SIICFM News丨上实智能科技发展高峰论坛嘉宾观点分享系列三：人工智能突围赛，路在何方？
上实资本科技基金 
从成立之初重点关注信息技术，到2016年确立聚焦智能科技核心赛道，再到2020年设立并管理上实智能科技基金，国际创投在人工智能领域已经进行了深入的研究和探索。为此，本次上实智能科技发展高峰论坛特别设立了圆桌讨论环节，就人工智能发展现状和未来进行头脑风暴。
在国际创投联席总经理郭睿先生的带领下，上海人工智能产业投资基金总经理、上海临港科创投资管理有限公司总经理吴巍女士，上海市人工智能行业协会秘书长、上海市人工智能标准化技术委员会秘书长钟俊浩先生，上海酷芯微电子有限公司联合创始人兼CEO姚海平先生，思谋科技副总裁陈杰先生，就人工智能企业发展特点、资本与行业的关系、产业链完善、提升行业整体水平和核心竞争力等话题进行探讨，现场讨论火花四溅、金句倍出，为与会者提供了非常有价值的信息和视角。
吴巍
上海临港科创投目前在管4支基金，包括临港智能制造基金、上海人工智能基金、与交大合作的科技成果转化基金和一只以新材料为主要方向的基金。
我们长期在这个领域探索和学习。其实不仅是AI，近年来有很多科创技术都在逐步融入产业，企业在不断面临新的需求，而在此过程中发生的投入超过产出是一种正常现象。专注到AI领域，目前算法是基于大数据来运行的，因为算法的局限性，导致企业的商业模式也有局限性。AI像是“SaaS+服务”的模式，它既不像SaaS业拥有80%高毛利率，也不像服务业只有20%的低毛利率，既处于产品化的过程，又有服务的特性。所以，现阶段的AI企业既要有较高的研发投入，又需要加强技术落地的工程化投入。所以我们在看公司时，会关注它的产品化率未来会发生什么样的变化。我们认为这既与公司技术先进性有关，又跟它的应用场景有关。
在投资机会方面，不可忽视的一点是，前沿技术不仅仅是政府资本以及部分少数天然具有长投资期限、不计短期回报的产业资本的投资方向，很多市场化的社会资本也有了这方面的意识。放眼全球，美元资本在投资偏好上也倾向于AI等烧钱快、前景明确的领域。另外，从资产配置角度上看，全球放水环境下，特别是德国国债进入负利率阶段也让权益类资产变得愈发有吸引力。
困难在于资金的期限。目前国内7年的运营周期仍然难以满足产业发展要求。上海人工智能基金目前是8+1+1的投资期限。
目前上海AI基金以直投为主。市面上子基金中，专项做AI的不多。我们做母基金布局时，主要是为构建一个AI的生态。在做直投布局时，我们更加关注其技术在哪个场景落地。以前我们更多关注算法算力，现在关注场景，关注其在产业迭代升级过程中，能起到一个什么样的作用。我们希望基金的运行能够助力上海整个人工智能产业的发展。
投资要讲投资逻辑，也要讲究社会责任。AI基金将60%的资本布局在A轮以前的企业，70%布局在B轮以前的企业，我们拼的就是对市场的认知。当然我们也不是仅仅看前沿的技术，也要看后端大的产业的发展。
我们临港科创投团队精简，一共40人不到，但专门安排了5个人的“投后赋能组”专心做企业赋能工作。投后赋能与投后管理是两个队伍，投后赋能组的主要工作包括对接和学院。现在国内投资很内卷，好公司是需要持续融资的。我们每上一个项目，是既上一个投资团队，同步也上一个投后赋能人员，投后赋能人员会帮企业做好上下游对接、交易所对接、政府对接，包括跟LP的对接等等工作。去年我们将被投企业带到了上港集团的智能港口，实现了合作。另一块，学院方面，我们去年安排了19位早期的科技型公司、后期成熟企业的CEO和创始人们一起学习组织管理课。去年的第一期是尝试，明年三月会安排第二期开营。我们的目的是为了全方位地陪伴科创企业家共同成长，他们在发展过程中的不同阶段会遇到不同方面的问题，但所有的问题归根结底都是组织和战略层面的共性问题。所以我们请阿里、华为的高管来做分享。在此过程中我们也在同他们共同成长，成就他人，也就是成就自己。
我们还有团队负责招商工作。这些企业如果能够在上海落住脚，生了根，后续的融资也会变得便利。
在完成实体世界与虚拟世界数据化的连接之后，人工智能是连接实体世界和虚拟世界，同时连接生产要素的一个重要结点，它的发展对于社会效率提升的贡献是巨大的。
上海市人工智能行业协会(英文缩写 SAIA)是在上海市经济和信息化委员会、上海市民政局的业务指导和管理监督下成立的唯一代表上海人工智能行业性质的非盈利社会团体。协会以2019年7月成立的上海人工智能发展联盟为基础，由仪电集团等单位共同发起，于2020年7月11日下午在世界人工智能大会上正式揭牌。截至2021年11月，会员数量已达300多家，涵盖上海市人工智能头部企业、独角兽企业，及创新企业等佼佼者。作为上海产业生态创新平台之一，协会将秉持“赋能、创新、合作”的发展理念承担“支撑本市人工智能产业发展、服务企业创新、促进行业进步”的责任和使命。
我国人工智能正在应用领域高速发展，但在基础技术领域的很多环节我们都在被某些国家卡脖子。国家已经意识到这个问题，并不断加大对基础研究的投入和支持，这个问题一定会得到解决。另外，我们也需要正视自己，人工智能的工程师们需要更多地了解场景，了解赋能的产业。两年前，我在加入行业协会时，曾走访了很多大型金融机构，并与其中负责数字化建设的领导进行了沟通，普遍得到的反馈是人工智能企业不了解他们，不能提供真正符合行业需求的产品和服务。但两年后我们欣喜地看到，行业中很多企业都已经向下沉，很多企业开始深入到很细分的行业中，积极了解行业的know-how。比如在工业检测领域，我们就看到一家企业已经聚焦到非常细分的行业，经过多年的深耕和打磨，把自己变成最了解这个领域的AI技术企业，它提供的产品自然就是最好的解决方案，成长为这个细分领域的领军企业也就水到渠成了。
从资本的层面来看，我们发现几乎100%的人工智能企业都有过融资，而且绝大多数企业都有持续融资的需求，对资本仍有很强的依赖性。
人工智能行业发展到今天，资本对行业的关注也在不断发生着变化。一方面，在某些AI领域，资本的过度追逐会让行业变得不够理性，就像我们近期看到的一家企业，产品尚未研发出来，仅靠PPT，资本就给了相当高的估值。还有部分资本以“买赛道”的模式进行粗放式布局，推升了行业的整体估值，让企业变得太贵。而另一方面，我们也看到了通过市场行为实现企业价值提升的良性循环，我们接触了一批智能机器人制造企业，就已经实现了估值和业绩同步提升。今天，资本的参与正在对产业带来更加深刻的影响。
我们建议，以人工智能、生物医药行业为代表的前沿技术，能够有更多的政府资本进入，或者是一些特大型企业作为超前布局的研发费用来投入。因为二者都在各方面都做好了长期投资的准备，有更好的抗风险的能力。
一是将AI企业的发展诉求反馈给政府，二是让政府直接了解企业发展的痛点难点；三是让有区域载体的政府机构，例如浦东张江、徐汇西岸、闵行马桥以及临港，拿出更好的政策吸引国内优秀的AI企业能够来沪落地。上海相比其他省市区域，发展人工智能的优势在于开放的应用场景。上海历时四年，累计打开了58个公用事业、国有企业的场景，已经让世界及国内众多的AI企业了解到上海有充足的发展机会。初创型企业可以在国内其他区域完成孵化，然后在上海成长、壮大。这几年，地平线、微软小冰总部都已落地上海。商汤现在也是一家上海的企业。
在人工智能领域，除了不断打开应用场景，政府更是不遗余力地在政策、资金、人才上给予支持。上海市人社局、上海市经信委人教处委托协会承担上海人工智能人才中评委这项工作，将结合各院校培育向AI行业输出企业需要的专业人才。
今天，上海有十余所高校专门设立了人工智能学院或研究院，到2022年，上海市会有将近3.7万泛人工智能的学生开始毕业，将会为本市AI行业的发展提供很好的人才供给支持。上海市还通过设立人工智能国家重点实验室--浦江实验室，为行业提供前沿性的研究平台。同时上海还有17个创新中心，负责将研究成果转化为产品。
上海有人才、有创新策源基地、有应用场景、有政策供给、有资本助力、有行业盛会、有特色载体等行业要素，形成了一个完善的生态环境。同时，人工智能又是习总书记为上海市明确的3大先导产业之一。上海已经具备了建设人工智能产业高地的基础，并在未来代表国家与国际形成对话，以推动人工智能发展构建人类命运共同体。
酷芯微电子成立于2010年，提供宽带无线通信和嵌入式人工智能处理两类产品服务。其中无线领域长期与大疆科技合作，提供芯片、射频产品，帮助大疆的无线图传从几百米做到几十公里。公司从13年开始就看好智能机器，看到了人工智能的未来。无人机本身就是一个飞行的机器人。2014年就实现了第一颗人工智能芯片的流片。人工智能有美好而远大的前景。作为被投企业，很荣幸得到国际创投认可。
既然提到瓶颈，就要谈及瓶颈的参照物。我认为，目前最主要的参照物是资本的预期。
因为部分热点事件，如AlphaGO在围棋中打败李世石等，让资本对于行业有了过高的预期，在早期项目中投入重金。而产业的发展需要必要的事件。有些变革，比如手机，是因为部分核心技术发生变革后自然而然形成的。还有些变革，比如AR/VR，在当年无法成功是因为当年大家低估了其对算力的要求，当时的技术是无法实现的。所以，行业是有瓶颈的，但也在等待一个时机。
在我看来，越是资金充足的资本，越是存在“怕踏空”的心态；越是小规模的基金，越是倾向于保守。
首先看国家资本。人工智能与芯片不同。中国在人工智能领域，特别是泛人工智能领域，其实并不落后于美国。所以国家对人工智能的态度与芯片不一样，其“危机感”不及芯片。
其次，我们对人工智能企业的媒体发声做了一个初步统计。25%的发声量是关于融资的消息，20%是关于战略合作的消息，百分之十几是关于产品发布和技术合作的介绍，10%是关于高管的一些活动，7-8%是关于其他一些展会等信息。而其他行业往往排第一的都是新品发售、财报等内容。从这个角度看，这个行业确实还处于发展早期。那么资本欢迎什么样的企业就变得很重要。
举个例子，行业里面，同样是AI处理企业，一家有芯片，一家没有芯片，有芯片的企业估值比没有芯片的高一倍。而其实没有独立做芯片的企业是为了确保芯片供货的规格、性能、功耗都符合要求。为实现这一点，自己独立来做反而并不稳妥，成本代价更大。其次，当发生产品更新时，自带制造芯片的企业还会遇到另外一个问题，即需要考虑是否更新芯片制造线，更新则代表着新的投入。所以，资本还需要更加理性、更加踏实一些。资本的立场往往会跟企业的立场不一样，这一点或许就需要行业协会在其中扮演角色。
人工智能是人类自身的内在的梦想。我相信这个梦想在我们这一代中会成为现实。
思谋科技是一家年轻的公司，2019年12月创立，由全球视频图像处理领域的顶级专家、香港中文大学终身教授贾佳亚创立。目前公司发展迅速，已经完成B轮融资，成为最年轻的独角兽企业，在香港、北京、上深圳都有分支机构。我们重点关注智能制造领域，因为其背后市场潜力巨大，目前公司已经为超过100家头部制造企业提供服务。
同时，思谋的视频AI技术也在交通、广电、城市治理、文旅文娱等多个领域有丰富的场景落地。
人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力，机器学习、计算机视觉等技术促使诸多产业发生颠覆性变革。经过了过热和低谷的时期，如今市场对人工智能的认识更加理性，我们认为在接下来的5-10年内，人工智能会出现一个很大的改变。2020年，我国GPD突破100万亿元，其中有60万亿元来自于制造行业。智能制造同属于制造行业范畴下，随着人口红利消失和制造产业回流，智能制造保守估计将是一个万亿级的市场，是源于时代的客观需求。如今，全球的工业智能化水平依然处于起始阶段，智能制造在自动化、信息化层面不断加速成熟，但在网络化、智能化层面仍处于探索和试点阶段。在未来，制造智慧化将如数字化一样普及到每个工厂、每个场景，彻底变革原有的产业模式。我们公司起名叫思谋，英文名对应为smartmore，就是希望为产业提升智慧的能力。
未来机遇关键还在赛道，疫情本身就带来了很多机会。疫情让工厂认识到产业自动化、无人化的重要性。民众对于视频清晰度的要求越来越高，工作中视频会议的使用越来越频繁，都带来巨大的市场机遇，当然对技术和产品也提出更高的要求。
以智能制造为例，想要人工智能产业进一步推动制造业的智能化升级，需要产业链上的各方，无论是制造生产方，还是人工智能技术方案解决方案，甚至是政府机构，都应对人工智能对整个行业带来的变革意义具有长远共识，对新兴技术赋能传统行业具备耐心，并积极促成各方落地项目，在实践中发展；而避免追求短期成效、涸泽而渔的做法。投资机构、行业协会一直是前沿技术的推动者，对投资机构来说，未来不仅需要借助资本的力量，更应发挥资源匹配的优势，为人工智能企业匹配更多合作资源，形成联动的生态势能；而对于行业协会而言，在未来除了应扮演好资源的整合方外，也可深入行业一线，搭建平台，与人工智能企业合作落地更多实践项目，携手发展。
对行业发展充满信心，经过了产品验证与商业化打样的时期，新型人工智能产业已进入标准化、规模化以及产业化的次世代，这也是人工智能产业的黄金时代。
