文章来源《产业互链网》
智慧城市的概念涵盖硬件、软件、管理、计算、数据分析等业务在城市领域中的集成服务，即利用信息通信技术（ICT）感知、整合、存储、处理、分析、预测和响应城市运作各个环节中的关键信息，对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求提供智能化响应和辅助决策，为城市居民创造更高质量的生活环境。
智慧城市的发展建立在信息化和数字化的基础上，运用人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联网、智能感知终端等关键技术，打造智能化的城市操作系统。
我国智慧城市发展起步较晚，但发展速度较快，主要呈现出以下几个特点：
（1）试点持续增加，几乎覆盖全国各省、市、自治区。
2012年住建部开始启动智慧城市试点工作，截至2018年，我国智慧城市试点已超过600个，主要集中在环渤海经济带、珠三角地区和长三角地区。其中，广东、山东、上海等地走在前列。
（2）进入以人为本的高质量精细化建设阶段。
在政府、开发商、集成商、服务运营商和第三方服务机构的共同努力下，已经形成围绕“以人为核心”的智慧城市建设生态，治理模式更加高效、精细和智能。
（3）智慧交通、智慧安防和智慧社区的出现。
依托政策支持、成熟的技术和基础设施，智慧交通、智慧安防和智慧社区逐渐成为落地较快、产业链较为完善的核心应用场景。
可是，随着我国智慧城市信息化建设的逐渐深入，信息系统类型、功能和数据采集设备呈多样化发展，智慧城市建设也遭遇了诸多痛点。
（1）信息孤岛问题。
当今的各地智慧城市建设缺少科学系统的规划设计，单个项目的建设带有盲目性，项目之间缺乏有机联系。在通信方面，存在数据结构与流通接口不统一、标准化程度不高、互联互通程度严重不足等问题，提高了运维的成本，费时费力。
使用单一维度的数据分析，无法实现高质量的分析与预判；
数据孤岛现象，会直接引发各系统之间的应急联动，失去原本应有的预警和防范的作用。
（2）流程复杂，效率低。
在智慧城市的建设体系中，数据的流通方向是自下而上沿金字塔形系统架构进行的。
感知数据需要经过多层的过滤清洗，再经中心化的决策分析模型做出响应，能大大降低系统的处理效率。
尤其在智慧交通与智慧安防两大应用领域，系统只能做到数据的存储、安全与共享，还无法实时、准确、高效地对决策进行分析，无法彻底解决城市交通拥堵和安全应急等问题。
（3）安全问题。
智慧城市建设的过程，涉及大量数据的采集与分析工作。
众多铺设物联网智能终端设备暴露在公共区域，提高了网络攻击的风险，包括数据污染、恶意终端接入、DDoS网络攻击、APT攻击等问题日趋严重。
联网设备越多，受网络攻击的风险就越大，就会伤害到数据和系统的保密性及完整性，企业需要付出巨大的代价、遭受众多的损失。
（4）用户参与不足。
现阶段，智慧城市感知以视频和图像为主，受限于设备覆盖率和采集数据维度，系统功能与用户需求之间差距较大。
单一系统功能建设与用户需求联系不紧密，公众与其他政府职能部门参与甚少，无法真正做到“以人为本”。