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获腾讯扶持,但育碧仍在裁员;追觅汽车完成首轮融资;阿里百度开始采用自研芯片训练AI丨扬帆晚报

获腾讯扶持,但育碧仍在裁员;追觅汽车完成首轮融资;阿里百度开始采用自研芯片训练AI丨扬帆晚报 扬帆出海
2025-09-12
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导读:扬帆出海每日5分钟,快速了解出海圈核心动态与今日精选合作。


扬帆出海每日5分钟,快速了解出海圈核心动态与今日精选合作。今天的核心要闻有:

  • 育碧解雇九名出版团队员工,以加速腾讯支持的新子公司建立。
  • 追觅科技旗下追觅汽车完成首轮融资,或将成最快实现融资的造车新势力。
  • 阿里巴巴与百度已开始使用自研芯片训练AI模型,部分替代英伟达芯片。
  • 今日合作精选:周结预算,寻找海外激励量任务渠道。


要点速览
  • ● 育碧在腾讯扶持的子公司成立前进行裁员
  • ● 追觅汽车宣布完成首轮融资
  • ● 《代号:界》招聘公告透露“资金充沛”
  • ● 亚马逊收紧欧洲品牌销售规定

出海要闻

育碧在腾讯扶持的子公司成立之前裁员
近日,育碧解雇了其出版团队的九名员工。公司在致外媒Game Developer的声明中表示,此举是为了加速推进由腾讯支持的新子公司的建立。今年3月,腾讯向育碧投资12.5亿美元用于设立新公司,但目前育碧仍在进行组织结构调整。

育碧称:“随着新子公司的成立,我们进行了战略性结构调整,以确保业务平稳快速启动。部分生产与发行团队将被调配至其他品牌及项目。遗憾的是,此次调整涉及发行团队的九个岗位,我们将为受影响员工提供全力支持。”

追觅汽车宣布完成首轮融资
9月12日,追觅科技(苏州)有限公司宣布,旗下品牌追觅汽车已完成首轮融资,有望成为国内最快实现首轮融资的造车企业。

据相关人士介绍,追觅汽车正于特斯拉德国工厂附近选址建厂,新工厂面积预计为特斯拉柏林工厂的1.2倍。公司坚持“中国研发、德国制造、全球销售”的战略路径,已获得资本与国际市场的双重认可。依托追觅科技在品牌、技术及全球化渠道方面的积累,追觅汽车的落地进程持续加速。

阿里巴巴、百度开始采用自研芯片训练AI模型
9月12日,据《The Information》援引四位知情人士消息,阿里巴巴和百度已开始使用自研芯片训练AI模型,逐步替代部分英伟达芯片。

自年初以来,阿里已在小型AI模型训练中部署自研芯片;百度则尝试使用其昆仑P800芯片训练新版文心一言模型。尽管如此,两家公司仍未完全脱离英伟达,仍依赖其芯片开发最前沿的大模型。

手游出海

《代号:界》发布招聘公告,透露“资金充沛”
9月11日,《代号:界》发布招聘公告,称“当前资金充沛,已制定稳健的研发与发行计划”,项目正全力筹备线下试玩会,并稳步推进二测工作。

该产品原属FunPlus旗下,制作人田力曾主导《一梦江湖》,核心团队来自网易与FunPlus。此前传闻显示,该项目已于去年底启动外部融资,并在今年6月获得多家头部厂商关注,其中一家上海大厂曾表达近3亿元人民币的投资意向。

跨境电商

亚马逊收紧欧洲品牌销售规定
9月12日,亚马逊宣布收紧欧洲市场品牌销售政策,要求德国、法国、意大利、荷兰及英国站点的部分卖家于9月17日前提交供应链证明文件,否则商品将面临下架或无法新增上架的风险。新规主要针对三星、戴森、佳能等科技电子类品牌。

阿里巴巴国际站对欧盟重点行业启动抽检
阿里巴巴国际站已启动对欧盟重点行业的商品抽检,涵盖儿童用品、电池及电动自行车类目。平台将从2026年起强制管控不合规商品,拦截相关订单。卖家需立即核查资质,补齐认证文件,优先处理热销产品的合规整改。

Lazada跨境店新规:9月起加强对卖家取消率的监管
Lazada跨境店将于2025年9月正式实施新规则,加强对卖家订单取消率的考核。平台将在每月第三周对取消率高且涉及商品数量多的店铺进行绩效扣分,旨在提升运营效率与买家购物体验,增强复购率与用户忠诚度。

AIGC产业创新

微信搜索一级入口灰度测试AI搜索功能
9月12日,微信搜索界面更新,搜索框下方接入深度搜索与多模态能力,支持拍照、链接或公众号内容提问,并可选择“深度思考”模式。微信团队回应称,搜一搜正在持续优化AI搜索能力,目前功能处于灰度测试阶段,未覆盖用户仍可使用原有搜索服务。

小米集团发布ZipVoice系列语音合成模型
小米AI实验室新一代Kaldi团队近日推出基于Flow Matching架构的ZipVoice系列语音合成模型,包括ZipVoice与ZipVoice-Dialog。前者解决了零样本语音合成模型参数量大、合成速度慢的问题;后者突破了对话语音合成在稳定性与推理效率上的瓶颈。

阿里巴巴推出Qwen3-Next人工智能模型
阿里巴巴通义千问发布下一代基础模型架构Qwen3-Next,并开源Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。相比Qwen3的MoE结构,新架构引入混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、多项训练稳定性优化,以及提升推理效率的多token预测机制。

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