

摘要
AIGC将是Web3时代的生产力工具。AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成,在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容,不仅能帮助提高内容生成的效率,还能提高内容的多样性。随着NLP(Natural
Language Processing,自然语言处理)技术和扩散模型(Diffusion Model)的发展,AI不再仅作为内容创造的辅助工具,创造生成内容成为了现实。
由此,将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。
文章内容
1. AIGC——Web 3 时代的生产力工具 1.1 AIGC 是什么?AIGC 是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。从 Web 1.0 的单向信息传递的“只 读”模式到 Web 2.0 的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式,内容的需求在不 断增加。为了满足这一需求,同时也因为互联网的发展,内容的生成从单一的 PGC 演变 到了现在的 UGC 并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B 站上有大量 的内容来自于 UGC 创作者。当我们迈入 Web3.0 时代,人工智能、关联数据和语义网络 构建,形成人与机器网络的全面链接,内容消费需求飞速增长,UGC\PGC 这样的内容生 成方式将难以匹配扩张的需求。
1.2 AIGC 能帮助人类做什么?
我们认为,AIGC 将是 Web3 时代全新的内容生成工具,同样,将对现有的短视频、游戏 及广告行业带来巨大的影响。AIGC 的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成,在内 容的创作为人类提供协助或是完全由 AI 产生内容。不仅能帮助提高内容生成的效率,还 能提高内容的多样性。AIGC 已被广泛应用在文字、图像、音频、游戏和代码的生成当中,一些较早创立的企业 已经实现了较好的商业化。尤其在一些具备高重复性的任务、对于精度要求并不那么高 的领域应用较为成熟。随着 AIGC 技术的发展,其适用面将会逐渐扩大。这类 AIGC 服务 的提供商大多数时候会以提供 SaaS 服务的形式变现。
文字创作 AIGC 生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。其中, 有一家成立还不满两年的独角兽企业 Jasper 在最新一轮的融资里获得了 1.25 亿美 元资金,目前估值为 15 亿美元。Jasper 成立于 2021 年,是一个 AI 内容平台,允 许个人和团队利用 AI 来创作内容,多用于商业。用户可以在借助 Jasper 生成具有 丰富关键词、搜索引擎优化的原创博客,可以通过文字描述让 Jasper 帮助完成文章 的创作、创建广告话术。通过 Jasper 用户可以寻找创作思路、高效完成文案、突破语言壁垒,而不会存在抄袭的嫌疑。目前,Jasper 拥有 7 万多名客户,包括 Airbnb、 Ibm 等企业。仅 2021 年一年便创造了 4000 万美元的收入。

图像创作 MidJourney 降低了艺术绘画创作的门槛,用户只需要通过输入文字描述,计算机将 会自动生成一张作品。其背后的逻辑在于计算机通过 NLP 识别语意并翻译成计算机 语言,结合后台的数据集(这些数据集主要通过自有素材或机器人爬取公开版权的 内容获得),创作出一副全新的作品。这样产生的作品原则上属于 AI 创作,因此, 在新闻媒体等平台被广泛使用,不仅减少了成本,同时避免了潜在的版权纠纷风险。除此以外,在抖音、微信等社交平台上,已经有一些数据集图库博主通过 AIGC 创 造素材并结合自己的私域流量进行商业变现。

近期,OpenAI 已经与全球最大的版权图片供应商之一的 Shutterstock 达成深度合作,Shutterstock 将开始出售利用 OpenAI 的 DALL-E 生成的图片,并禁止销售非 DALL-E 生成的图片,完成深度独家绑定。
视频创作 除了绘画以外,AIGC 也能够被运用在视频创作中。Google 推出了 AI 视频生成模型 Phenaki 能够根据文本内容生成可变时长视频的技术,在公布的 DEMO 中,Phenaki 基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。相比原有的 Imagen 基 础上衍生的 Imagen Video 瞄准短视频,Phenaki 瞄准的是长视频。AIGC 视频中的 运用,让我们看到了未来虚拟人也能够作为演员在影视剧中扮演不同的角色以提高 内容产出的效率和多样性。

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