大数跨境

[科技最前沿]当万物互联与人工智能结合,世界将会怎样?

[科技最前沿]当万物互联与人工智能结合,世界将会怎样? 广州华勋律师事务所
2017-04-01
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导读:2016年,人工智能大热之后,静下心来发展技术还是主旋律。就在对人工智能来说意义非凡的2016年的尾声,12

2016年,人工智能大热之后,静下心来发展技术还是主旋律。就在对人工智能来说意义非凡的2016年的尾声,12月1日,由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB今天下午在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。



中科院院士、清华大学张钹教授出席发布会并致辞,对OPEN AI LAB表达关注。工信部软件与集成电路促进中心卢山主任也到场祝贺,期望行业上下游领军企业在嵌入式人工智能产业化的道路上加强协作,共同努力推动基础技术发展和应用普及。


在人工智能发展的现阶段,OPEN AI LAB的成立将起到什么作用?会上,ARM全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂,安创空间CEO陈鹏,全志科技副总裁薛巍,地平线机器人技术创始人CEO余凯介绍了OPEN AI LAB成立的背景,阐述了发展嵌入式人工智能生态肩负的共同使命。

ARM全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂介绍了人工智能产业化趋势及OPEN AI LAB的使命:“人工智能的成功要素之一是必须让所有大众化的嵌入式设备拥有看得到听得到、看得懂听得懂的智能,帮助我们做出最好的决定来改善日常生活。期望OPEN AI LAB探索新的合作模式解决产业化实践中连接芯片到应用中的共性基础问题,助力嵌入式人工智能产业早日繁荣”。

安创空间CEO陈鹏表示:“智能万物互联时代的到来将催生出全智能全互联模式,如何在动态发展的产业生态中完成资源共享和优势互补,碰撞出创新性的解决方案,是人工智能行业可持续发展的重要环节。”


全志科技副总裁薛巍表示:“目前人工智能应用部署的特点是大数据和高功耗高密度运算,高功耗制约了人工智能向更多前端应用场景的渗透,业界对高效率低功耗的人工智能芯片及解决方案的需求非常强烈。需要通过紧密的产业协作来解决功耗挑战从而将人工智能推向前端应用如车载 、手持、IoT等等。”



地平线机器人创始人CEO余凯表示:“从蒸汽机时代到电器时代,再到信息时代,人类已经站到了第四次产业革命的门口。和前三次不同的是,这一次是以机器为中心,实现智能的感知环境、最自然的人机交互、实时的自主决策控制,最终在万物互联的基础上实现真正的万物智能。而嵌入式人工智能技术的进步与产业生态的搭建,必将成为推动万物智能时代来临的核心力量。”

据悉,先期由产业先锋力量发起后,OPEN AI LAB将会以开放的架构,吸引产业链上下游合作伙伴以多种方式参与,共同围绕嵌入式人工智能的应用产业化目标开创性地探索技术合作模式。技术路线上充分挖掘现有的嵌入式计算资源结合新技术、巩固共性价值、充分利用既有软件生态向前平滑迁移。OPEN AI LAB也计划和大学等机构,各大公司人工智能实验室开展面向激活应用的技术合作,拓展开发生态。


在回答人工智能学家记者关于实验室后续研究的方向,和希望能够得到的研究的成果的问题,与会专家这样阐述:

地平线机器人创始人CEO余凯:我们的背景主要是,人工智能的算法,以及芯片的架构的设计,那么我们也涉及到,就是在芯片上的编译器,因为现在的话,首先第一点未来在硬件的架构,实际上肯定是会比较多元化的,上面的应用也是多元化的,我们希望能够构建这样的一个框架,这个框架是完全开放的,这个框架实际上是一个,有可能是一个接口型的框架,使得对上的,在这个框架之上,它的应用实际上大家的,不是各家搞各家的,而是大家可以基于一个统一的结果和最快的速度去打造。对下的话,这些人工智能算法向下可以兼容各种各样的硬件,所以就是说,我们希望这样的一个平台,实际上是可以加速整个嵌入式人工智能技术的发展,一起对各个垂直应用方向的影响。

ARM全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂:我觉得ARM就是产业来讲,我们希望看到通过Openailab推进产业的合作,那么对于算法公司来讲,下面有N多种ARM的芯片可以选择,对于芯片公司来讲,上面有N多种的算法方案已经被优化好了,在这个过程之中各种工作场景肯定是有不同的软硬件的芯片架构,把普通的芯片放在ARM上是不行的。现在标准化的ARM的芯片在技术的人工智能的应用上是可以做得更好的,只不过是大家在算法的优化上做得不够好所以在这上面是多样化和开放性,各自把自己的优势发挥出来,就像是张博士所讲的,人工智能的机会是无限大的,大家可以一起努力把它做得更大更快,我们也希望Openailab将来不光是做到接口而且是更好的对于整个的深度学习和人工职能方面的标准,特别是嵌入式这一块能够帮助中国的产业,能够做出一个更大的贡献,因为在往下看我们看到,这十年我个人感觉最大的,就好比全志这样的咱们的芯片的企业和产业链在过去的十年中,从非常微小的份额,到现在有很大的份额,在这样的一个情况下,我们看到这些芯片在嵌入式这一块,国内的芯片公司很快都会成为产业的主导,我们在产业往下一步的发展,怎么样解决人工智能在终端在嵌入式的使用,这是一个非常重要的环节我们希望这个产业在中国不仅是做发起人的事情,还要做领导人的事情,所以我们一起来努力,我们来引领全球科技的发展,而不仅仅是跟随,谢谢。

全志科技副总裁薛巍: 余博士从不同的角度来介绍了Openailab,那么从芯片端的角度来讲,我们是芯片的代表之一,其实以后不是有一家,而是很多家我觉得更多的是给我们的创客,给我们的很多创业团队,或者是进入到AI的团队,特别了一个可以用的平台,没有那么难进入,有硬件平台有软件平台,很容易的实现定制化的AI的服务,我们打造这样的一个平台,因为以我们的硬件来讲,其实在一些新的应用领域,新的市场是需要孵化需要培养的,有了这个LAB,有了这个试验是之后,更多的人可以进入到AI里面,提供更多差异化的应用的方案,来促进产业智能化快速的发展,因为AI本身就是一个用量大,差异化很大的市场。谢谢。


安创空间CEO陈鹏:安创作为一个加速平台来讲,我们一年下来接触上千家的企业,AI我们看到很多智能产业升级的需求,大家都是横向的,不像安创我们做了智能汽车,机器人,AI、大健康医疗等等,AI很多的领域都会涉及到这样的需求但是我们看到很多重复的建设,就像我们坐车一样,车有4个轮子,有这样的Openailab之后,产业的资源都火起来了,可以很好的为将来的前沿的研究的领域做创新的领域提供了平台,这样是加速了在这个领域的创新的发展,就像我们所讲的智慧城市,还有大健康方面的很多领域都有这方面的工作,这样创新才能够加速,否则都要做很多技术的工作,这确实是社会资源的浪费,我想Openailab将来在这一块,会起到一个非常大的推进的作用。


大数据遭遇人工智能,世界会怎样?


大数据或是解决不确定性的良药

    AlphaGo(阿尔法围棋:一款围棋人工智能程序)和Master(网络棋手)带给人们的冲击犹在眼前。这世界正在发生的变化,变化的深刻程度,作为当局者的我们或许要在很多年以后才能认识和把握。

    美国IT领域专家、约翰·霍普金斯大学工商学院董事会董事吴军吴军开宗明义,指出“数字”对于人类的意义。数字的发明堪称人类文明的基石,从结绳记事到天文历法,以数字为基础的数学从根本上推动了人类科学技术的进步。尤其自20世纪以来,数学理论与社会应用紧密结合,有力地推动了社会生产力的发展。

    但是人类永远不会满足。尤其对于“预测未来”而言,人类对自己所表现出的现有能力提出了更高要求。其中最重要的一个障碍,就是“不确定性”。面对未来,难道还是只能依靠掷骰子才能进行预测吗?吴军表示,解决这个亘古的难题,人类已经大致找到了门径,那就是从看似充满不确定性、看似千头万绪的大数据中,去寻求消除不确定性的办法。

    “这种解决之道,与我们人类发明发现的‘熵’概念有密切关系,正是把热力学定律中的熵概念引入到计算机科学和神经科学中来,一些科学家似乎找到了一条将世界的不确定性与信息理论牢牢结合在一起的途径。”吴军说。

    随着电脑互联网、手机互联网和工业互联网的飞速进展,社会数据呈指数级增长。网络所产生的内容,甚至包括医院档案、工业设计图纸、宇宙运行的数字记录,都在随时随地产生。“如果把资本和机械动能视为大航海时代以来全球近代化的推动力,那么大数据就是未来技术革命和社会变革的核心动力。”

    大数据的基本体征是体量大、多维度、完备性、和效性,而这些还都停留在“物理性质”的层面,要将其“活化”,必须还得推进和发展“大数据思维”,这一技术领域与人类正在推进的神经网络研究密切相关。

    “人类一旦真正掌握大数据思维,大数据的威力才能在严格意义上被激发出来。也正是在这个基础上我们将看到,大数据与人工智能的结合才能成为现实,前者才有可能真正促使后者批量生产。甚至,人类才能真正理解何为人工智能。”


“数据是脑,机器是手”

    在吴军眼里,大数据可以帮助人们找到更多隐秘的规律:比如毒品犯罪的轨迹,偷税漏税的社会规律和个体特征。未来各行各业的大数据,将会像水电一样普及,成为社会基础资源。

    大数据的关联性、时效性和个性化,除了科技用途本身,同样可以为商业发展造福。正如零售企业、互联网公司正在实施的,他们都在利用大数据进行精准推荐。吴军举了一个酒吧经营的例子:在每个酒架上安装感应终端,进行数据采集,一方面人们可以据以统计酒类的消耗情况,另一方面也能起到监督的作用,营销更加精准。

    相比于人工智能,这些应用无疑都是小儿科。读者们始终最关心的问题是:大数据与人工智能究竟如何结合?大致思路是什么?吴军介绍,人工智能这个概念,严格讲在今天有两个指向,一是泛指机器智能思维,也就是任何可以通过图灵测试的机器思维方法,包括数据驱动方法。第二个是狭义上的概念,即二十世纪五六十年代特定就已出现的研究机器智能的传统方法。

    “不管怎么说,这两种方法都涉及到一个关键词:智能。”吴军指出,未来智能提升的通道,或许就在大数据相关技术、硬件设施的发明创造之中,“他们或许会在某一天,合流发展”。大数据与人工智能有机结合的具体结合模式,人类正在探索之中,综合这一领域的顶尖研究,吴军大致描述如下:

    大数据理论被成熟应用后,可能形成一个外在于人脑的超级大脑,而人工智能的表现形式——机器人,其神经中枢将借用这个超级大脑,“因此人工智能将成为人类不折不扣的机械手”。


未来人类个体尤需保有想象力

    信息是关于世界、人和事的描述,它比数据来得抽象,信息既可以是我们人类创造的,比如两个人的语音通话记录,也可以是天然存在的客观事实,比如地球的面积和质量,数据可以把信息描述清楚,它最大的作用在于承载信息,但是并非所有的数据都承载了有意义的信息。

    吴军表示,数据是人造物,因此它们也可以被伪造。在有大数据之前,计算机并不擅长于解决需要人类智能进行自动判断的问题,但是在今天,这些问题换个思路就可以解决了:其核心就是变智能问题为数据问题。大量数据的使用,最大的意义在于它能让计算机完成一些过去只有人类“手工”或“亲自”才能做到的事情。

    迄今为止,人类致力于“人工智能”“机器智能”的研究,已经有60多年,但是这一领域的重大技术突破和理论突破,是近年才发生的事情。吴军指出,列举这些具体技术突破甚至有点枯燥,如量子技术与电脑硬件的发展、传感器数据、已经存在但尚未数字化的数据、UCG数据;也包括数据的存储、传输、处理等等,“看起来都是数据技术,其实也是智能技术关键词”。

    假如有一天人工智能切实出现在我们的日常生活里,作为其中的生命个体,作为“万物灵长”,我们应该如何自处?是不是可以更懒散、更无所事事,一切交由机器人打理?还是说,我们要以更积极的姿态投入生活?吴军的答案是后者。

    “不是说有人代劳我们就可以高枕无忧了。历史发展表明,人类的优势永远在于保持想象力,保持忧患意识,保持旺盛的生活斗志。”吴军说,当然他也能够想象,到时候人类的生活依然复杂多变,在客观上要求人类保持更积极的姿态。(文章来源:互联网)


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