WAIC世界人工智能大会于7月6日在上海世博中心拉开帷幕。
本次会议以“智联世界，生成未来”为主题，吸引了包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主在内的重磅嘉宾参与，参展企业超过400家，首发新品超过30余款，涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。
此次展会恰逢全球大模型和生成式人工智能（AIGC）蓬勃兴起之时。面对这一轮科技革命和产业革命巨浪，WAIC 2023全面聚焦大模型和AIGC，邀请全球顶尖学者、行业领军者并肩投身于自创见、创新，至创造、创想的“AI生成之路”，共同诠释AI驱动的高质量发展精彩图卷和AI促成的现代化产业体系焕新局面。
就目前展会的结果来看，大众的聚焦点主要可以概括在两块：软件看各类大模型，硬件看AI芯片与机器人。
目 录
一、从开幕式看本次大会的亮点
二、行业领袖的前沿观点
三、十大AI商业落地趋势
四、大模型、机器人和AI芯片的试验场
一、从开幕式看本次大会的亮点
二、行业领袖的前沿观点
三、十大AI商业落地趋势
（一）投融资层
趋势一：一级市场偏好大模型早期玩家，新进场玩家融资难度升级
首先是投融资层。据不完全统计，今年上半年国内大约有20+家大模型公司获得超过60亿元的融资，金额在全球占比只有6%，投资市场稍显冷清。一方面，做大模型耗费算力人力，中国大模型企业需要跟同行抢占算力资源。以Inflection AI为例，最新融资的15.3亿美元约有7-8亿用以购买英伟达H100显卡，占比约50%。另一方面，行业本身还面临着投资金额大、回报周期长、成功率较低、行业竞争激烈、市场合规等问题，国内一级投资人出手谨慎，实际交易金额较少。投资圈共识是最后能跑出的大模型公司最多只有10+家。因此目前新创业公司中重点押注融资量级最大的两家——智谱AI和MiniMax，其余中小企业和新进场玩家融资较为困难。投资方认为在大模型层面的未来格局，除了BAT、科大讯飞、已有的融资玩家和上面两家公司，其余公司机会较少。
趋势二：企业服务进入新蓝海，产品和服务迎来AI升级机遇
投资圈普遍认为，AI 2.0时代下，所有企业产品和服务都可以利用AI和大模型能力重做一遍。与此同时，在企业内部工作流程中也能起到降本增效的作用。这也是应用层较好的投资机会点之一，结合企业自身特点，帮助或加速企业大模型应用落地。比如做提示词优化、定制专属大模型、AI安全等。回顾今年上半年AIGC+企业服务的投资事件，数量较多，投资金额较大，轮次偏早期，投AIGC项目的资本大量涌入企业服务赛道。最具代表性的，就是企业软件层面的范式革新。
趋势三：投融资聚焦对话式AI，物理世界和数字世界加速耦合
同样在应用层备受关注的还有对话式AI虚拟助手。它依托于大模型的语言理解和内容生产能力，以及多模态交互等底层技术，能够产生人机协同这一新型生产关系。比如新一代的协助对话引擎、智能客服、智能陪练、智能质检、坐席助手、虚拟数字人等核心产品，帮助企业打造「超级员工」，帮助个人打造「超级助理」。与此同时，它还能与物理世界相结合，以车或者机器人作为载体，在现实中帮助人们做更好地分析与决策。目前许多大厂和轮次靠后的公司都在积极探索两者与AI的结合。
（二）数据层
趋势四：大模型浪潮下，数据流通迈向「密态时代」
在数据层，大模型井喷式发展给数据安全带来前所未有的挑战。由于大模型参数规模大、训练数据来源多样，生成式大模型在海量语料内容中拼接式生成内容，传统场景下的版权判定方式在大模型时代下就会失效，隐私泄露、版权侵犯等问题愈发严重。隐私计算实现数据「可用不可见」、让数据产生价值的同时规避信息泄露等问题的能力再次受到瞩目。在数据要素自由流通的前提下，要实现最大化发挥数据价值的目标，需要实现数据密态流转。数据密态可在数据共享、计算直到销毁的完整传播链路中，保持数据处于加密状态，不出现明文数据失控。此外，将数据持有权与使用权分离，实现数据使用权的跨域管控。
（三）算力层
趋势五：大模型推动算力厂商技术演进，系统级工程能力成为角逐点
大模型的发展，给算力提供方提出了更高的要求；参数量指数级增长，如何高效稳定地训练大模型成为行业核心议题。台积电曾预计2030年全球半导体市场将接近1万亿美元；其中，高性能计算（包含AI计算）市场将占比40%，足以见得算力市场需求的庞大。企业对算力的需求呈现「6高」 特征：高性能、高带宽、高存储、高通用性、高效分布式计算和高效的集群互联。算力厂商系统级工程能力将成为其业务增量的技术底座，系统级工程能力将决定算力厂商业务落地的有效性。
趋势六：算力基建进程加快，算网融合打造「即取即用」算力服务
算力基础设施一方面需要强大的计算集群，另一方面也需要高速可靠的网络让数据及时流动。在网络层面，模型参数量越大，对带宽的需求就越高，GPU与GPU间、服务器与服务器节点之间存在海量的内部数据交互需求。目前，三大运营商是我国算力网络建设中的主力，通过发挥网、算、数一体全要素资源优势，为用户提供「即取即用」的算力资源。未来，随着AIGC产业的成熟，对于算力的需求也将更加多元。运营商通过算、网、智一体化编排调度，为用户提供多元算力服务，将成为算力中间层厂商的落地方向。
（四）模型层
趋势七：云计算通过MaaS发起洗牌战，全链路生态玩家先发制人
由于垂直企业研发大模型的投入产出比较低，且算力、数据、人才等模型研发所需要素皆有不足。相比于研发出比肩 GPT-4、Palm 2通用基础大模型，国内各垂直领域企业更期待基于通用大模型技术垂直开发专属模型。在未来，技术和模型的统一将使得 AI 大模型逐步标准化、规模化。基于标准化的大模型，有助于为大范围产业化提供基础和可能，从而实现 MaaS 生态。进一步借助云部署和云端协作，AI 将有可能成为像水电一样的「新基建」 赋能各行各业，催生颠覆性的应用场景和商业模式。
（五）应用层
趋势八：大模型重塑移动游戏开发，强化学习风靡
大模型等AI技术已应用于移动游戏开发，其中大型多人在线游戏（MMO）将成为首要试验领域。强化学习契合游戏多方面特性，在现阶段的游戏技术开发过程中占主导地位。它会为玩家带来更加智能、丰富和个性化的游戏体验，这也将成为游戏开发商们竞相尝试的领域。同时，游戏行业环境稳中向好，游戏版号的平稳发放，多方对游戏行业的支持较稳定。这对从业者来说是个积极的信号。
趋势九：具身智能火热，机器人玩家重仓「人形」
具身智能概念日益受到重视，在这一趋势下，已有成型的仿生机器人项目引入了具身智能的概念，更多机器人玩家看重 AI 与仿生智能体相结合。WAIC 2023「具身通用人工智能」会议中，清华大学交叉信息研究院教授陈建宇分享了研究的新进展，并发布了团队所设计的人形机器人的最新版本。整体来看，AGI 及大模型技术等的发展，越来越多的从业者对仿生机器人产业表示看好。
趋势十：大模型范式天然为教育而生，人机协同助力高质量数据迭代
在AI赋能的世界里，学习者与AI之间将经历以下过程：从最初的「被动消费者」逐渐变成「交互消费者」，AI工具在与学习者的交互中学会去适应学习者的思维。接下来，单个学习者借助AI工具创造内容，逐渐扩展到一个小组借助AI工具创造内容，到最后学习者完全转变为「扩充」学习模式。由此可见，大模型和人类在交互中共同进步。人类产生的数据可以被采集并用作训练模型的数据，帮助模型迭代；迭代后的模型又可以更好地服务于人类。未来，大模型的迭代关键在于吸纳更多人类高质量数据。
四、大模型、机器人和AI芯片的试验场
（一）满目皆是大模型
本次参展的近30家大模型公司主要分为几类：
云厂商和互联网公司：华为、百度、腾讯、阿里、京东、中国电子云、360、网易；
运营商：中国移动、中国电信；
上一波崛起的AI公司：商汤科技、第四范式、云知声、出门问问、科大讯飞；
大模型创业公司：澜舟科技、衔远科技、硅基智能、智谱AI；
数据公司和场景公司：蜜度、达观数据、竹间智能、潞晨科技、声智科技、星环科技、维智科技、必优科技、中科闻歌、中关村科金。
其中华为新发布的大模型应该是大会之前所有人都在关注的焦点。
（二）大型智能机器人秀场
今年没去上海车展的特斯拉却参加了本次人工智能大会，备受关注的人形机器人 Optimus（擎天柱）被特斯拉带到了展会上。虽然机器人封装在玻璃箱中，也没有任何演示，但围着它观看、拍照的人有好几层，相比之下，两米之外的那辆车则没啥人关注。
达闼的人形机器人Cloud Ginger（小姜）在现场表演的《千手观音》吸引了不少观众。此外，达闼还带了最新发布的海睿OS 5.1操作系统、海睿AGI平台，以及机器人多模态人工智能大模型RobotGPT。据介绍，本次亮相的机器人都接入了RobotGPT、海睿AGI和海睿OS 5.1，可以执行物理任务，还能理解和生成人类语言。现场还有一个人形机器人穿着《灌篮高手》角色三井寿的球衣在表演定点投篮。
上海理工大学在现场展示了小贝机器人4.0，该机器人直立行走能耗不到一百瓦，达到全球最低水平，还独创了肌腱驱动技术，动态性能大幅提升。
四足机器人公司云深处带来了新升级的“小狗”和“大狗”。小狗叫绝影Lite3，在现场奔跑、跳跃、后空翻，机器人身上还有一双灯光眼，灵动十足。工作人员介绍说，绝影Lite3目前主要面向教育科研场景与资深科技爱好者。
大狗是绝影X20，主要用于智慧电力巡检，据了解，绝影X20可以实现从自主导航规划路径，到采集巡检数据、生成巡检报告，再到自主充电、循环作业的四足机器人全流程巡检。
智能语音公司声智科技不仅带来了声智壹元模型（AzeroGPT）和AIGC写作应用“小易写作”，还带了和合作伙伴一起打造的Azero机械臂。现场，Azero机械臂和“小易写作”一起，给扇面题起了字。
睿尔曼智能带来了一款双臂升降复合机器人，它可以像人类手臂一样工作，既能单臂独立操作，又能双臂协同操作。底端配备移动机器人，可以运动、导航、避障能力。同时平台集成了语音模块和深度视见觉，机器人具备语音交互与视觉感知能力。
曾经登上平昌冬奥会的人形机器人公司乐聚机器人在现场的表演吸引了很多小孩子的围观。
微创机器人把智能手术机器人搬到了展会上。在现场，微创的机器人用三四根机械手在现场雕刻起了纸花。据介绍，这些手术机器人，可以帮助医生在手术环境里实现精准识别、精准切除、精准解剖，是医生手眼的延伸，同时还可以进行远程高难度手术。
工业、服务、医疗、教育，机器人正在走进各行各业。
（三）AI芯片厂商各展所能
今年WAIC参展的芯片公司要比去年多不少，现场很多芯片公司都展示了与大模型相关的产品。例如，沐曦曦思N100、瀚博SG100、燧原邃思2.0和邃思2.5、昆仑芯2代AI芯片、海飞科Compass C10、天数智芯智铠100等都是大模型应用芯片。
燧原科技带来了打造燧原曜图文生图MaaS平台服务产品，底层算力由“邃思”系列芯片提供，还涵盖软硬件一体的全栈解决方案。公司的第二代系列人工智能训练产品、推理产品及智算集群等系列产品都在现场可以看到。其中云燧智算机被大会官方评为“镇馆之宝”，这是一个一体化平台，集成了软硬件、系统等，采用液冷设计方案，利于即插即用和部署。
爱芯元智带来了今年3月发布的第三代高算力SoC芯片——AX650N。据介绍，AX650N在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的表现不错，可以满足很多大模型部署需求，目前已经成为Transformer端侧、边缘侧落地平台。
瀚博半导体带来了第二代GPU SG 100、南禺系列GPU加速卡VG1600、VG1800、VG14，以及LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一体机、边缘 AI 推理加速卡载天 VE1 和瀚博软件平台 VastStream 扩展版等产品。
针对大模型的算力需求，瀚博本次首发了LLM大模型AI加速卡VA1L，具备200 TOPS INT8/72 TFLOPS FP16算力，可以支持ChatGPT、LLaMA、Stable Diffusion等主流AIGC网络模型。
通用GPU公司登临科技，是国内实现规模化商业落地的通用GPU企业，登临科技2017年成立，首款基于登临GPU+（基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构）的AI加速器Goldwasser（高凛）2021年量产投入市场，2022年销售过万片，兼容CUDA/OpenCL在内的编程模型和软件生态，应用场景覆盖互联网、智慧城市、电力、能源、金融等领域。
登临已经与多家合作伙伴合力打造多款云端训推一体的产品方案，可覆盖众多大模型应用场景。「甲子光年」在现场注意到，云从等公司都和登临在大模型上进行了合作。
天数智芯带来了通用GPU训练产品“天垓100”和推理产品“智铠100”，以及大模型训练、推理以及20+行业应用案例。据工作人员介绍，上半年智源研究院曾推出70亿参数大模型，其全量训练依靠320张天垓100加速卡搭建的算力集群，这是目前唯一支持大模型完整训练的国产通用 GPU。
昆仑芯带来了第二代AI芯片和基于第二代AI芯片的加速卡产品R200系列。
（四）科技与人
除了硬科技之外，现场我们也看到更多机构和公司在探索科技与生命、科技与医疗、科技与无障碍之间的关系。
复旦大学类脑科学与技术研究带来了他们探索的世界上首个860亿神经元的数字孪生脑。该研究由复旦大学冯建峰、卢文联和郑奇宝研究团队利用高精度的人脑多模态神经影像数据，在一万四千零十二张GPU(共计5739万个核)的超级计算机集群上，利用数据同化重构脉冲神经网络的方法，构建而成。
人工智能药物研发公司晶泰科技在展会上展示了自动化实验室以及相关机器人设备，并带来了AI药物研发自动化解决方案，该产品还入选了大会官方评出的“镇馆之宝”。晶泰科技的相关人员介绍称，其药物研发自动化解决方案可以实现AI药物研发实验过程的高度自动化和智能化，不仅突破了药物研发DMTA循环中化学合成这一关键限速瓶颈，提升了药物研发实验效率和成功率，更进一步解决了AI药物研发实验中标准化过程数据缺失的问题。
傅利叶智能带来了ExoMotus下肢康复机器人，可帮助各类型下肢运动障碍的患者在早期实现站立及步行功能训练。该设备通过节律性步行、重心自由浮动、实际落地行走，在康复早期可以给用户提供正确的感觉输入，抑制异常步态的形成，并且可针对不同情况的患者调整步高、步长、步速等多种步态参数，达到训练效果最大化。
浙江大学创新软件研发中心带来了一款名为“晓曦”的助盲眼镜，这是一款针对视障人群的穿戴式智能助视设备，该设备可以通过视觉感知定位、语音导航、视觉物体播报读等功能，辅助视障人群更好在户外活动。
行意智能和哈工大一起合作带来的产品畅行智能，作为一款导盲与无障碍交流系统，它可以为视障人群提供室内外智慧导盲，为听障人士搭建沟通桥梁。
脑机接口公司臻泰科技现场展示了他们的脑机接口相关产品、训练系统。工作人员介绍称，脑机接口的产品可以用于脑卒中、脊髓损伤等疾病导致的肢体运动功能障碍患者，通过软件和硬件，帮助他们进行康复训练。
