开栏的话
加强数字化转型理念宣贯，提高干部员工对数字化转型重要意义的认识，营造数字化转型文化氛围，是落实集团公司数字化转型指导意见要求的具体行动，也是抚顺石化顺利实施数字化转型的先决条件。抚顺石化人公众号开设聚焦“两化融合”专栏，宣传贯彻数字化转型工作理念，介绍企业数字化转型的关键任务，凝聚共识形成合力，共同推动抚顺石化数字化转型、智能化发展，为早日实现“数字中国石油”“智慧中国石油”贡献智慧和力量。
数据湖最初是由大数据厂商提出的，是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）和二进制数据（如图形、音频、视频）。
数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案，而不是某个单一独立产品。数据存储架构要有足够的扩展性和可靠性，要满足企业能把所有原始数据都“囤”起来，存得下、存得久。数据处理工具，则分为两大类。
第一类工具，解决的问题是如何把数据“搬到”湖里，包括定义数据源、制定数据访问策略和安全策略，并移动数据、编制数据目录等等。如果没有这些数据管理/治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，“泥石俱下”，各种数据倾泻堆积到湖里，最终好好的数据湖，慢慢就变成了数据沼泽。
第二类工具，就是要从湖里的海量数据中“淘金”。数据并不是存进数据湖里就万事大吉，要对数据进行分析、挖掘、利用，比如要对湖里的数据进行查询，同时要把数据提供给机器学习、数据科学类的业务，便于“点石成金”。
数据湖能给企业带来多种能力，例如，能实现数据的集中式管理，在此之上，企业能挖掘出很多之前所不具备的能力。另外，数据湖结合先进的数据科学与机器学习技术，能帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。
策划|赵勇 毛军 董光顺 孙世杰
作者|李冬铃 衣林爽
责任编辑|田可冰
审核|毛军 孙世杰
