在数据驱动的时代，指标的科学管理越来越重要，它为企业决策提供数据支撑。但是想把指标管理好并不容易，不仅需要科学合理的方法，还需要技术的强力支撑。是时候让大家知道指标管理是什么？究竟有何用武之地？
用户认知阶段
首先从大学生搜索并关注考研课程的这个过程属于他们的认知阶段，我们可以通过在官网放置智能探针来捕捉用户行为信息，他们点了哪些课程、哪些界面，我们一并可以捕捉到数据库中我们根据我们的指标管理，可以对目标用户有一个初次印象分析。再通过我们的标签管理体系给用户打上标签，去完善用户画像之后，接下来我们就可以针对我们所筛选出来的目标人群进行批量管理。当我们对收集到的大学生行为信息通过一系列指标管理进行分析之后，我们可以对大学生整体意向有个初步判断。如果情况不像前面我们说的这么理想的话，进行大批量的广告投放，但是来留资的线索数量微乎其微，那么都不用说进行行为分析了，我们连分析的机会都没有。不过，别着急，SOLIKE™也能解决广告投放效果不理想、成本高的问题。通过获客来源渠道、ROI指标的分析来诊断广告投放的病因。我们接通了和百度搜索、神马搜索、360搜索等搜索引擎，通过来源渠道获客量去判断广告投放的效果，提升目标人群的命中率。
用户兴趣激发阶段
比如说，我们想看看有多少人对考研英语阅读课程感兴趣，那么我们先设定一个时间范围，根据我们的线索捕获，来看一看“近7天考研英语阅读课程的板块的浏览量”和“近7天咨询考研英语阅读课程留资用户总数量”，那么在创建多个类似这种限定相对时间的行为指标去判断潜在客户对“考研英语阅读课程”的偏向度。当我们得到了大学生偏向于英语考研阅读板块的学习之后，那么我接下来就可以有针对性的对他们进行兴趣激发，具体可以通过线下宣讲会、线上试听课、课程优惠券等形式来对于本身就已经对英语阅读课程感兴趣的大学生，再对他们报名英语课程的兴趣进行激发。这样课程的留资料和下单率也将会自然而然地有一个质的提升。
用户意向阶段
所以说，行为指标可以说是我们对于用户分析最基本的度量单位。在不断留资和跟进之后，给当然，通过多项指标的建立，将用户购买意向、课程偏好进行分析，建立价格敏感、时效敏感、犹豫因子等模型。当我们收集到了一定的用户行为信息之后，根据我们完善的用户画像，提供销售人员客户画像及个性话术搭配在广告段对于“关注课程”或“爆款课程”集中投放，实现潜在客户落地变现，精准触达。
那么究竟我们的指标管理有哪些形式呢？
第一种 聚合指标
总之，指标可以让你掌握更多的信息，不管出现什么问题，都能快速的找到症结所在。业务管控的实施需要用数据做支撑。数据化管理让企业的业务管控回归到商业的本质，回归客户价值，在为客户创造价值的过程中获得成长。任何商业活动背离了客户价值都将是暂时的繁荣。营销已经紧跟着时代的步伐进入了智能营销阶段，未来的营销也必定需要有技术的支撑和数据的试验。
因此，赛诺贝斯SOLIKE™平台指标管理为大家提供了标准化的、共享的、数据服务能力，降低了数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。支持数据并行计算和并行装载技术来保证数据落地的高效性。与此同时，指标管理支持大量的基于数据库或操作系统脚本语言和技术，来提供数据的抽取和装载性能。
可以说，每个企业都需要指标管理，指标直接反应企业的生产运营状况，为企业决策提供数据支撑。企业也需要和人一样定期体检，了解相关的各项指标，这样才能防患于未然。如果你希望精确度量你的组织运营效率如何，并掌控其发展趋势，不如试试赛诺贝斯SOLIKE™平台指标管理吧！
猜你喜欢
如果您希望更多的了解
可点击【阅读原文】在线咨询或留言
