俗话说：做用户管理就像是在和用户交朋友。你得知道用户在哪个阶段需要什么，你就给他什么，这样才能延长你们“在一起”的时间。
菜市场首席运营官刘老三同志，每次在顾客买完菜的时候，不是送一把小葱，就是送一头蒜一块姜，并说下次还来啊，这算不算用户生命周期管理？答案毋庸置疑。
很多企业在做用户生命周期管理时，不知道该如何确定关键决策点和配套的营销策略，导致用户快速流失，以至于形成了“管理了还不如不管理”的错误印象。那小速肯定第一个举手反对，要知道用户理的好，增长没烦恼啊！
简单来说，就是通过用户全生命周期管理模型（AIPL），给每一个用户增加时间轴管理，用更动态全面的数据了解用户，清楚地知晓用户和品牌的关系进行到哪一步，给用户贴上相应标签，有效的参与用户的决策过程，形成企业精准差异化营销，提高品牌影响力，延缓用户流失。
如果说产品是弹药，那AIPL模型就是弹药打出市场的瞄准镜。不过要注意的是，行业所属不同，需要做的用户指标也会有所不同，大家可通过AIPL模型，来找到企业阶段问题所在。
A（Awareness），即了解阶段。这一过程中，企业可能会遇到 “产品较为小众覆盖人群较少”、“无法找到精准用户进行投放”等问题，这就需要企业进行多渠道数据整合，洞察全链路数据，形成可视化关键指标报表，最终沉淀到数据中台。
I（Interest），即留资阶段。这一步很重要，在这里引导好用户，会直接进行到购买阶段，引导不好或是内容不够吸引人会出现“流转率低”、“用户看了并不满意”等问题，所以企业在留资阶段要全方位分析用户数据，增加用户对话时长，从而更全面的了解用户需求，拉升商机转化率，顺利走到下一阶段。
P（Purchase），即购买阶段。这里并不是用户生命周期管理的终点，恰恰是更需要维系的阶段。在此阶段企业要360°掌握成交用户画像，给用户打好标签，做好分群，完整输出企业高净值人群画像，让正确的广告命中正确的人，为下一阶段做好准备。
L（Loyalty），即忠诚阶段。为了降低用户流失，企业需要分析忠诚用户的行为轨迹，延缓用户衰退，同时做好新用户的裂变销售，使流量源源不断。另外，忠诚阶段可通过AI赋能企业优化营销服务体验，分析用户流失的主要原因，为下一批用户生命周期管理提供数据支持，提升用户留存率。
走到这里，可能大家已经跃跃欲试了，但有些实际问题还需解决：
怎样深入洞察行业，制定切实可行的营销策略？
如何确定用户生命周期管理每一阶段的关键指标？
用户流失过快需要做哪些动作及时止损？
针对于这些问题，SOLIKE™特别整理了《用户增长实操攻略》资料包，分析医疗健康、家居、汽车、教育等行业发展趋势，覆盖用户生命周期分析、用户留存分析、垂直全程营销分析等专题报告，为企业每一阶段用户管理提供参考资料。
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