意识，具备二次开发深耕垂直领域产品的能力，为RPA产品的快速扩张提供土壤。在下一个RPA+AI的阶段，技术壁垒才将真正体现，AI技术将成为RPA公司的大脑，提供更深层次、更多场景的服务，在这个阶段获得成功的公司，或是RPA的基因非常足，或是AI基因非常足。
无论国内外的RPA公司，其盈利模式大致可分为三层，第一层是按部署的机器人数量收费，第二层是收取机器人设计器的费用，第三层则是按管理平台收费。相较于早几年风口上的SaaS产品，其卖licence的收费方式国内接受度较低，导致中国SaaS企业收费比较艰难，而RPA按售出机器人数量进行收费的模式，更符合我国国情。
除了国外公司本土化的产品，国内市场RPA产品供应商主要有三类，（1）国内RPA创业公司，基本在2017年后出现，比如艺赛旗、弘玑Cyclone、云扩科技、Uibot等；（2）跨行业玩家，阿里云RPA，平安科技旗下的平安云基于市面上已有的RPA产品开发的安小蜂，大数据公司达观数据推出的RPA产品；（3）大型企业自研RPA产品，例如某些银行已开始基于市面上的RPA技术研发自己的RPA产品。
当然市场对国内RPA发展前景也不全然乐观，其担忧主要集中在两处，一是目前因获取客户数量有限，仍围绕大型国企、央企、金融机构等，1亿元营收可能会成为最近一个阶段内RPA公司的天花板；二是RPA公司营收虽逐年大幅提升，但未看到财务上的盈亏平衡点，以RPA市场唯一上市公司BluePrism为例，其2018年营业收入及净利润分别为5520万英镑和-2600万，虽然近三年营业收入增速超过100%，但因销售、管理费用一直居高不下，亏损同比增长也超过100%。
（一）金沙江：RPA，撬动百亿美金的“无人经济”
（二）36氪新风向| 三个月估值普涨三倍，你未来的RPA机器人同事正在路上
（三）中国RPA 5人| 专访UiPath 吴威：在未来，每有一个操作系统，就有一个“机器人员工”
（四）DCM董事合伙人曾振宇：我们为什么看好中国RPA？
（五）2019年，中国RPA的机遇和挑战在何处？| 2019 WISE 超级进化者大会
注：本文仅提供观点概述，原文请点击文末链接跳转查看。
金沙江：RPA，撬动百亿美金的“无人经济”
2019-6-28 来源：张予彤 金沙江创投
RPA（RoboticProcess Automation），即机器人流程自动化，它并不是一个具有实体的机器人，而是一个在用户端自动执行的软件。具体而言，RPA可以让机器去记录人与计算机的交互步骤（包括键盘的输入，鼠标的点击，复制粘贴），让实施人员通过拖拽编辑规则，生成一个所谓的“机器人”，自动重复这一系列“手动”的操作，同时它无需以写脚本的方式去实现一个固定序列的工作流程。
RPA的开发平台会提供类似于流程图设计的图形化编辑界面，只需要使用代表流程步骤的组件通过拖拽的方式建立业务流程，即可生成自动执行的脚本。
RPA的产品套件主要由三部分组成，（1）Studio（工作室），图形化的编程界面，一般提供以机器或者用户绑定的计费方式；（2）Orchestrator（指挥中心），提供一个防止机器人不受监管、追溯机器人操作行为的管理平台，可以集中部署和管理后台机器人；（3）Robot（机器人），前台机器人是有人值守的机器人，由员工手动动作决定何时启动；后台机器人则是无人值守的机器人，可在后台实现端到端的自动化流程。机器人按部署的个数收取每年几万的费用，后台机器人的费用一般是前台机器人的6倍左右。RPA套件组成具体如下：
RPA首先兴起于国外，根据Gartner的最新研究，2018年全球RPA的开支约6.8亿美元，同比增长57％，预计到2022年底，85％的大型和超大型组织都将部署某种形式的RPA。国际上近年来迅速成长的代表性企业包括：
（1）BluePrism，成立于2001年，是一家英国跨国软件公司，RPA这个术语就是由BP率先提出的，于2016年在英国上市，上市不到3年股价上涨近16倍，目前市值约为14亿美元。
（2）AutomationAnywhere，成立于2003年，最新估值达26亿美元，其2018年总收入相比去年同期增长了100%，现有的年度客户留存率可以达到98％。
（3）UiPath，于2005年在罗马尼亚成立，以70亿美元成为估值最高的RPA公司，其2018年的年度客户付费收入为2亿美元，2016年这个数字仅为800万美元。
现阶段可实现RPA的流程基本具备三个特征：重复，执行相同的步骤；标准，数据以重复的方式输入到特定字段中；清晰，不需要人进行复杂判断的规则。实际上，在各行各业的工作中都有RPA的用武之地，包括零售业的订单管理、保险业的索赔处理、银行业的欺诈分析、制造业的BOM生成、医疗行业的就诊安排等。即便是网站用户名和密码的登录，其实也是一个RPA的应用场景。
在RPA大规模落地前，企业尤其是中大型企业IT升级一般有三种方式，（1）BPO（BusinessProcess Outsourcing）在海外寻找更经济的劳动力，但离岸外包沟通成本高，且容易影响服务质量；（2）由IT解决方案公司单独开发一套软件，但成本较高，交付周期长，且很难适应前端商业流程变化的速度；（3）API程序接口对接，最直接和成熟的连接方式，但在企业中去打通盘根错节的IT系统是个长周期、大投入的事情，还有些系统无法开发接口。此时RPA的优势显现了出来，尤其对于IT系统不能随意变动的国企而言，RPA也可以轻松地从中抓取系统数据，这对现有系统没有任何影响的非侵入式部署在大企业中很受欢迎。
关于RPA产品的壁垒，主要有三点：
（1）实际生产环境中机器人的执行精确率和运行稳定性。对突发异常的容错性，直接决定了机器人出现故障和宕机的次数，也决定了机器人后续运维的成本。
（2）机器人编程的学习门槛和开发效率。如何提高开发效率也是RPA的价值所在，比如创建可重复使用的工作流程或组件库加快新流程的编写速度。对于没有学过编程语言的普通用户而言，这点尤其重要。
（3）RPA的社区和生态建造。企业客户希望他们选择的RPA平台可以协助企业培训更多可以部署RPA的开发人员，社区版论坛也可方便专业人士进行分享。通过允许RPA开发者定制组件和与第三方技术进行集成的开放架构，可以提供深耕行业的产品，RPA的交付不仅仅是一个平台产品，而是RPAas a Service。
在未来，如果开发机器人的门槛继续降低，真正实现无代码或自动编码的理想阶段，那每个人都可以用自己的智慧和创造力设计出成百上千个小机器人，将自己从重复、繁琐的杂事中解放出来。
36氪新风向 | 三个月估值普涨三倍，你未来的RPA机器人同事正在路上
RPA是目前创投圈的热门赛道之一，在2018年末估值不超过1.5亿元的RPA项目，春节过后估值达到7000万美元左右。
根据德勤2017年的调研显示，企业们平均认为公司有20%的全职人力工时可由机器人替代。国外的公司更早看到机会。RPA技术自2012年—2015年在国外开始商业落地，这一领域的代表性公司Blue Prism、AutomationAnywhere 和UiPath 都成立于2000年—2005年间，他们服务的对象包括三井住友银行、埃森哲、惠普等等大型企业。
市场上RPA产品供应商主要有三类，（1）国内RPA创业公司，基本在2017年后出现，比如艺赛旗、弘玑Cyclone、云扩科技、Uibot等；（2）跨行业玩家，阿里云RPA，平安科技旗下的平安云基于市面上已有的RPA产品开发的安小蜂等，大数据公司达观数据推出的RPA产品；（3）大型企业自研RPA产品，例如某些银行已开始基于市面上的RPA技术研发自己的RPA产品。大型上市公司、银行、国企等机构，是目前国内RPA公司主要面向的客户群。
无论国内还是国外RPA厂商第一步几乎都选择金融、能源行业的大型国企、上市公司作为服务对象，这与RPA公司的盈利模式有关。
RPA公司的盈利模式通常分为三层：第一层是按部署的机器人数量收费，第二层是收取机器人设计器的费用，第三层则是按管理平台收费。
由于部署的机器人数量与RPA 项目规模成正比，因而在服务较大规模的项目时，机器人模块往往是RPA 公司的核心收入。据了解，目前市面上单个机器人的收费在每年一至数万元，单个客户的RPA 项目客单价通常在数十万到上百万元。
所以服务大客户的好处在于：企业体量足够大，业务流程同质性高，重复性的业务数量也会变多。此外，大型企业对IT系统的付费能力强，在IT化程度较高的情况下，大型企业很难对底层系统进行大改动，于是RPA就能很好地充当系统间如“顺滑剂”一样的角色。
关于RPA未来的市场规模，包括毕马威、咨询公司Zinnov等咨询机构均给出相对积极的预期，认为未来全球市场份额可能会超过1000亿美元，中国的RPA市场，近年来的增速也均超过100%，发展预期乐观。但市场也对其未来成长性有一定担忧，主要包括：
（1）因获取客户数量有限，1亿元营收可能会成为最近一个阶段内RPA公司的天花板。当前国内RPA公司的客户还以大型的国企、央企、金融机构、医疗机构、能源公司、物流公司等为主，能够争取到的大公司客户数量确实有限，近期大型客户RPA招标订单，最终订单金额多在几十万元量级。
未来RPA公司要做大，一方面可能需要切入一部分咨询的业务，从而获得更高的收入。另一方面，可能需要针对目前的客群，推出更多相关产品，分摊营销及销售费用。前者很可能涉及到与当前最主要的代理商竞争，后者则需要精通客户需求。
（2）RPA公司营收虽逐年大幅提升，但不少未达到财务上的盈亏平衡点。以RPA赛道唯一的上市公司BluePrism为例，2016年、2017年、2018年营收分别为960万英镑、2450万英镑、5520万英镑，近三年增速超过100%，但销售、管理费用一直居高不下，3年的利润分别为-527万英镑、-1010万英镑、-2600万英镑，亏损同比增长也超过100%。
（3）创企为获得更高估值，在RPA的基础上引入AI，结合OCR、NLP、AI、知识图谱等技术，成为能够自主识别、分析、判断、执行的智能RPA，将其升级为“IPA”。但比较遗憾的是，包括目前最为成熟的NLP（自然语义识别技术）技术，距离解决问题仍较远。
相比于国外RPA行业的成熟，中国的RPA行业才只是刚刚起步，刚刚初创的中国RPA公司在技术、产品、生态等诸多方面存在差距，在技术上，需要有做无代码部署实施的能力、人工智能研发的能力；在生态建设上，需要有足够的资金能力、商业能力。例如三井住友等公司，拥有3500个以上的RPA机器人，如果企业需要人工一一部署，其扩张效率必将大打折扣，因此“无代码部署能力”很重要。另外，RPA公司基本还很难直接向客户销售，往往需要通过咨询公司或者咨询业务切入市场，切入客户后也并非高枕无忧，其背后需要有强有力的开发者社区和生态支持，实现场景应用的持续迭代升级。
【链接】https://36kr.com/p/5224457
【原文标题】2019年，中国RPA的机遇和挑战在何处？| 2019 WISE 超级进化者大会
中国 RPA 5人 | 专访 UiPath 吴威：在未来，每有一个操作系统，就有一个“机器人员工”
2019-8-28 来源：36kr 咏仪
美国UiPath是全球范围内估值最高的RPA公司，最新估值达70亿美元，其发展路径可概括为：
（1）2005年成立之初，UiPath是一家名为DeskOver的技术外包公司，为IBM、谷歌和微软等公司做程序库自动化以及软件工具包开发，同时也提供咨询和外包服务，经历了不少业务困难。
（2）直到2012年，DeskOver的团队也还只有10人左右。但正是在2012年，团队看到了RPA市场发展的潜力，决定将其作为主营业务，此后推出了第一款基于MicrosoftWorkflow Designer的桌面自动化机器人，并在2015年改名为UiPath，与多家全球性的BPO（商务流程外包公司）及咨询公司建立合作关系，团队成员也从10人迅速增加到超过100人。
（3）2016年开始，UiPath开始急速扩张，企业客户从100家增加到2019年超过3700家。2014年到2019年，公司的年度经常性收入从100万美元增长到2亿美元。目前UiPath在20个国家都设置了分部，公司总人数超过3000人。
市面上符合RPA概念的机器人产品可以分为三种，（1）为企业传统流程自动化的BPM（业务流程管理）等公司，提供定制版的机器人，属于重集成、强耦合；（2）面向垂直领域的RPA，比如较早引入流程自动化的财税、金融领域；（3）
类似UiPath新技术，让“机器人助手”的智能化程度不断提高，完成更多复杂工作。
在UiPath大中华区总经理吴威（GabrielWu）访谈中，提到如下观点：
（1）UiPath80%的服务由合作伙伴所提供的平台型RPA，其通用性最强。UiPath发展愿景是“人手一个机器人助手”，且随着技术发展，RPA能够作为一个平台，加入AI等提供（代理模式），其认为代理商、服务商是最了解且能最快响应客户需求的群体。
（2）整个产品上线平均交付周期约2-3个月，时间主要用在业务梳理层面。公司的实施周期其实是非常短，因为其工具可以采用可视化模块拖拉的方式来设计流程。
（3）在后续运维服务上，一是大部分客户遇到的问题，基本上都可以在论坛上找到答案；二是对于稍微复杂一点的问题，合作伙伴可以提供支持；三是公司设置了本地支援中心。前两种方式都没解决的话，可以直接拨打UiPath的服务电话。
大约80%的问题能够从论坛得到解决，10%会由服务合作伙伴支持，最终到公司的需求相对较少，良好的生态培育是公司发展迅速的原因之一，因为客户体验好。
（4）建生态是UiPath非常重要的战略，公司目前的生态合作伙伴从不同维度区分主要有四类：①大型品牌背书，例如微软、SAP、甲骨文，也包括一些国内厂商搭建的大型技术联盟；②有助提升机器人智能化的企业，例如AI、OCR、数据分析公司等；③深耕垂直行业的服务类企业，因UiPath主要提供一个平台，平台上的每个人都可以做不同的“流程”，针对不同的应用做不同的脚本；④教育体系，例如现有的UiPath学术联盟，与很多高校合作培养RPA人才。
（5）UiPath认为其核心优势是作为一个平台型公司，能提供端到端的服务，而其他大多数RPA公司其实都是在做单点的应用。
关于如何针对中国地区的特色，拓展中国市场，UiPath大中华区总经理吴威提到如下观点：
（1）UiPath中国区发展的主要思路有三点：①加强用户培育，中国地区发展RPA落后于美国、日本等地，市场还处在教育阶段。另外，UiPath在RPA教育上投入很大，截至2019年6月末，已经签约了57家大学，推广基础的RPA课程；②服务层面更注重本地化；③产品本地化。
（2）中国RPA市场有自己的特色，但目前还落后于国外，一是中国企业自身的流程标准化程度没有国外好做得好，需要首先做好标准化后，才能做自动管理，导致RPA市场发展较慢；二是国外很多客户比较愿意去学习，给他一本使用手册或者论坛教学课程，自己就会进行RPA安装，而中国客户对于合作伙伴的依赖度比较高，因此切入终端客户时必须要重视合作伙伴。
（3）RPA产品可能面临同质化比较高的情况，但市场先进入者一定有优势，因为软件类的产品一定要试错，碰到bug然后持续完善，新开的公司也需要走一遍同样的路。另外国外在软件上更趋向系统级，国内更趋向单一应用，单一应用能做好，但到了系统层级是有差别的。
【链接】https://36kr.com/p/5230255
【原文标题】中国RPA 5人 | 专访UiPath 吴威：在未来，每有一个操作系统，就有一个“机器人员工
DCM董事合伙人曾振宇：我们为什么看好中国RPA？
36氪采访了DCM董事合伙人曾振宇（RamonZeng），与他交流了RPA的相关问题，提到如下观点：
（1）RPA在中国有很强的存在前提，在对人工的替代以及灵活部署上，更适合中国的软件及IT环境——业务之间的联通程度弱，割裂程度强，不标准化程度更高。
（2）从SaaS的逻辑和角度去看，RPA比较适合按量收费的模式。中国SaaS企业其实在收费方面比较艰难，比美国SaaS公司的收入低很多，但RPA有点像卖虚拟人头，很容易按照用量来部署，是很好的适合中国国情的业务。
（2）适配、可视化和可扩展性、开发者接受程度、与AI结合，是RPA的技术壁垒所在。
（2）RPA公司的流派，可分为技术和商业模式两派：（1）做一个轻量型的产品，更偏向于平台，并更早的建立社区生态；（2）搭建一个完整性的产品，形成标杆客户，通过首先深耕某一行业场景，快速扩大营收。更佳的路径可能是将上述两派相融合，先有一个完整的产品，以大中型客户为切入点，一边打磨产品，一边做生态系统。
（3）至于RPA公司常讲述的AI+RPA故事，其实做RPA和AI是两件不同的事，AI最主要的三种能力：视觉、语音和语义分析，是RPA的“眼睛”和“耳朵”，AI公司是否转型成一个真正的RPA公司，只是他们的业务选择，并非是具有先天的业务优势。随着技术发展，AI技术将成为RPA公司的大脑，提供更深层次、更多场景的服务。
【链接】https://36kr.com/p/5228633
【原文标题】DCM董事合伙人曾振宇：我们为什么看好中国RPA？
2019年，中国RPA的机遇和挑战在何处？ | 2019 WISE 超级进化者大会
RPA发展过程中有几个重要的驱动因素，最重要的一点就是机器对人工的取代，人力成本的持续增加，以及大家试图利用机器和自动化程序去取代人力。公司早期去试图渗透或者试图服务的市场，还是以大型企业为主，大型企业里人力密集的工作为主，主要集中在金融、电信等领域。
在RPA不断深入的过程中，AI技术应用的好坏会决定RPA场景的深度和广度。现阶段的RPA，壁垒不完全在技术上，更多在产品和运营上。如何让大家接触RPA，让每个人愿意使用这样的工具，是该阶段需要考虑的问题。下一个RPA+AI的阶段，技术壁垒才真正体现，在这个阶段获得成功的公司，或是RPA的基因非常足，或是AI基因非常足。
在未来比较短的时间内，主要还是比拼“如何做出一款好产品”，包括技术、产品、运营、销售、市场，缺一不可。对于长期来说，核心的竞争力还是RPA+AI，将AI真正的融合到RPA里去，这样的公司有持续的竞争力。
【链接】https://36kr.com/p/5224457
【原文标题】2019年，中国RPA的机遇和挑战在何处？| 2019 WISE 超级进化者大会
