在传统营销中，商品是通过渠道销售的，渠道才是品牌商的“客户”。因此，品牌的所有营销工作都是围绕渠道展开的。
如果品牌商想掌握消费者信息，就要依赖第三方的市场调研公司等专业机构。
在渠道为王的时代，谁掌握了最核心的渠道，谁就取得了主动权。
品牌竞争的内在逻辑是“渠道在哪里，消费者就在哪里”。
因此，线下的商业竞争是以商业资源的空间占领为核心的，拓展渠道的广度、密度和深度根本是为了在空间上占有更多触达消费者的机会。
但是，在2015年之后，随着电子商务渗透率的提升，品牌对空间的竞争逐渐转换为对消费者时间的竞争。
品牌必须把触手伸到消费者行为的前端去，在潜在消费人群中占有消费者的认知时间以完成品牌宣传。
在消费者为王的时代，如何精准地找到目标客户是所有品牌营销的核心问题。
那么，在消费者产生购买行为之前，如何精准触达这些消费者呢？
数智化新营销提供了解决方案，关键是用数智化技术和数据对消费者进行识别、分析、扩容、触达，这也是数智化营销的关键步骤。
数智化营销更注重基于数据的用户洞察、营销精准投放和效果评估。
数智化新营销的流程主要包括数智化技术赋能的营销人群识别与分析、人群扩容、精准投放、全生态营销效果评估。
组织将用户数据不断沉淀到云上，并通过用户分析不断深化用户洞察，实现精准人群营销；
通过数字触点覆盖范围的不断扩大达到人群扩容，市场行为和销售行为得到连通，营销也从以前的“营销营销，有营无销，有销无营”的局面转变为“营销营销，有营有销，品销合一”的新局面，并通过数字化营销评估反馈优化营销。
1 营销人群识别与分析
人群识别是要知道哪些消费者购买了自己的产品，然后整合分析消费者在各个场域的行为。
人群分析是对消费者属性及行为进行分类分析。
对用户数据融合后，数据管理平台（Data Management Platform，DMP）会提供人群透视分析、RFM分析、AIPL分析及流转分析等。
人群分析可以对消费者的属性进行分类，例如，消费者的标签可能是“90后新潮”“70后传统大叔”等。
针对目标人群，组织通过标签透视和显著性分析功能可以完成对受众的洞察。
DMP中丰富的人群分类可以帮助组织通过各种条件的组合圈选精准人群，让组织在人群分析的过程中快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群。
DMP能提供多种人群组合方式，如细分市场圈人、新用户拓展、自定义人群工厂、关键词圈人、线下数据定向、创建第一方分类、人群组合圈人等，以适应不同的运营需求。
常见的人群分类组合应用场景包括新用户拓展、会员关系维护、大促人群获取、人群差异化营销、新产品启动、内容和个人IP兴趣定向、线下门店营销等。
例如，针对新产品启动的场景，组织可以把圈选条件放在品类关键词、消费行为、人生阶段、消费层级等分类上。
通过灵活地应用各种人群分类组合方式，品牌不仅可以让投放效率越来越高，还可以针对不同的消费者群体进行差异化营销。
2 人群扩容
品牌通过分类组合可以完成精准人群的圈选。
但是，当圈选人群的规模过小时，就需要用到数智化营销的下一个核心能力—人群扩容。
人群扩容是用大数据匹配更多特征消费者群体。人群扩容的工具有很多。
例如，阿里巴巴的DMP、Quick Audience等都有这个功能。
DMP侧重于阿里妈妈对广告投放人群的选择，更适合电商部门使用；
QuickAudience是阿里云的智能产品，具备数据建立、洞察、扩容等功能，适用于零售、教育、餐饮、服务等行业。
3 精准投放
以前，品牌投放广告时主要是购买固定位置，但其中电视广告、户外广告、纸媒广告的受众不够精准。
即使楼宇广告的受众相对精准，但也无法完成对人群中购买意向的测定。
随着营销大数据的发展，品牌通过大数据分析和用户连接能准确预测哪些消费者将购买自己的产品，完全可以做到根据分类进行人群精准触达、广告精准投放。
因此，通过建立品牌私域的消费者数据资产，品牌不一定要做大规模的广告和大量的市场投入，也可实现对会员的精准营销。
4 全生态营销效果评估
一直以来，营销效果的评估都是一个难题。
过去，一个营销活动是否成功，主要看产生了多少销售业绩，这也是品牌能采录到的唯一可靠的数据。
但以此为唯一考核点，运营团队就会把工作重点放在如何收割老用户上，品牌就容易失去发展潜力，品牌的存量不断被消耗，“增量没人做，谁做谁错”成了过去营销工作的通病。
数智化营销效果评估在一定程度上解决了这个问题。
第一，品牌可以根据营销的目的、产品运营周期设定不同的效果目标和考核模式。
第二，所有的营销活动都可以数字化、可视化，甚至实时监测。营销活动中的各个要素都可以进行数据化的评估，如明星、IP、渠道、促销、会员等价值。
第三，数智化营销工具提供了全新的运营模式，用“测试微调，快速迭代”代替原来的“精密计划，按步实施”的运营方法，把效果反馈频率从原来的以年、月为单位转换成以天、小时为单位。
数智化营销考核可以从多维度进行数据测量，例如，通过AIPL模型中消费者数量的变化进行测量。
如果营销活动的目标是触达更多的消费者，那么考核重点就放在A（认知）值的增加上，如新产品试用、新客派样等；
如果营销活动的目标是让消费者产生购买动机，就重点考核活动周期内的“A—I”流转人数，如内容“种草”、达人合作等营销活动；
如果营销活动的目标是转化忠诚会员，即把购买的用户转化为会员，那么考核重点就可以放在“P—L”流转上，看看在单位时间内有多少购买用户转化为会员和二次购买的用户。
媒体投放的价值评估是营销中最关键的一环，因为媒体投放是营销费用中占比最高的一项，投放的过程也是最有技术含量、最考验团队的。
阿里妈妈策略中心针对直通车、超级推荐、品销宝等营销工具的效果提供了详细数据，包括对AIPL周期的流转贡献、展现量、加购率、引导成交等。
全网的投放数据可以通过Uni Desk等工具查看。
