文章来源《元宇宙与碳中和》
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一、数字经济要义
当前，“数字化”和“低碳化”是全球经济的主旋律。
特别是新冠肺炎疫情后，全球各国的经济刺激与复苏方案均指向数字化技术与新基建设施对于实现全球低碳经济增长以应对气候危机的重要地位。
我国数字经济在新基建、双循环、科技自立自强的战略驱动下，已成为驱动经济增长的核心。
数字经济构成
根据中国信息通信研究院所发布的《中国数字经济发展白皮书》，从定义上来说，数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
数字经济具体涵盖了四大部分：
一是数字产业化，即信息通信产业，包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等；
二是产业数字化，即传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分，包括但不限于工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态；
三是数字化治理，包括但不限于多元治理，以“数字技术＋治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等；
四是数据价值化，包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
我国数字经济增加值规模和增长率
2020年，我国数字经济总量规模和增长速度均居世界前列，总规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%。
如图所示，这其中数字经济核心产业增加值规模达到7.9万亿元，年增长率5.7%。
平台化、共享化是数字经济的典型特征，数据、算法、算力是数字经济的重要生产要素，其推动了资源的有效快速流动；
数字经济与传统产业深度融合，将促进产业进行全方位全链条的升级改造，减少能源与资源消耗，提高资源的利用率和生产效率。
因而，提高GDP中数字经济的比重，将显著促进我国低碳经济的发展，助力我国实现碳达峰、碳中和的目标。
二、数字经济两大特征助力碳减排
相比以往传统的经济形态，数字经济具有天然的开放式、网络状生态，具备平台化、共享化两大特征。
数字平台，从定义上来说，是以大数据、物联网、人工智能等前沿技术为支撑的，对数据、算法、算力等生产要素进行捏合、链接、汇集的中枢，是我国数字经济发展的重要基础设施。
近些年来，我国数字平台蓬勃发展，对各行各业均产生了深刻的影响。
对于企业来说，数字平台提供了融合互助，相互赋能的可能性，有利于实现人才、资本、产业的有机结合。
同时数字平台可被视为需求与供给的连接纽带。
在数据和算法的共同驱动下，数字平台可以更加高效、精准、个性化地把握需求，与生产端产生实时互动，提高要素流通效率，从而降低资源投入和浪费，最终促进碳减排。
数字经济的共享化指利用数字技术对社会分散资源进行整合，从而满足不同个体与不同群体的活动需求总和，“使用权”对“拥有权”的替代是共享化的主要特点，实现了“物尽其用”的消费观和发展观，符合当前我国经济可持续发展的大趋势。
对消费者来说，共享数字经济有利于推动其消费观念转变，加大了对现有资源的深度挖掘和再利用，降低了生产要素的机会成本。
同时，在共享经济的商业模式下消费者所需付出的代价相比购买要低很多，有利于形成双赢的绿色消费模式。
以我国的共享骑行市场为例，据生态环境部环境发展中心与中环联合认证中心发布的《共享骑行减污降碳报告》显示，交通领域碳排放占全国终端碳排放的15%，其中汽车的碳排放量是共享电单车的16倍，以一辆单车为例，在生产、运输、报废处理全生命周期中，大概产生76千克二氧化碳排放，然而在使用寿命内，平均骑行距离超过4000公里，估算可减少碳排放约105千克，为整个交通运输部门综合碳减排做出较大贡献。
过去一年，共享电单车用户较上年增长逾4倍，使用高碳出行的用户纷纷加入低碳出行行列，绿色低碳出行方式日益普及。
三、数字技术与产业结合带来减排效应
从技术创新的角度来说，人工智能、大数据、云计算、区块链等数字技术和数字化解决方案的发展将带来显著的碳减排效应。
当前，数字技术与各个实体产业不断渗透融合，极大提升了产业劳动生产率和企业经营决策效率，进而降低了各环节能耗，有效促进了我国经济增长与碳排增长的脱钩。
根据世界经济论坛发布的数据，到2030年，全球各行业因信息通信技术（ICT）所减少的碳排放量将达121亿吨，这是ICT行业自身排放量的10倍。那么，数字技术对于碳减排的促进作用主要体现在哪里呢？
第一，数字技术本身对能源效率的提升，以5G为例，相比前代技术其每单位数据传输能耗大幅降低，同时还降低了智能手机、物联网终端和其他设备的电池消耗。
大数据中心也可以凭借深度神经网络学习降低能源的消耗；
第二，数字技术将对传统产业链结构进行重组和优化。
如通过人工智能、数字孪生等技术可以增强工业、农业、能源、建筑、交通基础设施上下游的协作增效，加深各行业关联度，实现资源复用。
从而减少不必要的浪费和能耗；
第三，数字技术作为众多全新场景的技术底座，在很大程度上替代了原有人类生活、工作方式。
交通排放本是全世界最大的空气污染和碳排放源之一，而远程办公、线上办公在疫情后取得了爆发性增长，替代了以往出行、差旅的场景，降低了汽车、火车、飞机等交通工具的使用频率，从而减少了交通排放。
具体到对我国来说，全球电子可持续发展倡议组织（GeSI）的研究显示，数字技术与重点碳排放领域深度融合，减少能源与资源消耗，实现生产效率与碳效率的双重提升，帮助我国每年减少二氧化碳排放14亿吨。
接下来，我们将对数字技术与电力、工业、建筑、交通四大碳排放产业的结合赋能做一一解析。
电力：对于传统电厂来说，可以建立大数据检测中心，加强电网运行状态大数据的采集、归集、智能分析处理，实现设备状态感知、故障精准定位，人工智能技术应用将促进传统电网升级、电网资源配置能力提升，以数字化推动电网向智慧化发展，全面提升智能调度、智慧运检、智慧客户服务水平。
数字技术助力电力行业碳减排的着力点包括但不限于数字技术赋能输配电网智能化运行，推动城市、园区、企业、家庭用电智能化管控系统构建，数字化储能系统加速实现规模化削峰填谷。
我们以雄安新区智慧能源管控平台为例，依托“大云物移智链”技术，雄安新区将大数据、物联网、人工智能、边缘计算等技术与城市能源管理深度融合，实现了横向“水、电、气、热、冷”多能互补控制，纵向“源、网、荷、储、人”高效协同，打造了新区城市信息模型唯一智慧能源模块，满足当地“数字城市”建设需求。
系统监控园区内8000多个点位，实时动态匹配能源生产与负荷需求，实现了多种能源梯级利用。
稳定运行近两年来，城市智慧能源管控系统利用智慧运维等手段降低园区运维成本10%左右；
通过对园区冷、热产耗平衡的精准调控，为园区节约冷、热供给量超过5%。
工业：在工业领域，国家一直在推动工业部门的绿色升级改造，并强调数字技术在其中的重要作用。
2016年6月，工业和信息化部就制定出台了《工业绿色发展规划（2016—2020年）》，提出要落实制造强国战略，实现工业绿色发展，加快构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的绿色制造体系。
此外，“十四五”规划纲要也明确提出，要“深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化”。
我国工业与数字技术融合促进低碳经济发展主要体现在如下几点：
第一，数字技术推动我国传统工业部门生产方式的绿色化、精益化。
对于工业生产的全流程“研发、设计、原材料供应、加工、制造、销售”，数字技术有效地提高了各环节协作的精确程度。
对于生产资料、工业设备、人力资源这三大生产要素，数字技术强化了这三者间的流转、利用，实现生产要素的优化整合和高效运转。
简而言之，数字技术大幅提高了工业制造部门的效率，使得其逐渐完成了向以高技术、轻资源为特征的绿色低碳制造转型。
第二，数字技术推动工业能源管理的绿色智慧化。
在工业情境下，能源管理至关重要，我国每年都会有大量能源因为没有实现合理调度而造成能源浪费。
对此，将网络协同制造、远程运维服务、智能环境数据感知技术等数字技术与能源监测管理相结合，能够实现数字化的能源管理，实现工业生产的节能提效。
具体应用上，可以通过建设绿色数据中心，鼓励企业实现能源消耗与利用的动态监测、控制和管理，以及可以利用云计算技术，帮助广大中小企业实现共享能源管理，推动区域能耗监测体系建设。
第三，数字技术创新工业资源循环的绿色高效化。
工业废料产生量近十年持续走高，虽然综合利用率有一定改善，但仍亟需利用物联网、大数据等数字技术创新改善工业资源回收利用方式，实现工业资源综合利用产业协同转型升级。
为了加大工业废料回收力度，诸多传统工业部门建立回收利用企业创新电子信息平台，以物联网、大数据等技术作为工具，收集信息、分析数据、监测资源流向，承担起相应社会责任；
鼓励传统工业生产企业建立高效、规范的资源回收体系，落实绿色节能。
宝武钢铁于2018年建成热轧1580智能车间，在作业无人化、全面在线检测、过程控制系统、设备状态监控与诊断、产线能效优化、质量管控、一体化协同计划、可视化虚拟工厂八个领域进行数字化提升，建立涵盖制造全过程的智能化应用，提高生产线稳定性和灵活性，降本增效，技术经济指标改善明显，工序能耗下降6.5%，内部质量损失下降30.6%，废次率下降10%，全自动投入率提升10.5%。
建筑：建筑运行阶段的碳排放主要来源于包括炊事、热水、分散采暖等运行直接碳排放和电力、热力消费等间接碳排放。
从建筑的全生命周期来看，建材生产运输碳排放占比为55%，运行阶段碳排放占比43%，施工阶段碳排放占比2%。
通过数字技术赋能建筑的运行管理，绿色智慧建筑为建筑碳达峰、碳中和提供了有效途径。
数字技术促进建筑领域碳减排的着力点主要在于节能设计、运行阶段的能效提升和构建“光储直柔”建筑，将数字技术广泛应用到建筑项目的规划、设计、采购、生产、建造、运行的全生命周期过程中，提升建筑质量、安全、效益和品质。
在建筑运行阶段其核心是绿色建筑和智慧建筑融合，基于传感器、计量设备的能源管理，在线监测、分析与计算各项能源指标，智能化控制的能源需求，通过对设备和环境的实时感知、智能决策和自我控制，实现建筑内部能源资源利用最优和经济绿色运行。
以北京大兴国际机场的设计为例，针对该项目特点，设计施工团队通过数字技术进行室外光环境的辅助采光与遮阳的模拟分析、室内照明系统的分析计算；
物理风洞实验分析与计算机模拟分析、室内自然通风模拟以及基于建筑物理模型的围护结构热工参数优化分析等，使航站楼更安全、节能和高效。
交通：交通运输行业是能源消耗和温室气体排放的主要行业之一，碳排放量约占总量的10%。从发达国家经验来看，交通能耗最终将占终端能耗的1/3。
未来我国交通运输总体需求仍将保持增长趋势，这意味着我国交通运输行业碳排放还将继续增长，要在2030年实现碳达峰仍存在一定挑战。
从我国交通运输碳排放结构来看，营运性公路和非营运性公路碳排放分别占比50.7%和36.1%；
以单位货物周转量来看，公路运输的能耗和污染物排放量分别是铁路运输的7倍和13倍。
同时，我国乘用车平均油耗比欧洲标准高1.0～2.0升每百公里，比日本高2.0～3.0升每百公里。公路运输和城市交通优化将是交通领域碳达峰的关键。
降低交通运输领域碳排放涉及全产业链条，通过大数据、车联网等技术进行资源配置优化、决策，助力构建更为灵活、高效、经济和环境友好的智慧绿色交通体系。
车辆的智能化、出行结构的优化和出行效率的提升、电动汽车的充放电优化、新能源汽车与可再生能源协同是数字技术促进交通领域碳减排的核心着力点。
湖南（长沙）国家级车联网先导区是我国智慧出行领域的先行者，这里建设了基于车联网的定制化智慧公交，对区域内的出行大数据进行了梳理，并基于大数据对周边居民的通勤规律进行挖掘，筛选出热门的出发地与途经站。
该定制公交示范线将通勤时间从近1小时降低到不超过30分钟，近1/4的乘客由开车通勤转变为乘坐定制公交出行，仅仅半个月时间就让700多人从开车转变成了坐公交车出行，相当于单程降低了1.27吨碳排放。
四、数字金融解决低碳行业难题
数字金融通常也称为数字化金融，也就是技术成为金融的基因，通过数字技术的应用改变金融的运行模式、风险管理方法以及成本控制手段，是金融走向高质量发展的必须应用的手段。
在中国人民银行与国际货币基金组织（IMF）联合召开的“绿色金融和气候政策”高级别研讨会上，中国人民银行行长易纲表示“预计到2030年前，中国碳减排每年需投入2.2万亿元；
2030～2060年，每年需投入3.9万亿元”。
如此庞大的投资金额不单要靠政府财政，社会资本也必定要参与进来，与政府财政共同构成多层次、成体系、互相补充的投融资结合体。
对此，“绿色金融”势必要发挥重要的作用，而作为实现“绿色金融”的重要技术手段，数字技术与“绿色金融”相结合，所形成的“数字绿色金融”在提高金融服务普惠性和便利性的同时，也提升了资金配置效率效果。
数字金融本身就具有天然的绿色属性。
和纸币相比，数字金融的绿色属性主要体现在以下3点：
1无纸化、低能耗；
2交易过程成本低、效率高、安全系数高；
3具有天然普惠性，通过数字金融，机构间可以及时做到信息同步共享，大幅降低机构金融风险，从而有利于扩大绿色低碳项目的融资规模，提振绿色低碳行业整体的投融资水平。
为支持数字金融与低碳金融的协同发展，在政策支持方面，我国要建立和完善以碳达峰、碳中和为导向的数字金融政策体系，制定完善我国应对气候变化相关法律规范，明确碳达峰、碳中和目标下的投融资政策，确定金融机构在碳投融资项目中的责任。
将碳达峰、碳中和目标融入金融机构发展理念、发展战略和发展规划等顶层设计，强化对低碳发展领域的金融政策支持，推动绿色金融尤其是气候投融资市场发展，鼓励金融机构参与开发低碳发展、应对气候变化相关的绿色金融产品。
同时，完善绿色金融与碳达峰、碳中和的政策协同机制，加强财政、税收、绿色金融政策与国家低碳发展中长期战略目标和相关产业的政策协同性，建立低碳项目与低碳投融资渠道的协同机制，形成绿色金融发展政策合力。
要强化金融对数字技术促进碳减排的支撑作用。
未来我国金融服务必将“脱虚向实”，回到服务实体经济的轨道，而低碳经济发展无疑为资本提供了投资新赛道，同时良好的金融引导也将为各领域利用数字技术开展低碳转型引来更多资金活水。
我们也不能放松对于数字金融本身低碳化的追踪式评估，要重点关注数字技术是否助力商业银行对低碳客户的选择，商业银行在支持低碳经济发展中，重要的是金融服务的客户是否是低碳经济的主要作为者，数字金融赋能低碳经济的应用，首先要将服务的对象是低碳者通过技术手段从客户群中优选出来，作为金融重点支持服务的对象；
要关注数字化是否助力低碳金融的风险管理。
发展低碳金融面临有些行业和企业退出市场或转型，将会带来较大的金融风险，因此，数字金融在商业银行低碳化过程中，既要支持低碳经济发展，更要通过技术手段的应用，实现本身真正的低碳化，降低低碳金融的风险本身就是一种减少社会资源浪费的低碳行为；
关注数字化是否对传统低碳金融模式进行优化，绿色金融实质上是低碳金融的另一种提法，绿色金融理念一直是影响着我国商业银行行为的重要因素，而数字金融的发展，有利于绿色金融理念转化为低碳金融具体行为目标的实现。
因此，要重点关注数字金融是否推动低碳金融发展模式的优化，提升低碳金融的服务效能；
关注数字化是否助力降低低碳金融发展和管理成本，要通过低碳金融的数字化，有效地管控低碳金融的成本，从而极大地提高低碳经济发展的质量。