万众期待，豆瓣评分8.9分，被读者直呼 “宽客必备书籍”的“神作”，终于出中文版啦！
机器学习正在彻底改变我们生活的方方面面。直到现在，依然是只有专家才能通过使用机器学习算法来完成任务。就金融领域而言，采用这样一个具有颠覆性的，并将改变人们坚持了几十年的投资方法的技术，令人尤为心潮澎湃。
这本书将对我在过去20年中使用的可靠的机器学习工具进行科学解释，而这些工具也帮助我为那些需求最复杂的机构投资者管理了大规模的基金。
有关投资的书大多分为两类。
◆ 一类书的作者用极其简化的数学方式描述了在现实中不存在的情况，对其阐述的东西并没有实践过。只是因为在逻辑上是正确的原理，不一定意味着在现实世界中就能行得通。
◆ 另一类书的作者提供的解释缺乏逻辑严密的学术理论的支撑，不能使用正确的数学工具来解释实际观察，他们的模型在实现时就会出现过拟合并失败的结果。学术性的调研和报告与金融市场的实际应用脱节，很多交易或投资领域中的应用也不以正确的科学方法为基础。
马科斯·洛佩斯·德普拉多 著
中信出版集团
创作本书的第一个动机是想要跨越学术界与产业界之间众所周知的鸿沟。我曾经在这两个领域都工作过，明白跨越的难度和只坚持一方观点的轻易。二者之间的平衡是一种美德。本书不会仅仅因为数学之美而鼓吹某个原理，也不会仅仅因为某个方案似乎可行就进行推荐。我的目标是传授那些来源于经验，并通过严格推导所形成的知识。
第二个动机是希望让金融服务于某个目标。在过去几年，我在一些学术报刊上发表的文章表达了我对金融在社会生活中扮演的角色的失望。投资者听信了那些源自江湖骗子，又被大众媒体鼓吹的假消息，拿自己的财富进行赌博。在不久的将来，机器学习将引领金融界，科学将战胜猜测，投资将不再是赌博。我真诚希望我的读者能参与到这场革命中来。
第三个动机源于很多投资者无法理解机器学习在投资应用中的复杂性。这一点在那些拥有完全支配权的投资公司向“量化”投资领域转型时尤为突出。我担心他们的高预期很难达到，不是因为机器学习失效了，而是因为他们用错了机器学习。
在未来几年，很多公司可能会利用来自学术机构或者硅谷的现成的机器学习算法进行投资，我预测他们将赔钱（相对于更好的机器学习解决方案而言）。战胜群众的智慧比识别人脸或者驾驶汽车难得多。通过本书，我希望你能学会如何应对一些挑战，这些挑战使得金融成为机器学习算法难以攻克的领域，比如回测的过拟合问题。
金融机器学习已成为一门学科，与标准机器学习既有关联又有区别，本书将为你全面介绍金融机器学习。
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