如今，各行各业开始意识到数据的价值，开始沉淀数据资产，挖掘数据价值，但是数据冗余、繁杂成为一大难题。从电商、社交、娱乐、新闻各大平台充斥用户数据的今天，精细化的分群管理是将数据高效利用的关键，也是对消费者进行更加系统和精细化的触达。
所以企业构建精细化运营的良好基础是建立在对现有数据、客户的精准把控上。就像建一座高楼，你只有明确要建多少层，建在哪，才能因地制宜的去打好地基，恰到好处的完成目标。因此，企业首先要通过梳理自身业务的需求，并根据需求来进行分群管理，深度洞察客户，最终实现千人千面的精准服务。
分群是依据用户的属性特征和行为特征将用户群体进行分类，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。通过分析用户的历史行为路径、习惯、偏好等属性，加上二次加工得到的标签，能把具有一定特征的用户划分为一个群体，这样就能得到用于不同业务应用的用户分群。
比如说，运营人员需要选择一批近7天浏览过网站的用户进行优惠信息的推送，首先可以先进行高级筛选，将符合近7天浏览过网站的用户打上标签，同时为了保证线索质量，除了有过浏览行为之外，应同时满足具备一定量的浏览时长来排除低质量线索。所以把近7天浏览过网站且浏览时常大于15秒的用户筛选出来，保存为一个分群，再通过流程自动化来给这些目标用推送短信或邮件来帮助企业进行运营推广。
那么有人就会提出疑问了，“分群”不就是“分堆”吗？
当然不是，如果一定要说是“分堆”，那在这里不如理解为“层层筛选、过滤、再分堆”。甚至还可以配搭“流程自动化”做到“自动化层层筛选、过滤并分堆”。结合我们刚说的例子，我们可以看出“近7天浏览过网站且浏览时长大于15秒的用户”这个分群配置下，包含了“有浏览过网站行为的“、”近七天之内“、“浏览时长大于15秒”三个平行的筛选条件。数字可能更直观的呈现我们想看到的区别。我们暂定上述三个条件为：“#1”、“#2”、“#3”。
当我们筛选条件仅为“#1”时，浏览人数为5537人。当加入条件“#2”时，且“#1”、“#2”同时满足时，我们的浏览人数就变成了5365人。我们可以发现筛选人数上面并没有很大的差别，那么我们就可以理解为是现有的线索库里的线索是非常“新鲜的”。但当我们再加入条件“#3”进去的话，筛选人数就变成了2245人。这样我们通过数据，很直观的发现了一个问题：线索质量过低。
那么这个时候就体现出来了“SOLIKE™的分群管理”的独到之处，不仅能通过从联系人的“姓名”、“性别”、“年龄段”、“地域”等属性条件或“查看微信文章”、“生产订单”“直播会议报名”等用户行为条件，自用组合进行精细化的细分目标人群，还能在细分过程中发现企业营销行为的漏洞和痛点问题。可谓是，先“诊断”再“治病”，只有及时发现问题，才能“对症下药”。
在需求越来越多样化的今天，对于客户的管理，也要随着时代的进步而进步。利用分群管理从不同维度帮助企业精细划分客户，便于高效合理的管理，为后续的个性化营销、精准营销奠定基石。
客户分群经营，根据客户不同的进度进行分类，不断地向前推进。把尾端客户维护成头部客户，不断循环。这也需要精细化管理。
客户分群管理之后，同一个动作可以快速复制，同一类型的客户可以几种覆盖。在客户为分群组之前，对于维护客户的动作，总是要思考是否合适。客户分群之后，维护客户的动作的覆盖更加精准，而且可用的维护方法也更多了。
通过对客户进行分群管理后，集中更多的资源在高质量潜在客户身上，提高资源分配合理性，提高销售转化，进而提高销售收入。
清晰勾勒某特定群体在特定场景范围内的行为全貌，并定义目标人群，是运营人员信息推送的前提。运营人员根据需求对特定目标人群做消息触达，比如流失召回、偏好商品推荐、用户喜好文章推送等等方面的实际应用。当完成特定人群的精准信息推送工作，可再分析以实时全方位查看营销效果。帮助企业与用户实现精准高效的信息互通。
例如：某家装企业为了“唤醒” 近3个月浏览过网站页面但未下单的用户，通过对该企业已有的线索按不同类别的用户标签进行不同的分群来管理，通过对分群用户的意向了解，发布其感兴趣的促销活动、开展线上、线下发布会等有针对性的营销活动。比如可以向该群体发送类似“5 月 20 日前下单装修，免费帮你做全屋设计”这种营销信息。之后运营人员再通过周期性留资总数、订单总数、订单金额、成交数量、ROI转化比等指标，对营销活动进行多维度分析和营销效果评估。
用户画像的完整性是建立用户分群的关键，对特定属性的用户群体进行持续深入的用户行为的洞察后，该用户群体的画像变得逐渐清晰，以此来更加聚焦的了解用户基础信息，行为偏好等等，方便运营人员制定针对性的营销策略来精准触达。
总之，用户分群管理能更好地帮助企业留存用户，构建精细化运营闭环，最终提高企业效能和营销满意度。如果你想要提升营销效率、提高营销精准度，不如试试赛诺贝斯SOLIKE™平台分群管理吧！
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