分析师 王昕祎
量子位智库 | 公众号 AI123All
本周AI三大看点，基建领域，算力成本上行，英伟达联手Groq布局推理芯片系统，特斯拉启动Terafab自研芯片制造项目，贝索斯航天公司Blue Origin提交太空数据中心计划。
英特尔宣布CPU涨价约10%，阿里云与百度智能云紧随腾讯、AWS、谷歌之后相继上调算力价格，Agent需求爆发正推动全球云计算市场从价格战走向价值回归。
与此同时，阿里AI相关收入连续十季度三位数增长，宣布五年内云与AI年收入目标突破1000亿美元。
技术方面，DeepSeek核心研究员郭达雅离职，引发行业关注；月之暗面Kimi团队发布Attention Residuals架构，对沿用近十年的残差连接结构进行根本性重构。
Meta新一代前沿模型Avocado延期至5月上线；同时本周模型迭代密集推进，智谱、MiniMax、小米、OpenAI及Cursor相继发布新模型，轻量化与Agent优化成为共同主线，Cursor模型发布后受套壳Kimi质疑。
应用领域，龙虾落地入口争夺全面提速，微信、阶跃星辰、面壁智能、联想集中落地各具差异的Claw产品。
谷歌加速Mac原生Gemini应用抢占桌面入口，微软则反向收缩Copilot系统集成计划；OpenAI收购Python工具商Astral以深度绑定开发者工作流。
本周资本市场同步升温，宇树科技科创板IPO获受理，思谋科技冲刺港股工业AI智能体第一股，地瓜机器人、章鱼动力相继完成亿元级融资。
基建
英伟达推出推理芯片、特斯拉自造芯，贝索斯建太空算力中心，Agent需求爆发带动全球算力成本上涨
1.英伟达将与Groq合作推出LPU推理芯片系统
英伟达计划在2026年GTC大会上发布首款集成LPU的服务器系统，该系统采用256颗Groq芯片配置，首次引入Intel处理器管理通信，并在三星电子代工生产，这是英伟达旗舰AI芯片首次脱离台积电制造。
此前英伟达在2025年12月以约200亿美元授权费用获得Groq推理芯片技术授权并吸纳其创始团队，OpenAI已确认为首批客户，将用于AI编程助手等推理场景。
尽管黄仁勋声称此举不会影响核心业务，但实际动作显示公司正全力布局推理市场，甚至考虑将LPU与下一代Feynman GPU融合为单芯片方案。
2.特斯拉Terafab自研芯片制造项目宣布启动
马斯克宣布特斯拉自研AI芯片的Terafab项目将于2026年3月21日正式启动，标志着特斯拉从芯片设计跨入自研自产阶段，为自动驾驶、Optimus人形机器人及xAI等生态提供算力保障。
特斯拉正在设计第五代AI芯片AI5，预计2027年量产，性能将达现有AI4芯片的50倍，内存容量提升9倍，原始计算能力提升10倍。
马斯克此前多次抱怨台积电、三星等代工厂无法满足特斯拉对高性能AI处理器的巨大需求，此举显示其将AI算力视为未来商业模式的核心基础设施，自建产能已成为科技巨头算力军备竞赛的关键筹码。
3.贝索斯航天公司Blue Origin向FCC提交51600颗卫星太空数据中心计划
贝索斯创立的私人航天公司Blue Origin向美国联邦通信委员会（FCC）提交正式申请，计划部署代号为“Project Sunrise”的巨型卫星星座，旨在构建太空数据中心网络。
该项目计划发射多达51600颗卫星，运行于500至1800公里高度的太阳同步轨道，轨道倾角介于97至104度之间，每个轨道平面容纳约300至1000颗卫星。
Blue Origin在申请文件中强调，随着人工智能工作负载需求的激增，地面数据中心面临瓶颈，太空数据中心可利用持续太阳能供电、无需占用土地、不受地面电网限制，可显著降低计算边际成本。
Blue Origin表示，这一项目将服务于AI产业，加速机器学习、自主系统和预测分析等领域的突破，同时缓解地面数据中心对电力和水资源的消耗压力。
4.英特尔计划3月底将CPU价格上调10%
英特尔已向PC厂商通知，计划于3月底对全线消费级CPU产品上调价格，涨幅约10%，主要覆盖酷睿等主流产品线。此次涨价受Agent需求爆发影响。
企业级服务器芯片订单激增导致英特尔将产能向高性能计算芯片倾斜，挤压了消费级芯片供应，叠加持续数月的内存短缺，由AI驱动的硬件成本上涨趋势预计将持续至2027年。
PC厂商已将部分机型提价15%-20%，笔记本电脑售价超1000元，手机也上调数百元不等，整体市场销量因此受到影响，这反映出AI算力需求正从云端向终端硬件成本传导，重塑消费电子产业链的供需格局。
5.百度、阿里上调AI算力价格
阿里云与百度智能云同步发布公告，宣布因全球AI需求爆发、供应链成本上涨及核心硬件采购成本增加，将于4月18日起对AI算力及存储产品进行价格上调。
其中阿里云平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）价格上涨30%；百度智能云对AI算力相关产品及并行文件存储服务上调约5%-30%。
此轮涨价紧随腾讯云、亚马逊AWS、谷歌云等巨头的步伐，反映出云计算市场正从价格战进入价值回归周期，而Agent爆发带来的Token调用量指数级增长迫使云厂商将成本转嫁，高质量算力资源的稀缺性已从科技公司蔓延至C端用户。
6.阿里巴巴发布Q3财报：AI收入连续十季度三位数增长，未来五年云和AI收入目标超1000亿美元
阿里巴巴发布2026财年Q3财报，该季度集团收入达2848.43亿元，在剔除已处置零售业务后同比增长9%，但调整后净利润167.1亿元同比下降67%，主要源于即时零售、用户体验及科技领域的高强度投入。
从业务结构看，即时零售收入同比增长56%，是增速最快的业务板块，得益于2025年4月上线的淘宝闪购；云服务收入432.8亿元，同比增长36%，其中AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长，成为核心增长引擎。
值得关注的是，平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，累计交付47万片，其中60%以上服务于外部客户，覆盖互联网、金融、自动驾驶等400多家企业。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在财报电话会上宣布，未来五年包含MaaS在内的云与AI业务年收入目标突破1000亿美元，标志着阿里从电商平台向AI科技公司的战略转型进入加速期。
7.StandardKernel获2000万美元种子轮融资，以AI自动化GPU内核生成技术优化AI基础设施效率
AI基础设施优化初创公司StandardKernel宣布完成2000万美元种子轮融资，由Jump Capital领投，General Catalyst、Felicis等机构跟投，产业投资方包括CoreWeave和Ericsson Ventures。
本轮资金将用于加速自主内核生成平台开发、扩展企业级部署及构建适配新模型和新硬件的自适应系统软件。
公司致力于通过AI自动化技术解决企业投入数十亿美元建设GPU集群但硬件性能远未充分释放的痛点，其平台在英伟达H100 GPU端到端工作负载测试中实现了80%至4倍的性能提升，部分场景甚至超越英伟达官方优化的cuDNN库。
团队来自MIT、Stanford等顶尖学府，曾贡献KernelBench等开源研究项目，显示出顶尖学术背景在AI基础设施优化领域的商业化潜力正在加速释放。
8.模型API供应商Fal将以80亿美元估值融资3至3.5亿美元
模型API供应商Fal正进行新一轮融资，估值80亿美元，计划募资3至3.5亿美元，本轮由红杉资本领投，凯鹏华盈和英伟达NVentures等新投资方参与，a16z和贝塞麦投资伙伴等长期支持者可能继续跟投。
Fal在2021年成立于旧金山，运营高性能API平台，通过分布式计算调度35个数据中心的异构GPU，托管数百个图像、视频和音频生成模型，服务超50万开发者，每日生成内容超5000万条。
公司年化收入从2024年底约2500万美元飙升至2025年10月的2亿美元，2026年3月达4亿美元，差异化策略获得了资本市场的高度认可。
技术
Meta计划裁员平衡AI巨额投入，DeepSeek核心研究员郭达雅离职，Kimi团队发布Attention Residuals架构重构Transformer
1.Meta计划裁员20%以平衡AI巨额投入，新模型Avocado内测不及预期推迟发布
Meta Platforms正酝酿新一轮大规模裁员，可能影响公司20%或以上员工，约涉及1.6万人，旨在抵消人工智能基础设施的巨额支出并为AI助手带来的效率提升做准备。
若成真，这将是Meta近年来最大规模的裁员行动，尽管Meta发言人称此为推测性报道，但公司预计2026年资本支出将达1150亿至1350亿美元，较2025年增长约73%，并计划到2028年投入6000亿美元建设数据中心。
与此同时，Meta内部研发数月的新一代前沿AI模型Avocado在内部基准测试中未能达到预期目标，其在推理、编程和写作等核心能力上的表现落后于Google、OpenAI和Anthropic的领先模型。
Meta已将原定于本月发布的Avocado推迟至最早5月上线，并正在内部讨论短期内是否授权使用Google的Gemini模型来支撑其AI产品矩阵。
裁员及新模型延期都显示出Meta在将研究突破转化为可部署产品方面似乎存在瓶颈。
2.DeepSeek核心研究员郭达雅离职，引发行业关注
中山大学博士毕业的郭达雅被曝已从DeepSeek离职，其去向指向字节跳动Seed团队或百度。
郭达雅自2023年加入DeepSeek后，深度参与了从DeepSeek-Coder到DeepSeek-R1的完整研发链条，是代码智能与数学推理方向的核心贡献者，其博士论文获评中山大学优秀博士学位论文，谷歌学术引用量超1300次。
此次离职正值DeepSeek-V4传闻延期之际，引发外界对DeepSeek后续研发能力的关注。
近两年来，字节跳动、阿里巴巴、百度等头部企业频繁出现核心人才变动，涉及通义千问技术负责人林俊旸、后训练负责人郁博文等多位技术骨干。
郭达雅的离职并非孤立事件，而是行业整体人才流动加速的缩影。
3.月之暗面Kimi团队发布Attention Residuals架构，重构Transformer残差连接
月之暗面Kimi团队近期发布技术报告《Attention Residuals》（注意力残差），针对深度学习领域沿用近10年的残差连接结构进行根本性重构。
传统残差连接采用固定权重累加各层输出，在PreNorm范式下导致“PreNorm dilution problem”——早期层信息被后续层稀释、隐藏状态范数无限制增长引发训练不稳定。
Kimi团队提出“时间-深度对偶性”理念，将注意力机制从序列时间维度“旋转90度”应用于网络深度维度，使当前层通过可学习伪查询向量动态选择性地关注前序层输出，实现信息的智能筛选而非无差别累加。
该技术在Kimi Linear 48B大模型（3B激活参数）上验证，训练效率提升25%，推理延迟增加不到2%。
论文共同一作包括17岁高中生陈广宇、RoPE提出者苏剑林及Kimi Linear第一作者张宇，成果获马斯克、Karpathy等业界专家关注。
模型进展：智谱、MiniMax、小米、GPT、Cursor发布新模型
1.智谱发布GLM-5-Turbo基座模型，推出OpenClaw龙虾场景解决方案
智谱AI发布面向Agent场景深度优化的基座模型GLM-5-Turbo，针对OpenClaw“龙虾”场景从训练阶段进行专项优化，重点增强工具调用、复杂指令遵循、定时与持续性任务、高吞吐长链路执行等核心能力。
在自研的ZClawBench基准测试中，该模型取得国产模型第一的成绩，并获得阿里、字节、美团、快手等互联网大厂内测好评。
为解决Agent场景高token消耗的成本痛点，智谱同步推出“龙虾套餐”订阅服务，包含个人版和Team版，并配套发布面向企业级场景的“Claw for Enterprise Security”安全管理体系。该模型现已通过智谱开放平台、AutoClaw澳龙客户端等渠道开放接入。
2.MiniMax M2.7由M2系列模型参与迭代
MiniMax推出新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示“模型自我进化”路径，通过构建Agent Harness体系，在部分研发场景中可承担30%至50%的工作量，如协助文献调研、自动进行日志分析和代码修复等，并在内部评测集上实现约30%的效果提升。
M2.7在SWE-bench Pro中取得56.22%的成绩，接近国际顶尖水平，不仅能生成代码，更能像资深工程师一样理解真实生产系统，基于该模型部分线上系统故障恢复时间已能缩短至3分钟以内。
在GDPval-AA评测中，M2.7可阅读年报、交叉比对研报、独立构建营收预测模型并输出完整PPT和研究报告，有利于解放知识密集型行业的生产力。
这标志着模型从单一功能工具向具备自主进化能力的系统级智能体演进，预示AI研发范式正从人工主导转向人机协同甚至模型主导的新阶段。
3.小米MiMo-V2-Pro、Omni、TTS模型发布
小米推出三款面向Agent时代深度优化的自研大模型：
旗舰模型MiMo-V2-Pro采用总参数超1万亿、激活参数420亿的MoE架构，支持百万上下文，在Artificial Analysis综合排行榜位列全球第八，并在PinchBench以84.0分达到全球前三。
全模态模型MiMo-V2-Omni支持音频、图像、视频的联合理解与执行。
语音模型MiMo-V2-TTS支持多方言及单句情感递变控制。
三款模型均已通过OpenRouter等平台开放API并开启限时免费体验，其中MiMo-V2-Pro在Agent框架下的长程规划与工具调用能力经Hunter Alpha匿名测试验证，累计调用量已破1万亿Token并登顶OpenRouter日榜与周榜。
这一发布标志着小米在AI大模型领域的技术实力获得国际认可，其面向Agent时代的优化策略切中了当前AI应用的核心需求。
4.GPT-5.4 mini/nano小模型发布
OpenAI推出专为高频、低延迟任务设计的轻量级模型GPT-5.4 mini和GPT-5.4 nano，其中mini模型在多项基准测试中性能逼近满血版大模型，运行速度快2倍以上，输入价格仅为每百万Token 0.75美元。
小模型成为近期研发趋势，在高频、实时代码辅助或内容分类场景中，能以更低成本、更快速度提供接近大模型的服务，这种分层是产业走向成熟的信号。
表明AI应用市场正从追求单一超大模型向大小模型协同、按场景精准匹配的效率优化阶段过渡，成本与性能的平衡将成为商业化落地的核心考量。
5.Cursour推出自研模型Composer2，被曝套壳Kimi K2.5
Cursor发布Composer 2及Fast版本，该模型拥有20万Token上下文，专为复杂编程任务优化，标准版百万Token输入/输出价格为0.5/2.5美元，相比前代降幅高达86%。
在CursorBench内部基准测试中，Composer 2性能已超越Claude，仅次于GPT-5.4，但价格仅为几分之一，其高性能低成本的关键在于创新训练方法“自我总结强化学习”（Self-Summarization RL）。
Cursor此前高度依赖OpenAI和Anthropic的模型接口，此次自研模型旨在建立从编辑器到模型底座的完整护城河。
模型发布后，有开发者通过API调试发现该模型实际调用的是月之暗面开源的Kimi K2.5，且Cursor未按协议要求标注来源。
月之暗面联创周昕宇和预训练负责人杜羽伦先后公开质疑Cursor未申请授权且未支付费用。
事件发酵后，月之暗面官方声明称Cursor通过FireworksAI的托管平台获得授权，属合规商业合作；Cursor创始人Aman Sanger承认疏漏并致歉，但未在博客中补充说明。
这并非Cursor首次因模型透明度受质疑，此前其Composer模型也曾被怀疑基于智谱GLM开发。事件折射出行业“套壳自研”现象的普遍性与开源协议执行的复杂性。
应用
微信、阶跃星辰、面壁、联想等加速“龙虾”落地，OpenAI收购开源工具开发商Astral
1.微信推出ClawBot插件支持接入OpenClaw
微信正式推出ClawBot插件，支持用户将AI智能体OpenClaw（龙虾）接入微信生态。
用户更新微信至最新版本后，可通过“设置-插件”路径启用该功能，随后通过终端命令安装插件并扫码完成绑定。
连接成功后，用户即可在微信聊天界面直接与自己的“龙虾”进行交互，发送指令并接收回复，应用于学习、工作、内容创作等场景。
微信官方强调，ClawBot定位为私密消息通道，仅支持个人单点使用，无法被其他用户添加或加入微信群，且不会自动化操作用户微信，以保障隐私安全。
目前该插件处于逐步放量阶段，同时兼容腾讯云Lighthouse、WorkBuddy、QClaw等多种封装形态的OpenClaw产品。
2.阶跃星辰推出桌面端StepClaw
阶跃星辰推出StepClaw并在“阶跃AI桌面伙伴”中上线，该产品支持Windows与Mac双端一键部署。
StepClaw内置丰富的初始技能工具，PPT生成、联网搜索、天气查询等功能开箱即用，并通过悬浮窗形式常驻桌面，用户用自然语言发出指令，任务进度实时可视化呈现。
StepClaw还支持个性化形象定制和SOUL.md人设模板，让Agent拥有可自定义的外观与性格。
在生态方面，平台接入了名为“水产市场”的应用生态市场，聚合了Skill、插件、触发器、频道、经验包五类资产。
这一布局体现了国内AI厂商正加速构建开放Agent生态以抢占桌面端入口
3.面壁智能推出硬件EdgeClaw Box并开源核心框架
面壁智能发布硬件产品EdgeClaw Box并开源核心框架，该产品采用端云两栖架构，通过”隐私路由”中间件将任务分为S1（默认）、S2（脱敏）、S3（安全）三个等级，对保密要求高的信息强制在本地由端侧模型MiniCPM处理以实现数据物理隔离。
EdgeClaw Box预装完整软件系统，已适配英伟达DGX Spark、苹果Mac Mini等主流硬件。面壁选择软硬一体路线并聚焦数据敏感型企业的安全痛点，与其长期深耕端侧模型的战略形成协同。
4.联想发布天禧AI Claw
联想宣布天禧AI Claw即将启动内测，该产品通过系统预置集成实现开箱即用，用户无需安装配置即可进入AI交互环境，系统预装了覆盖办公、学习、娱乐等高频场景的海量插件技能。
首款搭载该系统的硬件小新Pad Pro 13 AI平板同步上线，可实现课件自动整理与知识点归纳。
联想依托庞大硬件根基将AI能力作为增值服务预装，与面壁智能形成差异化竞争，前者侧重消费端规模化渗透，后者专注企业级安全需求。
5.Mistral Forge可以帮助企业训练自有模型
Mistral在GTC 2026发布企业级定制平台Mistral Forge，允许企业使用自有数据从零开始训练专属模型而非仅进行微调，已与ASML等巨头合作。
平台支持在企业自有算力节点或私有云上进行模型训练和推理，确保数据不出指定节点，数据处理在租户隔离的安全环境中进行。
支持同态加密技术允许在加密计算，内置检测模块防范特有攻击，并使用区块链式不可变账本便于审计追溯。
这填补了开源模型与企业实际需求之间的服务鸿沟，满足数据不出厂的物理安全需求和对抗AI新型攻击的虚拟安全能力。
6.微软取消Windows 11系统级Copilot集成计划
微软已正式放弃将Copilot深度整合进Windows 11系统界面的计划，包括通知中心、设置应用和文件资源管理器等核心组件。
这些功能最初于2024年随Copilot+PC一同发布但至今从未以任何预览形式推出。
公司发言人确认了这一调整，表示部分功能会私下预览并迭代后再广泛推出，另一些则通过Windows预览体验计划公开测试，在此过程中功能可能变更、移除或替换。
AI功能虽然还在，但不再使用Copilot品牌，当前Copilot品牌在Windows 11上主要与Microsoft 365集成相关，而非系统级功能。
据知情人士透露，为回应用户对系统臃肿的批评及股价压力，微软正积极减少操作系统中的AI存在，未来计划更审慎地选择AI出现的场景。
在改善用户对Windows 11观感的同时，确保AI工具在真正有用的场景存在，显示出科技巨头在AI落地节奏上正从激进扩张转向务实收缩。
7.谷歌对Gemini AI进行Beta测试，加入Mac程序竞争
谷歌正在为苹果Mac开发原生Gemini应用并已开启Beta测试，该应用将允许Gemini访问用户屏幕内容，支持基于当前显示内容与AI直接交互、多媒体内容创建和网络搜索。
目前Mac用户仅能通过网页端访问Gemini，而OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude均已推出Mac原生应用。
Mac作为开发者和创意工作者的核心阵地已成为AI模型争夺用户粘性的关键入口。
屏幕感知能力正成为桌面AI的标配，操作系统层面的AI集成权限成为竞争关键筹码。
此前苹果已引入Gemini技术作为其基础模型的补充，双方合作紧密使Gemini在桌面智能领域具备优势，这标志着大模型竞争正从云端API向操作系统级原生应用渗透。
8.OpenAI收购Python开源工具开发商Astral，团队整合进Codex
OpenAI宣布收购Python开源工具开发商Astral，其团队将整合进Codex项目。
Astral拥有数个被数百万开发者广泛使用的Python基础设施工具，其中Python包管理器uv和代码检查工具Ruff月下载量均超过1亿次。
通过将AI编码能力与开发者日常必用的依赖管理、代码检查工具深度绑定，Codex将获取更多用户并提升粘性。
OpenAI表示目前Codex周活跃用户数已超过200万，比1月份增长3倍。
这表明OpenAI正通过收购核心开发工具链来构建AI编码生态的底层基础设施，将模型能力嵌入开发者工作流的每一个环节，形成全链条覆盖。
资本动态
宇树申请科创板IPO、思谋科技申请港股IPO，地瓜机器人、章鱼动力获融资
1.宇树科技科创板IPO申请已获上交所受理
宇树科技正式迈出A股上市第一步，拟融资金额42.02亿元人民币，此次申请适用了科创板2025年6月试点的预先审阅机制，通过提前提交关键文件给交易所来减少敏感技术和商业信息泄露。
根据招股书，公司2025年营业收入17.08亿元，同比增长335.36%，净利润6亿元，同比增长674.29%，目前宇树的估值多基于其全球出货量第一的硬件能力和商业闭环。
2.思谋科技申请港股IPO
思谋科技正式向港交所递交上市申请，冲刺工业AI智能体第一股，2025年营收达10.86亿元，毛利率提升至37.3%，累计交付约14万个工业AI智能体，服务特斯拉、卡尔蔡司、京东方等超730家全球客户。
公司由计算机视觉顶尖学者贾佳亚博士创立，拥有首个专有工业多模态大模型IndustryGPT，核心产品包括工业AI智能体及AI基础设施，其中机器人是最大收入来源，2025年贡献约4.36亿元营收，占总收入40%。
公司2023年至2025年经调整净亏损分别为3.94亿元、3.79亿元和2.72亿元，亏损逐年收窄，已完成7轮融资累计约5.65亿美元。
IDG资本为最大外部股东持股11%，联想集团、红杉中国、松禾资本、真格基金等参与投资。
工业AI赛道虽仍处于高投入期，但头部企业已通过规模化和毛利率改善展现出盈利路径的可行性，资本市场对垂直领域AI智能体的认可度正在提升。
3.地瓜机器人完成1.2亿美元B1轮融资
地瓜机器人宣布完成1.2亿美元B1轮融资，投资方包括滴滴、美团龙珠、北汽产投、芯联资本、九阳家办等产业资本及锦秋基金、高瓴创投、淡马锡Vertex Growth、五源资本等新老股东，A、B两轮累计融资达2.2亿美元。
公司脱胎于地平线机器人事业部，2024年初独立运作，继承千万级车规量产BPU智能计算架构。
旭日系列芯片累计出货超500万片，服务超10万机器人开发者，助力云鲸扫地机器人、影石Insta360无人机、维他动力机器狗等产品实现代际跃升。
本轮融资的产业资本战略协同显著：滴滴聚焦无人出行、美团作为即时配送机器人潜在用户、北汽产投代表汽车产业延伸、九阳家办布局家庭服务机器人赛道。
机器人产业正从纯技术驱动转向场景与生态资源整合的竞争阶段。
4.物理AI创企章鱼动力完成5000万美元首轮融资，地平线参投
物理AI公司章鱼动力（SynapX）宣布完成近5000万美元首轮融资，投资方包括地平线、高瓴创投、小米战投、顺为资本、线性资本等。
其核心技术体系为SYNTH（深思架构），涵盖操作智能、物理世界建模与数据协同，创始团队多数出身地平线。
CEO都大龙为地平线创始员工和百度IDL创始成员，2021年创办鉴智机器人后于2025年底被四维图新收购，联创梁柱锦曾任该公司技术副总裁，潘杨家一2017年加入地平线并具备大摩、高盛并购经验，樊庆元2016年加入地平线前在德州仪器工作。
地平线不仅参与本轮投资还承诺持续支持，地平线内部孵化的地瓜机器人也于3月完成1.2亿美元融资，曾任地平线副总裁的张玉峰创办的无界动力也获得地平线投资。
显示出地平线正通过内部孵化与生态投资双轮驱动，构建物理AI产业生态。
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