物联网的最后一个组成部分是与之最明确相关的，而不是一般意义上的数字化。它们是传感器，成本通常最低，也最不受管理层关注。传感器是构建物联网最关键的东西，所以，对它们有个基本的了解十分重要。传感器可以在许多地方安装，无论是在葡萄园里、人们的体内或体外、装配线上，还是在高速行驶的汽车上，都可以配置传感器，并且在那里进行关键的模数转换。
传感器将现实世界中不断变化的模拟信号（声级、热量、振动、金属疲劳、湿度或其他变量）转换成数字信号，然后传输给处理器，由处理器对这些信号进行量化、分析，最后进行处理。
随着微机电系统（MEMS）技术的价格变得越来越低廉，体积也越来越小，我们越发有可能向更多产品中添加传感器，并且给这些产品增添更多功能，而这种可能性还在急剧增大。同样重要的是，新的供电方式使得传感器更容易在难以更换电池的地方使用。例如，哈佛大学和伊利诺伊大学的研究人员已经运用3D打印技术制造出了一颗只有沙粒大小的锂离子电池。
今天，传感器的数量和种类呈指数级增长，部分是由物联网驱动的。联合市场研究公司（AMR）在2018年做出预测，到2022年，全球传感器和执行器市场的年均复合增长率将达到11.3%，届时市场规模将达到2 410亿美元。这些传感器和执行器会触发针对传感器数据的“机器对机器”响应，以便自动地调整机器的操作，无须等待人工干预。该公司的报告指出，物联网、工业4.0和可穿戴设备将是关键的驱动因素。
[美]W. 大卫·斯蒂芬森 著
王正林 译
中信出版集团 出版
当物联网完全变成现实时，传感器将成为产品设计中的一个自动部分，从生产流程的最初环节就嵌入产品之中，使得它们不仅可以在销售后监测现场运行的情况，而且在它们自身还在装配线上时，也可能作为质量控制的一部分来发挥监测作用。
然而，对于某些制造商来说，如今开始实施物联网的理想方式是使用Augury公司开发的一款名叫Auguscope的无线手持设备，这种设备花费低，具有极大的节约成本的潜力。工人可以把它带到大楼里任何一个需要的地方，以分析传统的无传感器空调通风系统（HVAC system）怎样工作。接下来，工人将一个磁性传感器临时连接到机器上，数据就从Auguscope流向云，在云端分析声音是否与预先录制的正常声音有差异，如有差异，表明该设备需要进行维护。
与其他当成服务而非产品来推销的物联网产品一样，Augury公司采用的是“诊断即服务”模式：客户无须预付任何费用，而是按需付费。该公司希望这项技术最终能应用于洗衣机和烘干机等家用电器中。
使用Auguscope是物联网发展的理想的第一步，因为它可以快速地支付，迅速带来底线收益，所以可能会吸引对此颇为怀疑的高管，他们或许愿意尝试更大胆的措施。
选择使用哪种传感器，涉及物联网产品或服务的生命周期、运营成本和易受攻击性等关键问题，包括：
西班牙的Libelium公司是一家研发多种产品的初创公司，它提供了一个名为物联网市场（The IoT Marketplace）的一站式购物网站，该网站整合了从传感器到连接性的各种软件包，并且允许用户访问任何的云平台，从而简化了选择过程。一年后，该网站与41家合伙公司一道，提供了60个物联网套件，并且为9个垂直市场提供解决方案，这9个垂直市场是：城市、建筑、农业、环境、空气质量、水、停车场、工厂和电子健康。
Libelium公司的首席执行官阿莉茜娅·阿塞恩说，她认为物联网就像一个新的铁路时代，传感器好比提供基础设施的铁轨。“互操作性是关键，这正是我们如此努力地与这么多公司建立伙伴关系的原因。”
你可能认为，如果你在产品上或装配线上安装某种传感器，就可以享受物联网的全部好处，只是，速度不会有这么快。你要记住“共享而不囤积数据”这一基本真理。越来越多的证据表明，如果将来自各种传感器的数据与虚拟传感器网络（VSN）合并，物联网的效益将成倍放大。这使得协作和高效的无线传感器网络（WSN）成为可能，这种网络将来自多个传感器的数据结合起来，那些传感器的数据基于它们追踪观察的现象或者执行的任务，比如：
● 地理上重叠的应用，例如监测山体滑坡和山区内的动物行踪。检测到这些现象的不同类型的设备可以相互中转，进行数据传输，无须部署独立的网络。
网络的概念是通过“传感器融合”来实现的，它使用一个微控制器来融合从各个传感器收集的数据，以获得更准确的理解。这将可能带来令人震惊的应用效果：
这些数据，连同物联网对“天空中的全球神经网络”和基于云的处理资源的访问，将大幅度拓展为任何特定情况定制的情境感知服务（context-aware services）的交付。这些服务可以基于单个用户在做什么、机器在做什么、基础设施在做什么、大自然在做什么，或者上述一切以各种组合的形式存在。
* 本文节选自《循环式增长》
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