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近日全球股市震荡,即使英伟达缴出亮眼财报,投资人还是继续抛售高风险资产。原因除了美联储12月降息机率缩小外,加密货币、程序化交易及被动型基金等跨资产去杠杆的状况,也会加剧市场下跌。不过AI长期趋势并未改变,但个别公司在赛道上的差距将愈拉愈大,市场参与者可以趁恐慌情绪逐渐消化之际,布局体质佳、具备长期竞争力的科技巨头。
英伟达打脸AI空头论,然美股仍大跌
过去这几周市场还在讨论AI泡沫论是否会成真,科技巨头英伟达则端出让市场信服的财报,谷歌也因为新推出的AI模型,重振市场信心。不过上周四(11月20日)美股却上演盘中大逆转,突如其来的抛售潮让投资人大感困惑,究竟这是市场转空的信号?或仅是多头行情中间的回调修正?
我们先看英伟达如何化解空头论者的质疑。
首先,GPU芯片周期究竟多长才算合理,难道真的如对冲基金经理人Michale Burry所言,两三年就得面临报废?
在财报会议上,英伟达管理层强调,GPU芯片拥有长期使用寿命,他们六年前出货的旧芯片A100,到现在还是以满载利用率在运作。换言之,旧芯片生命周期不仅超过两三年,更能使用到六年的折旧年限,并不存在短期就得报废的问题。此外,要给云服务商的GPU芯片,不管是新一代或是前几代的都已经卖光。
这等于直接响应了市场对AI芯片需求能否持续的疑虑,也代表AI算力需求的底,比市场想象的更深。旧芯片没有退场,新芯片继续堆栈上来。
科技巨头们正在分散风险
市场原本最大的疑问是AI是否已经过度投资,但英伟达最新一季的客户组成已经不仅仅是五大云端服务巨头(亚马逊、微软、谷歌、IBM、甲骨文),还扩及企业私有云、产业推理、主权AI(由国家或组织自主掌控的AI技术及基础建设)、机器人与自动化应用等,都在放量。这代表AI不再只是烧钱的模型建构与训练,而是进入商业化落地的推理阶段。
至于市场对于AI循环投资将带来泡沫的忧虑,我们也看到英伟达在财报的风险说明中点出一项耐人寻味的澄清:"不保证会完成对于OpenAI的1,000亿美元投资",这意味英伟达并不想要将自己绑在OpenAI这艘船上。
毕竟,AI 赛道并不是只有局限在OpenAI这种靠不断融资来建立更大数据中心的连环船模式,巨头们正在冷静下来,进入分散风险的阶段。
AI终局:汰弱留强,适者生存
我们看看谷歌这个云端巨头,就是最好的例子。
相较于OpenAI必须花大钱去购买GPU芯片用来训练模型及推理,谷歌已经有自己研发的张量处理器(TPU, Tensor Processing Unit)芯片,可以用最低的成本做推理,别忘了它还拥有全球数十亿人都在使用的搜索引擎、Gmail信箱、Google Map图资、谷歌云,生态圈完整又丰富。
现在谷歌正在把AI应用程序Gemini 用最低成本的方式,绑进这个生态圈。谷歌最新发布的AI模型Gemini 3,被华尔街分析师称为"真正强大的模型"。许多用户都认为,Gemini 3的体验明显超越了ChatGPT及Grok,在不用付费的状态下就能使用多项功能,回馈表现令人惊喜。
在华尔街分析师看来,谷歌的最大优势在于,能够在整个产品生态系中整合AI,并且真的赚进钞票。在市场愈来愈担心AI过度烧钱之际,谷歌最有能力在投入资本上取得回报。
这就像当年因特网刚起飞的时代,虽然网景(Netscape)是当时打造出网络浏览器的先驱,一度有呼风唤雨的地位,但是当微软将IE(Internet Explorer)浏览器免费绑入窗口操作系统后,也就注定了网景的衰败。
而网络泡沫后,因为留下了超强的基础建设,反而催生出了硬实力的美股科技巨头们。例如当年电信公司因应网络时代来临砸下巨资铺设光纤,结果高达9成的光纤闲置,许多电信业者破产,但十年之后,这些光纤却变成云端运算的基础,后来的使用者,等于几乎可以"免费"使用这些基础建设,成为新一代霸主。
所以AI大战的终局,可能会有一些过度杠杆、欠缺护城河的企业化为泡沫,但是财务体质佳的AI硬件和基础设施公司、以及具备完整生态圈的云端巨头,还有很长的路可走,这部分不至于泡沫。
机构调节、加密货币及被动基金加剧短期抛售潮
那么短在线为什么一堆大型机构要在财报前夕减码?为什么英伟达公布财报后,市场利多不涨反而大跌?
这是因为包括软银在内的这些机构,在英伟达上面赚到的报酬已经是倍数,当公司市值一度逼近5万亿美元,占标普500指数权重已经到8%的时候,考虑美联储利率路径不明朗,地缘政治随时可能冒出黑天鹅,此时对关键资产做一点风险控管性的调节,是非常合理的资产管理动作,并不是对于英伟达及AI基本面翻空。
其次,加密货币跌破9万美元的心理关口,进入熊市。加密货币向来是散户主导的高杠杆资产,一旦价格跌破支撑,就会引发更大规模的系统性卖盘,这种跨资产去杠杆的行为也会牵连股市,抛售潮会从一个资产类别迅速蔓延至另一种资产。
此外,以期货、选择权等衍生性金融商品交易为主的商品交易顾问基金(CTA, Commodity Trading Advisors),因采取系统化及程序化交易策略,一旦市场趋势逆转,就会触发卖出信号。高盛调查,这类基金在本轮下跌之前,已经累积了约1,500亿美元的股票多头仓位,这些都是造成市场下跌的潜在卖压。
还有,当前ETF交易量已占市场总额的将近四成,这代表被动型资金正在主导市场,而非个股基本面,这也会加剧市场的下跌动能。
利用市场恐慌时找长期赢家
总之,当前市场波动正在放大,加上美联储12月降息机率随着非农就业数字优于预期而降低,投资人短期内难免要面临科技股估值修正的阵痛。不过就业数字佳也代表美国经济韧性还是很强,市场参与者此时可适度分散风险,增加黄金等避险资产配置,或是待恐慌情绪逐渐消化后,再布局体质佳、具备长期竞争力的科技巨头。
参考数据:
1.https://www.reuters.com/business/tipping-point-or-bubble-nvidia-ceo-sees-ai-transformation-while-skeptics-count-2025-11-20/
2.https://www.cnbc.com/2025/11/20/nvda-stock-earnings-ai-bubble-china.html
3.https://www.msn.com/en-us/money/technology/how-google-s-gemini-3-made-alphabet-a-record-breaking-stock/ar-AA1QKt4l
4.https://www.absolute-strategy.com/post/featured-in-bloomberg-opinion-assume-an-ai-bubble-what-difference-would-it-make
5.https://edition.cnn.com/2025/11/18/business/nvidia-elite-investors
6.https://www.ebc.com/forex/why-is-bitcoin-falling-real-reasons-behind-btc-drop
7.https://www.moomoo.com/news/post/61848256/what-were-the-nine-reasons-behind-the-overnight-plunge-in?level=2&data_ticket=1764055033122738
8.https://www.theblock.co/post/379840/jpmorgan-crypto-market-correction-retail-selling-bitcoin-ether-etfs
9.https://www.nbcnews.com/business/business-news/stock-market-nvidia-walmart-jobs-rcna244960
10.https://www.reuters.com/business/morgan-stanley-drops-call-december-fed-rate-cut-after-strong-jobs-data-2025-11-20/
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