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新媒体快速跑马圈地，仅是媒体行业求新求变的冰山一角，往深处追溯，会发现这是一场正在发生的以技术驱动的媒体变革，波及面不仅限于新媒体，传统媒体、门户网站、推荐引擎也囊括其中。
新媒体快速跑马圈地，仅是媒体行业求新求变的冰山一角，往深处追溯，会发现这是一场正在发生的以技术驱动的媒体变革，波及面不仅限于新媒体，传统媒体、门户网站、推荐引擎也囊括其中。一些明显例证是：新华社推出的媒体大脑，制作一条视频新闻仅需10.3秒；腾讯DreamWriter自动化新闻写作机器人平均出稿速度已缩短至0.5秒；采用个性化算法推荐的今日头条APP已经拥有1.4亿活跃用户。
一个论断是：媒体行业拐点将至，市场已行至政策、行业、技术多重因素的重叠区间。最大的变量由技术贡献，人工智能从底层算法走向商业化应用，具体到媒体行业，已然落地出自动写作与编辑、智能翻译、智能视频制作、虚拟主播、个性化推荐、内容审查、广告投放等多个场景。
这个过程中，一批以智能影像生产技术见长的企业，以强大的商业化变现能力，以及多场景的适应能力，赋能媒体行业的各个环节。影谱科技是其中最典型代表。影谱科技经历了媒体行业从传统媒体时代、门户时代到新媒体时代的推演，其业务延展也映射了媒体行业的需求迭代。
首先，媒体智能化建设开始纳入国家顶层设计。今年初发表了关于媒体智能化的讲话：“从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发接收、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高奥论引导能力。”
在国家层面释放积极信号之前，包括人民日报、新华社、央视在内的官方媒体，以及腾讯、百度、头条在内的市场化媒体，已经开始了不同程度的智能化试水——
采编环节，新华社推出写作机器人“快笔小新”，今日头条的新闻机器人“张小明”在2017年里约奥运会期间生产了457篇赛事报道；信息采集环节，南方财经全媒体舆情服务平台能在2分钟内获取各类敏感数据，动态展现舆情；视频剪辑环节，人民体育携手影谱科技的视频剪辑技术，提升了视频剪辑效率和多元化。
这源于行业本身的发展困境：传统的人工操作手法，无法满足移动互联网时代文字、图片、视频的海量处理需求，新闻及时性和覆盖度不得不打折扣，AI技术的普及提供了降本提效的可能，进而渗入媒体行业各个环节。
毋庸置疑，这里是一片新蓝海。根据麦肯锡的研究报告，未来几年，AI预计将为全球媒体行业的营销和销售部门带来最多可达3000亿美元的价值上涨空间。
这背后是行业对新技术的极度渴求。据统计，媒体对技术的投入逐年增加，中央级别媒体、省级媒体、市级媒体、县级媒体对技术的投入占每年总投入的比重分别为48.05％、31.90％、22.50％、41.34％。部分媒体将年度预算的一半以上都投给了技术。
另一个行业现实是，虽然多数头部玩家已经开始布局媒体智能化，但众多中长尾媒体依然在使用传统手法操作，缺乏效率，在争抢用户停留时长和用户留存方面劣势骤显。
可预见的是，不管是头部媒体，还是中长尾媒体，未来都将进入全面智能化的时代。对于深耕文娱行业多年的影谱而言，这也是前所有未有的破局机会。
事实上，传媒是伴随着新技术而发展的产业，技术合作伙伴不是从单一个维度选择。成立多年的影谱，经历了人工智能行业的潜伏期、底层技术爆发期以及现阶段的商业化阶段。不同于多数AI企业早期只注重算法、技术忽略商业化落地而言，影谱自诞生之初就有明确的变现轨迹。亿欧发布的《2018年中国人工智能公司商业落地100榜榜单》中，影谱比肩商汤、旷视、云从、依图、寒武纪、优必选等AI独角兽，进入10-20亿人民币年营收的第一梯队，位列第八。作为其中唯一垂直单一行业的公司，影谱在文娱行业的落地能力可见一斑。
影谱科技从多个层面赋能传媒业：比如视频生产，影谱科技的AGC智能影像生产引擎基于视觉人工智能技术，能从视频中提取元数据，包括时间编码的单帧，人物，场景，动作，品牌，关键词和情感等，然后自动生产一段全新视频。
一个例证就是影谱赋能篮球赛事的应用实例。影谱科技利用基于空时注意力学习的三维卷积神经网络，对视频中的篮球精彩集锦（包括扣篮、盖帽、抢断、精彩三分、精彩配合得分等）进行学习和判别，再加上基于球星的人物识别，精准定位球星的精彩动作，快速生成球星的篮球赛事集锦。
业内人士表示，通过技术可以省去大量重复性高、效率低下的人工剪辑工作，还能通过用户数据及推荐系统，对用户精准投放，推送其感兴趣的体育赛事内容。成效是明显的，普华永道相关研究报告曾指出，AI是体育媒体发展的重要助力。据初步计算，相较于传统视频剪辑操作，AI处理视频的成本仅为人工的千分之三，视频剪辑速度是人工的四十倍。
对标国外市场来看，世界杯等重大赛事都已经开始普及AI技术。2018年世界杯期间，美国福克斯体育推出人工智能互动式平台，球迷可根据年份、球员、球队以及比赛类型等数据，几秒钟就能自制一个精彩的足球集锦。
稍早之前，影谱与光明网在“媒体融合+人工智能”等领域开展长期合作，打造更符合时代要求的融媒体业务。在两会期间，光明网推出的“委员全息履职”，就由影谱提供技术支持。根据语义场景生产视频内容，通过可视化使专业内容变得通俗易懂。
除此之外，影谱通过人脸识别、行为识别、自然语言处理技术、人脸特征提取、人脸重构等多项技术，按照指定人物形象合成面部以及全身的动作影像，打造虚拟主播。还能在自动识别和定位视频中的人物或物体，进行内容管理和审核，比如马赛克、擦除处理等。
再回到媒体变现环节。影谱AI商业化平台在无需外部接入情况下，可实现自动化标记视频当中的可商业化图像帧，通过识别技术将商品或场景“无缝嵌入”到原视频，在观影过程中用户并无违和感，这是实现观影价值与商业价值同步完成的关键应用之一。
与赛道内另一玩家科大讯飞不同，主攻音频领域的科大讯飞，推出的产品多为终端硬件，比如“晓译翻译机”，主要瞄准记者录音访谈和素材收集的环节，而语音、视频能力兼具的影谱业务几乎涵盖了媒体全流程，软硬件能力都有极强的落地能力，因而具备更多元的想象空间。
业内人士认为：“传媒机构可以使用AI来增强他们的预测和生产能力，例如人工智能技术可用于预测需求以调整资源分配（按需模型）、预测内容中可能出现的中断（例如内容不合规）、预测商业化（例如元数据内的商业化位置标记）、预测内容创建（例如内容被机器自动创建）等，这些都将切实可行降低生产成本。”
技术赋能媒体行业是全链条、全方位的，而影谱科技能做的事情还有很多。
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