玛丽·米克尔前些日子又发布了新一年的《互联网趋势报告》，虽然近年来互联网女皇似乎不再是众人追捧甚至神化的对象，但有趣的是趋势报告发布不到24小时，报告的提要、精读、分析文章等，又如同新一场雨后的春笋般出现。
从1995年至今，怎样去看这第24份趋势报告呢？立足于教育行业视角，又会有什么新的发现？
一是中美互联网都在进入存量用户时代，二是女皇依然持续看好在线教育。
2019年，互联网用户渗透率高于5成，智能手机出货量与2017年持平，这意味着用户增长真的越来越难做。这与很多国内科技媒体不谋而合，中美互联网都在步入存量用户时代。而女皇看好在线教育，主要是源于教育成本的上涨，区别于美国的教育市场。中国的教育企业同时关注线上线下的联结，其变现能力之强以及融资情况之快令人讶异。
那么教育企业如何应对正在路上的存量用户时代呢？
现在教育行业各细分领域的企业打法多种多样，一二线城市下沉三四线、三四线城市包围一二线、新职业培训行业开始做餐饮店培训、k12教育要让山区、草原等偏远地区的孩子都能学到英语，诸如此般。
存量市场之大，互联网下沉的时候会发现机会特别多。比如很多教育企业都是线上获客、线下运营的，那么结果就是随之会出现用户运营等一系列岗位需求。而随着经济发展和新能力变革出现的一些新职业，学校没教过，企业不培养，行业很需要，于是就会有一种商业模式来解决这一社会性的问题。众多的企业、上亿的劳动力，仅仅很小一部分对于一个培训机构都是一个很大的机会，所以有人做2B的餐饮店培训，有人做持续性的PM培训。存量市场又大，用户的LTV又高，那么它一定在某些方面是有利可图的。
不过用户人群太分散、获客成本太高，那么解决用户画像的问题是至关重要的。营销行业的企业教育一定要做好用户行为数据收集，丰富用户标签，完善用户画像，精准触达并交互。
首先需要完成的是数据收集渠道的扩充与丰富，用户媒体使用情况、APP使用情况、交互行为情况的监控是一大助力。其次是用户标签丰富后的有效使用，用户分级判定需要一个准确的、个性化的模型，匹配教育行业的自动化流程，以精确触达潜在客户。现有的常用营销工具在推动客户转化的环节上仍需要强助力，从教育企业运营岗位设置的角度来看，内容、活动、用户三驾马车需要完整地并驾齐驱，匹配触点工具与模板，通过邮件、短信、微信、直播、线下活动、客服等组件完成交互，并加之反馈机制与时间判定机制，才算是完整了该环节的转化功能矩阵。
每一个教育企业都错过了一些曾经拥有的leads，从事教育行业的互联网公司获客方式多样且复杂，当一条注册信息进入线索库之后，教育公司的电话销售、课程顾问等等就会每天从线索库中领取这些信息，不厌其烦地希望可以找出曾经错过的商机，或者再一次唤醒。
线索库里的线索冗杂不清，数据标签五花八门，那么就要对线索进行质检与清洗，通过一个适合的判定模型去统一归化这些线索。针对这些标签与分级结果，依旧通过相匹配的自动化流程画布去触达，从内容、活动、用户三个方面去把客户重新捞出来。
在线教育的全国性监管文件即将发布，在线教育的行业规范和标准即将落定。那么教育行业各个赛道的选手们，无论在做下沉市场或者领域深耕，“教研+服务”大势所趋。
最近有一个很棒的观点：教育最大的价值在于教育内容，当教育完毕之后，教育内容抽出来以后，学生获得的东西是最大的价值。我们不会把经济学原理应用在生活当中，但是我们知道这些东西以后，给我们带来的认知上、气质上的改变，这才是教育带来的最重要的东西。所以教育往往是品牌化的，良好的教育对人的影响也是积极的。
不得不承认的是，专心做内容和服务质量的教育公司，在时间和市场的验证下，营收年年都好看得令人憧憬。复购率、客单价、转介绍遍地开花，那么它必然是实践总结出的可行方法之一。
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