营销数据在不断发展。它的成长速度甚至比大多数营销专业人士能预期到的要快，因此了解周围的流程也在发生变化至关重要。
从字面上看，您可以说数据整合是将营销数据集成到您的业务计划、运营和决策中。这样理解固然没错。但是，您还需了其更深一层的含义。数据整合是数据由各种平台和源生成，收集，清理，整理并最终以可直接用于决策的数据类型和形式提供给业务涉众的过程。
如今，产品营销活动活跃在如此众多的平台上-从微信和微博，到百度推广，各大搜索引擎，互动类APP和电子邮件等，这些平台所产生的数据信息实在不堪重负。
公司可能拥有大量数据，但它们通常是混乱的，杂乱无章的，而且位置不正确。那么，如果您可以解决所有问题，该怎么办？数据本身具有洞察力，如果以正确的方式进行整合，则可以为业务带来很多好处。
一方面，数据整合是关于在所需的位置获取准确完整的数据！
市场营销数据以巨大的速度不断增加，但它很少是你正好要用的数据。你需要以一种统一的方式来处理它，去除各种格式，并使其完整。丢失数据可能会使从中得出的见解失真，并可能对决策产生负面影响。为了避免这种情况，请确保您的数据是干净且一致的，并且所有数据都放在同一位置。
将所有客户信息整合在同一页面上
在统一过程中，为所有统一数据提供一个位置是另一个重要的组成部分，因为它使所有公司利益相关者都可以轻松找到，读取和解释它。这里的关键是消除可能存在的数据孤岛，并集中信息流。这样，每个人都可以访问和使用此中央数据池，因此每当有人连接两个或多个数据点时，该数据池就会变得丰富。
因此，尽管您可能正在关注上周销售的营销和广告方面，但您的财务同事可能会对这些销售如何为公司的利润做出贡献感兴趣。你们将使用相同的数据集，但使用的方式和用途却不尽相同。
高质量数据辅助企业决策
高质量数据是制定正确业务决策的核心。一致且相关的数据为决策者提供了对当前问题的更多了解，并允许根据可靠的事实而不是粗略的估计得出结论。更不用说它可以为预测分析和预测市场趋势带来的好处。但是，要做到这一点，在整个公司内良好地可视化和共享数据也很重要，这是诸如Solike之类的工具可以在其中发挥关键作用的地方。
毫无疑问，数据整合可以提高数据的一致性，团队之间的协作以及业务决策的质量。但是，仍然存在一个问题：
准备工作与技术有很大关系，但也与公司的思维方式有关。事实上，每天处理不断增长的数据量并积极使用它来制定业务决策的组织很可能早日完成数据整合。这也将包括从手动编码和数据处理转向自动化。
虽然对于这些公司来说，自动化数据听起来像是合乎逻辑的必要步骤，但它也是一个相当复杂的过程。实际上，为了使组织从其数据中获得真实的价值和认知，他们需要近乎实时地或几乎是在收集到信息后立即进行整合。这也意味着需要收集接近数据源的数据，以便可以以其最原始的形式对其进行处理。
说到收集数据，我们不得不提到对整个过程至关重要的缩写：ETL
ETL作为数据整合过程的一部分，是Extract，Transform和Load的缩写，它使营销人员可以收集，清理和协调数据并将其加载到数据库中，以供进行分析。因此，通常将它与数据整合混淆，但是仅ETL常常不足以处理那些越来越多的数据。
数据整合也包括另一个过程，简称为ELT或“提取，加载和转换”。它是ETL的一种变体，但是却给处理数据的过程带来了显著差异。尽管自动化流程使市场营销专业人员可以更轻松地管理，可以按自己的方式处理所有的数据，但它们也倾向于消除对数据进行判断的人为因素。
另一方面，ELT允许营销人员在将数据加载到数据库之后转换之前仔细查看他们的数据。这为数据整合增添了人情味，并使营销人员有机会评估其数据的哪些部分与他们的分析最相关且最有价值。
针对数据提取、转换和加载的过程，SOLIKE具有专业调研人员；多种平台下的业务使用逻辑，从企业角度来讲，可以辅助他们进行业务梳理，从而实现数据规范。
数据整合的挑战
尽管数据整合的目标是使人们易于分析和制定决策，首先要弄清楚将在何种程度上使用这些数据。基于此，公司的数据专业人员可以决定如何以及在何处存储数据。
实现最佳数据质量
尽管可能没有一种万能的解决方案来存储您的营销数据，但对于质量只能是最好的事实，毋庸置疑。数据的最新，清洁和完整至关重要。
随着企业对及时而相关的数据采取行动变得越来越重要，营销和数据专业人士应如何使之成为可能。确保数据近乎实时地收集并尽快转换，使决策者能够始终处于趋势的领先地位，有时甚至领先于潮流。
公司使用的每个平台都有其自己的收集和呈现所生成数据的方式。尽管营销和数据专业人士可以一一浏览这些单独的数据集，但他们将无法看到更完整的图景。这就是为什么如今的总体数据管道工具变得如此重要的原因。
整合传统的本地数据和云数据
另一个主要挑战是找到一种有效且可行的方式来集成本地和云数据。许多市场营销专业人员可能正在寻求将其数据流程过渡到云，或者至少将现有的内部解决方案与其结合。
云解决方案由于其较低的入门成本和很高的扩展可能性而变得越来越受欢迎。它们还符合高安全性标准，使用户能够灵活地工作。另一方面，内部数据仓库具有实际占用空间，要求公司拥有自己的员工专用于管理所有传入数据。尽管这样做的成本可能更高，但它使公司可以更快地访问其数据，而不必等待数据通过许多在线服务器反弹。
在数据管道工具中寻找什么？
在为您的公司寻找正确的数据管道工具时，有几个关键点值得考虑：
公司选择的数据整合工具应该易于使用和直观，因为它的目标是从本质上节省以前手动执行的工作时间。部分原因是它具有生成简单清晰的可视化效果的能力，这些可视化效果使数据更加有形且更易于掌握。
SOLIKE具备实时的数据更新与图表生成功能，管理人员可自定义设置卡片，无需专业技术人员，普通运营人员即可轻易上手。
使用正确的命名约定
对于营销和数据专业人士而言，命名约定确实可以在轻松快速地查找他们要查找的数据与在混乱的数据堆栈中寻找针头之间发挥作用。尤其是当他们从各个地区的各种来源收集数据时。诸如写数据格式或错误的国家缩写之类的简单操作会使查找正确的数据变得更加困难。
SOLIKE管理人员可添加自定义字段，并依此导出所需数据，所得数据分类清晰明确，有效避免了数据混乱无章的问题。
能够连接到多个平台和应用程序
公司发展得越快，就越有可能利用新的不同数据源。为了对所有生成的数据保持单一概览，一个好的数据管道工具应具有尽可能多的连接器。换句话说，它不仅仅可以与百度，微信或抖音等链接。
SOLIKE可触达多处数据源，整合官网、搜索引擎、广告投放推广等多个平台数据信息方便快捷。
关于以上几点，公司选择的工具本质上必须是满足其营销需求的端到端解决方案。尽管它需要连接和协调复杂的数据，但它还需要提供吸引人的可能解决方案，以可视化和共享从数据中得出见解。
SOLIKE将不同渠道所获数据整合分析，绘制出较为精准的用户画像，从而为后续广告投放等营销工作提供可靠的数据资源，最终帮助完成有针对性的营销解决方案。
归根结底，将数据整合到公司的工作流程中是一项艰难而艰巨的工作，但是通过消除大量的手工工作和（可能）错误，最终将为您节省时间，金钱和精力方式。营销数据为营销和业务专业人士提供了很多见解，是使您和您的业务与众不同的关键！
