懂行的AI，才是企业能用起来的AI- 大数跨境

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懂行的AI，才是企业能用起来的AI

赛诺贝斯B2C营销研习社

2024-09-18

导读：面对市场上琳琅满目的AI产品，选择真正能够助力企业成长的行业伙伴。

从AI的诞生到今天，我们见证了技术的飞速发展。随着AIGC技术的普及和成熟，相关的产品和工具正在不断涌现，如大型语言模型、生成式AI和虚拟聊天机器人等，使我们进入了一个新的技术周期。

即便没有使用BERT、Claude、Stable Diffusion这类根基模型执行任务，像Kimi、文心一言（后改名文小言）、豆包、可灵等较为灵活轻便的AI产品在个人应用中，或许都用过1个或几个。

从现实的使用场景和普遍反馈来看，目前AIGC产品的使用对于个人的要求比较严苛。

前期内容的输入、提示词的拟定、过程引导的校准等，使得AIGC场景物料不仅依赖于人对于指令的学习，也依赖于个人与多平台配合。

很常见的一个场景是：在Kimi生成提示词后，到Midjourney产出图片，再到其它平台生成视频。想要一整套传播素材，通常需要N个平台的“配合”，还往往无法直接使用。

但在MIP一体化营销创新平台，这一切都变得简单。

你只需要短短数小时，便可让1篇原始稿件，以文案、图片、视频等多种媒介形式，借助管理的全平台多矩阵账号，有序地在互联网每个角落跳动，形成广泛传播。

在我们的客户使用中，新品发布变得简单，公关传播变得高效，用户运营变得更智能，它逐渐演变成一种“企业内置的智能伙伴”，更符合集团企业、广告类乙方的垂类场景应用。

我们希望AI+技术的融合能为企业创造出更懂行的AI，不仅仅是为提升内容创造的效率，而是能为企业带来更多新的可能。

（预告：文末我们提供了文生能力的限额免费体验，限前10位申请的用户。如果你感兴趣，也可以点此处提前申请。）

现在，就让我们一起了解MIP AI能力在垂类场景中呈现的“新的潜能”。

01.

深入业务洞察，

更懂行的企业智能伙伴

这意味着，依托行业与企业资料库，企业中的每个角色都配备了“有行业经验的专家”作为业务辅助，您可以更快地产出精准的内容、更全面地洞察用户诉求、更智能地盘活用户。

而这一切，都是基于MIP平台强大的数智化AI底座。

从BERT、Cloude、腾讯混元等根基模型的调用，到企业分析预测、流程管理、BI仪表盘的智能应用，再到智能客服、智能投放、线索管理的工具辅助，形成了市场-管理-执行全面覆盖的AI辅助工作系统。

AIGC在企业场景中不应仅仅是个工具，也像Moonshot AI创始人杨植麟在极客公园对话中提及的——“AIGC技术在B端市场的应用将更加注重与现有业务流程的集成，而非完全替代。”

因此，我们推出MIP AI时，讨论共识了其定位应该是「更懂行的企业智能伙伴」，是服务于人的。

（由赛诺贝斯参股公司赛诺青石研发推出）

02.

迅速抓住热点，

创造灵活多样的内容集

想象一下，您的团队能够在短时间内，从简单的素材中创造出多样化的营销内容。无论是节日促销、产品发布，还是对突发事件的快速响应，MIP平台都能提供即时的创意支持和内容生成能力。

例如，某汽车媒体在峰会论坛、新车发布、品牌日等多场景中，已经深度应用赛诺贝斯MIP一体化营销创新平台辅助新闻稿改写与分发、海报设计、落地页图文设计等，并用利用文生视频产出了多支传播物料。这不仅仅是效率的提升，更是在激烈的市场竞争中抢占先机，抢跑流量。

· AI写作，一键分发查看发布数据

文案同学

以前输出一篇稿件需要大半天，还要改写N篇发不同渠道。现在只需要拟定概要，一会儿就能生成万字稿件甚至上百篇改写，这放在平时3个人花3天时间也出不来...

· AI出图，用户互动场景创新应用

项目经理

通过关键词指令生成设计，快速调整。这意味着，即使不是专业设计，也能创造出完整可用的视觉素材。在项目集中期太需要了...甚至可以用来做用户交互的互动设计。

· 文生视频，短视频时代的利器

剪辑师

早知道有这么牛的平台，白瞎了我那些年熬夜爆肝剪视频！以前整理素材都要大半天，现在直接上传素材让AI出，一个上午就能完成几天的任务，效率杠杠的！

这不仅提升了内容创作的灵活性和多样性，还通过智能化的工具和协作机制，确保了内容的及时性和相关性。在这个快速变化的市场中，帮助您迅速抓住每一个营销时机，创造出经模型验证、能够引起共鸣、激发行动的营销内容。

03.

AI线索评分，

销售转化的加速器

所有的营销，最后都指向促进销售，而销售线索的评分则是实现这一目标的关键步骤。

这一过程涉及到对消费者行为的记录，通过构建算法模型来评估消费者的关键行为数据，从而根据其对业务的潜在价值进行评分，并将这些信息提供给前线销售人员。

借助大数据和机器学习技术，AI线索评分系统能够利用数据和技术的力量，帮助企业更精确地识别和捕捉销售机会。这不仅减少了潜在销售线索的流失，还加快了销售转化的步伐。

经过实践验证，某知名车企在应用AI评级后，线索邀约邀约到店率上升15%，成交率提升5.3%。

销售组长

以前连完整的收集消费者的关键行为数据都做不到，现在不仅能收集到，还能通过数据搭建算法模型来精准的定位销售线索，这已经不是提升工作效率了，而是从0到1的升级。

04.

数据沉淀赋能分层管理，

穿透业务流程

广告数据回传的越多，意味着机器学习能力可以得到进一步的提升，但这同时也导致了交叉诉求越复杂。

不同渠道收集的数据反馈，对每个部门来说都有着不用的借鉴价值。设计一个与业务流程紧密结合的数据仪表盘，以适应不同业务角色和权限分配，至关重要。

比如实时监测媒体投放效果，确保每一分投入都能转化为可见的回报；集中管理所有数据资产，进行深度挖掘和应用；依据专业的数据分析和洞察，改善经销商网络，提升整体销售效率等等。业务数据清晰可见，才能为企业决策提供更有力支持。

（某车企客户用户数据资产流转链路）

营销总监

以前对于渠道营销和经销商管理，来源于日日夜夜的开会和复盘，这几天讨论客户的分群，过两天分析已购用户的画像…… 想要全方位深入了解，发现每一处都存在“特殊性”，越分越细，导致卡点越来越多。而现在依托数据能力，搭配AI内容创作，就能快速生成个性化的营销方案，快速验证，快速调整，节省不少试错的时间。

结语

全新的MIP AI能力，让AI不止于工具，而是成为您解决复杂业务问题的智能伙伴。无论是内容创作、品牌传播，还是业务管理与智能运营，MIP AI技术都致力于为您提供创新、高效的解决方案，与您并肩开拓业务增长的新方向，助力企业应用AI提效，迈向数字化与智能化的新纪元。

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【声明】内容源于网络

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赛诺贝斯是中国领先的数字营销技术与服务专家，为科技、制造、汽车、互联网、金融、消费零售等行业提供营销数字化体系建设的策略咨询、产品技术、运营服务。

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