股价创历史新高的股票数量占比：
从市场交易逻辑出发，个股创历史新高”是衡量市场热度的常用指标。从技术分析视角来看，个股股价突破历史高点，意味着持有该股的所有投资者均处于盈利状态，前期所有套牢盘已完全消化；这种情况下资金对该股的乐观预期会进一步强化，股价向上突破的阻力也会显著降低。
回顾历史2007年和2015年两轮牛市的顶峰阶段，在近20个交易日内，平均每日有近1/3的个股创下历史新高；而当前市场中，这一比例仅10%，与历史高位存在明显差距。
热门细分成交额占比：
从收益率维度看，“高切低” 是风格切换的典型表现；从量能层面，资金集中度与交易拥挤度的上升，则精准刻画了风格切换的节奏。通过全市场所有二级细分行业中，每周成交额排名前10的行业总成交额占比，来观察资金聚集程度。
历史上几轮大牛市的顶部时期，这一比值的峰值约40%；而在今年3月，受DS链题材带动，TMT行业进入交易拥挤状态，当时这一指标也随之突破40%，达到与历史牛市顶部相近的水平。
【心理线指标】近120日上涨天数占比：
经典心理线指标构建了A股专属的心理线指标，通过计算滚动120个交易日内上证指数的上涨天数占比得出。观察赚钱效应的另一重要维度，是指数上涨的持续性。在震荡行情中，指数上涨与下跌的天数通常较为接近，即便市场存在局部结构性机会，整体赚钱效应也相对有限。
从历史数据来看，几轮大牛市的顶部阶段，这一比值约在70%左右；而2009年、2017年、2021年等规模较小的牛市顶部，该比值则在60%附近。当前这一指标已升至63.33%，处于历史相对较高的区间。
【广度指标】站上年线的个股数量占比：
构建牛市顶部识别指标的核心思路，在于捕捉 “背离” 信号，而站上年线的个股数量占比能够有效衡量全市场或特定指数中长期趋势的强弱与覆盖广度。相较于指数点位可能被少数权重股推升而失真，但更能真实反映牛市的覆盖范围，也是识别牛市顶部区域最直观、因为其往往会先于指数见顶，形成 “指数创新高、广度指标不跟涨” 的经典技术背离特征。
【深度指标】衡量量能配合度的能量潮：
在深度指标层面，1963年提出的量价指标来刻画市场状态。能量潮的核心逻辑并不复杂：将上涨日的成交量设定正值，下跌日的成交量设定负值，再将每日的正负成交量逐天累加，最终形成的数值即可反映当前市场的 “深度”，市场可承接的资金规模与量能支撑力度。
目前市场中对OBV的应用已有所优化，常见做法是将传统OBV计算中的 “全部成交量”，替换为 “经价格影响力或大单权重过滤后的成交量” 再进行累加。当股价创下新高，但OBV未能同步突破前期高点时，往往预示着市场量能支撑不足、深度逐步下降，后续存在趋势反转的风险。
