ACE供应链创新周报—2025.9.15—
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本周导读- 【AI+供应链】告别产销拉锯战！供应链AI引擎如何让S&OP计划“智”胜未来？
- 【苹果强制产线】苹果强制产线自动化升级，果链企业何去何从？
- 【采购】采购被质疑“买贵了”？蔡崇信一句话点破真相，马云当场批准！
- 【华润供应链】封面文章｜华润特色供应链管理体系
- 【PMC】生产计划与物料控制（PMC运作流程图）
- 【BOM】制造业都在说BOM，为什么BOM那么重要
- 【供应链计划绩效】供应链计划绩效的常用指标
- 【麦肯锡】麦肯锡2025年技术趋势展望
一、告别产销拉锯战！供应链AI引擎如何让S&OP计划“智”胜未来？
销售抱怨“客户催单交不出货”，生产吐槽“计划反复变更”，采购无奈“物料不齐”。传统S&OP会议常演变为“甩锅大会”，根源在于需求波动剧烈、供给约束复杂，依赖Excel和经验决策已难以为继。供应链AI引擎正成为破局关键。
需求端：四大挑战导致预测失准
- SKU繁多：中型制造企业SKU超千种，需求规律各异，人工难以统筹。
- 波动无序：大促与淡季销量差异巨大，传统模型难以捕捉变化节奏。
- 数据混杂：客户预测、订单、取消需求混杂，需处理“预测冲销”，易出错。
- 生产模式变革：“多品种、小批量”趋势加剧计划复杂度，易造成断货或压仓。
核心痛点：海量数据无法人工处理，经验难以应对动态变化。
供给端：多重约束制约协同效率
- 产能波动：设备检修、节假日等因素导致有效产能大幅变化。
- 库存分散：原材料、半成品、成品分布多地，BOM结构复杂，可用量难算准。
- 到货不均：采购物料到货时间与数量参差，增加排产难度。
- 多工厂协同难：跨工厂、产线、仓库资源调配复杂，人工决策易顾此失彼。
核心痛点：信息孤岛严重，供给响应滞后，协同效率低下。
来源：APS达摩苑
二、苹果强制产线自动化升级，果链企业何去何从？
苹果已将产线自动化作为供应商接单的先决条件，并要求其自行承担设备投资成本，标志着从“鼓励”转向“强制”，并将成本与风险向供应链转移。
2024年6月，苹果内部批准计划，拟在未来几年内减少iPhone装配线50%以上工人。此前苹果常资助设备投入，如今则推动供应商独立投资自动化。
苹果强推自动化的三大动因
- 降低人力依赖：规避全球劳动力短缺与成本上升风险，提升供应链稳定性。
- 保障产品质量一致性：通过标准化自动化流程，确保全球不同工厂产品符合统一高标准，维护品牌高端形象。
- 优化自身成本结构：无需直接投入资本支出，即可实现供应链升级，长期降低生产成本。
此举反映苹果借助自动化构建全球供应链长期成本优势的战略意图，强化其在全球制造布局中的主导地位。
来源：供应链星球
三、采购被质疑“买贵了”？蔡崇信一句话点破真相，马云当场批准！
当采购被质疑价格偏高，实质并非仅关注成本数字，而是对专业能力、投资回报、风险控制及部门价值的综合审视。
马云曾质问LED屏成本过高，秘书长慌忙解释节省措施，却被打断。蔡崇信回应：“我做CFO十几年，从不只问‘省了多少’，而是问‘该不该花’。”他认为该屏投入必要，因嘉宾体验至关重要。马云当即批准。
价格质疑背后的四大核心问题
- 专业能力质疑：是否具备科学决策逻辑？
- 投资回报质疑：支出是否带来相应价值？
- 风险与机会成本质疑：是否存在更优选项？
- 部门价值质疑：采购是成本中心还是价值创造者？
五步建立采购专业影响力
- 先处理情绪：以“您提的问题很好”开启对话，避免对抗。
- 阐明决策逻辑：清晰说明选型依据与权衡过程。
- 量化价值回报：用ROI、质量提升等指标支撑判断。
- 揭示潜在风险：对比低价方案可能带来的隐性成本。
- 持续积累信任：通过专业输出重塑部门定位。
来源：火星采购局
四、封面文章｜华润特色供应链管理体系
文｜华润（集团）有限公司董事长 王祥明
党的二十大强调“提升产业链供应链韧性和安全水平”。作为首批转正的国有资本投资公司，华润集团坚持以国家战略为指引，探索具有特色的现代化供应链体系建设路径。
战略引领：锚定国家使命
华润立足香港，服务国内国际双循环，将供应链韧性作为关键抓手。在消费、医药、能源等11大领域，统筹22家上市公司资源，将供应链建设纳入集团核心战略。
组织保障：构建纵横协同机制
- 纵向贯通：集团总部“一把手”挂帅产供链专班，实施中药产供链十大工程，打造从药材到健康服务的全链条体系。
- 横向协同：各级企业负责人主抓供应链安全与生态建设，推动从业务驱动向战略引领转型。
▲华润三九观澜基地：近零碳的“未来工厂”。
来源：企业管理杂志
五、生产计划与物料控制（PMC运作流程图）
来源：有颜有货
六、制造业都在说BOM，为什么BOM这么重要？
物料清单（BOM，Bill of Materials）是产品的“数据骨架”，明确产品所需材料、零件、数量及层级关系，贯穿设计、采购、生产、成本核算全流程。
BOM的核心作用
- 连接设计与制造：将图纸转化为可执行的物料指令，确保设计落地。
- 指导生产组装：生产线依BOM领料、装配，遗漏任一部件可能导致停产。
- 支持成本核算：精准BOM是计算产品成本的基础，影响利润测算准确性。
- 管理变更控制：设计变更后若BOM未更新，易导致用错物料、客户投诉。
BOM管理失准将引发压仓、缺料、停工、利润偏差等一系列连锁问题，是制造业高效运转的关键前提。
来源：数据新视野
七、供应链计划绩效的常用指标
供应链计划绩效衡量需结合企业实际，以下为常用指标：
1. 服务水平——满足率
反映供应能力与准时交付水平，与缺货率互为反向指标。
订单满足率（Order Fill Rate）
指按要求发货的订单数量占总订单数的百分比，计算方式多样，可基于数量、金额或品种行，并限定时间范围。
企业实践中常使用“准时交付率（OTD）”作为衡量标准，包括：
- OTDC（On Time Delivery to Commitment）：按供应商承诺交付。
- OTDA（On Time Delivery to Agreement）：按双方协议交付。
- OTDD（On Time Delivery to Demand）：按客户需求时间交付，要求最严。
计划部门可基于客户要求、库存、物料齐套率等预测OTD，已成为企业普遍实践。
来源：采购供应链知识
八、麦肯锡2025年技术趋势展望
作者：Lareina Yee、Michael Chui、Roger Roberts、Sven Smit
麦肯锡2025年技术趋势报告分析13项有望重塑商业格局的前沿技术，聚焦技术突破、人才趋势与行业影响。
AI：技术变革的“倍增器”
AI不仅是独立技术，更是驱动其他趋势的加速器，广泛应用于机器人训练、生物工程、能源优化等领域。当前AI解决方案趋向融合应用型与生成式AI，推动跨领域创新。
新兴热点：AI智能体
AI智能体具备自主规划与执行多步骤任务的能力，被视为“虚拟同事”，虽尚处早期阶段，但关注度与投资增速最快，潜力显著。
特定应用半导体崛起
为应对AI算力、内存与能耗需求，专用芯片创新激增，催生新产品、新竞争者与新生态系统。
差异化趋势特征
- AI：通用性强，规模化快，创新活跃。
- 量子技术：前景广阔但技术未成熟，商业化仍需突破。
企业应根据行业特性采取“审慎观望”或“积极部署”策略，应对日益复杂的科技竞争格局。
来源：麦肯锡
