大数跨境

政务大数据平台——产品总体设计思想、技术体系和产品逻辑结构

政务大数据平台——产品总体设计思想、技术体系和产品逻辑结构 数组智控产业发展科技院
2022-04-20
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导读:一、设计思想大数据是资源配置的第三只手。保障政府更好地发挥作用,离不开信息的支撑作用。大数据为我们创造了一种

一、设计思想


大数据是资源配置的第三只手。


保障政府更好地发挥作用,离不开信息的支撑作用。


大数据为我们创造了一种克服信息不对称性的完全信息环境,使得理性决策能够实现。


理性决策来源于领导层,而顶层设计需要大数据支撑。


大数据不仅包括结构化的定量数据,还包括大量非结构化的文本数据和图音视等非结构化的定性数据。


一个标准的政府大数据库,不仅仅是统计,还应该包括宏观、金融、行业、区域、国际等方面的动态、统计、观点(含当时及历史)信息。


所以,光有统计部门的统计数据是不够的,还需要有专门的机构,搜集经济系统(含统计在内)的各类信息,做成专业的数据库。


政府的大数据设计应该从标准、平台及服务体系三个方面进行顶层设计:



● 标准主要包括:元数据标准设计、共享库建设标准、共享访问服务标准、共享库互联标准及指标体系标准等。


● 平台设计主要包括:采集、ETL、数据挖掘、共享交换平台设计。


● 服务体系主要包括:应用服务、大数据服务体系及服务入库基础等内容。



二、技术体系


大数据主要技术体系按照数据价值实现流程包括数据组织与管理层、数据分析与发现层、数据应用与服务层等三大层级,每一层都包含相应的IT技术设施、软件与信息服务。



在数据组织与管理层,涉及以下方面:


(1)虚拟化、数据安全、分布式文件系统、数据库、数据仓库、数据转换工具等软件销售与租赁。


(2)支撑数据组织与管理的存储设备、服务器、一体机等IT基础设施硬件的生产、销售与租赁。


(3)支撑数据组织与管理的平台规划咨询、系统集成、云存储等服务。


在数据分析与发现层,涉及以下方面:


(1)并行运算、数据统计、内容/知识管理、数据挖掘、商务智能、人工智能、语义分析、数据可视化等软件销售与租赁。


(2)支撑数据分析与发现的服务器、高性能计算设备、一体机等IT基础设施硬件生产、销售与租赁。


(3)支撑数据分析与发现的计算平台咨询规划、系统集成等服务。


在数据应用与服务层,涉及通过数据租售业务、分析预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等商业模式为最终用户提供原始数据、数据价值、数据能力的服务集合,还包括支撑数据分析与共享平台的IT基础设施等硬件销售与租赁、系统集成、运营管理服务。


三、逻辑结构


智慧城市就是充分利用大数据技术、物联网技术、云计算技术,通过智慧的感知、分析、集成,为政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务等政府职能的过程中提供一个优化的基础设施、融合的信息资源、协同的业务应用环境。



智慧城市大数据整体架构主要由计算机网络及硬件平台、系统软件和硬件设备及其运行环境组成,几个主要的环节包括数据存储备份系统、数据采集、数据交换、数据集成和大数据分析挖掘平台。


(1)数据存储。


针对政务信息结构化数据和非结构化数据提供精细化的数据存储解决方案,采用传统FC(Fibre Channel,光纤通道)SAN(Storage AreaNetwork,储存局域网络)和并行存储系统分别对结构化和非结构化数据进行高效管理,实现对信息资源的统一更新、维护、管理、检索和服务。


(2)数据采集。


能够通过多种终端(网上报送、移动终端、传感器等)的方式实现数据的收集,收集的数据可以是结构化数据或非结构化数据(声音、图片、视频、文档等)。


能够从其他应用系统中提取数据,并进行数据的有效整合,形成基层数据库,为进一步统计分析提供基础。


(3)数据交换。


信息资源行业数据交换体系提供数据提取、数据发送、数据接收、数据转换、数据传输等方面的功能,建立通用的数据交换标准和各级信息交换平台,形成各级数据中心之间、相关单位信息系统之间数据交换与共享的机制,实现信息交换与共享的技术系统。


(4)数据集成。


可采用ETL技术实现数据集成,该集成方案具有以下几个方面的优点:


● 各个部门可沿用自己的业务系统,节约了成本,也易于推广。


● 将分散在各部门业务系统的数据集中到数据中心统一存放,以业务主题为线索,提供跨部门立体式的综合数据,从而为用户提供全方位的信息服务。


各部门需要共享数据时可以直接从中心数据库获得,不再需要通过手工或者映射方式从其他部门获得,减少了接口的数量,更不需要重复录入。


● 中心数据库的信息来自权威部门,保证了中心数据库数据的权威性和正确性,同时避免了数据的冗余。


将这些系统的数据抽取到中心数据库中进行数据共享,并为进一步的决策和应用提供数据支持是一种可行的解决方案。


(5)大数据分析挖掘平台。


通过在专用存储服务器上,构架大数据处理中间件系统,加速海量数据的存取和处理的性能。


大数据处理一体机底层支持结构化数据处理的数据库系统,同时也支持非结构化数据处理的Hadoop平台,以及文本检索和其他类型数据的处理,在上层采用中间件技术,将对不同类型的数据处理进行抽象和统一,实现各类数据处理的融合。


应用层主要包括领导桌面系统、基于数据中心的业务应用以及对外共享服务应用。


领导桌面系统是数据中心建设中的一个重要应用,是以信息资源数据中心为数据支撑,为领导提供信息综合展现及领导辅助决策支持。


充分利用数据中心资源,切合领导用户重点关注内容。


采用智能化数据分析技术、多方位多维度展示数据信息,能够实时、及时、准确传递数据信息,为领导的重大决策提供及时、准确、全面的数据支持。


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