谷歌AI开发者实战：Agent架构与模型优化深度解析
随着生成式AI技术从概念验证迈向工业级落地，开发者亟需解决三大关键挑战：构建高可用Agent自主架构、在存量设备上实现大模型离线部署，以及在JAX/PyTorch环境下通过量化仿真突破效能瓶颈。
本期谷歌开发者社区邀请三位技术专家，从Agent框架设计、端侧大模型应用到系统优化三个维度，分享谷歌生态下的高效开发实践，助您构建AI全栈开发能力。
活动时间
3月26日（周四）19:00-21:00
活动安排
19:00-19:10 活动介绍
19:10-21:00 主题分享
孔晓泉：如何从零开始实现自己的Agent框架
19:10-19:45
深度解析Agent框架核心功能实现机制，揭示运行逻辑与工作原理，提升复杂场景下的构建能力与调试效率。
乔禹昂：Android离线大模型实战：普通设备流畅运行Gemma
19:45-20:20
介绍Gemma模型最新进展，展示如何通过MediaPipe在旧款手机上实现端侧模型混合部署方案。
陈鑫冶：高效神经网络量化仿真：Pychop在JAX与PyTorch中的应用
20:20-21:00
探讨Pychop与JAX深度集成方案，通过实战案例解析如何加速深度学习模拟任务，在保持高精度的同时提升算力效率。
讲师介绍
举办社区
西安 GDG 社区
互动交流
本期活动设专家答疑环节，欢迎提出您的技术问题。