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近期，由道路交通安全公安部重点实验室、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室联合举办的“道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛”正式公布了竞赛成绩，眼控共参加了“违法图片证据识别”、“污损遮挡号牌检测”和“渣土车特征检测”三项比赛，分别获得了第一、第一和第二（与第一名得分相差0.02）的好成绩，其算法得到了行业专家的技术认可。
违法图片证据识别竞赛项目单项测评报告
污损遮挡号牌检测竞赛项目单项测评报告
渣土车特征检测竞赛项目单项测评报告
“道路车辆图像特征人工智能识别算法”竞赛，是高规格和全国化的人工智能挑战赛，本次赛事以“AI：让行为识别更智能，让隐患预警更精准”为主题，旨在充分利用卡口通行车辆图片数据资源，汇聚行业智慧，提高道路车辆图像特征识别算法技术在交管业务实战中的应用水平。参加此次竞赛的共有46家单位，其中企业29家，高校及研究院所13家，省部级实验室3家，交警部门1家。
眼控作为一家集计算机视觉识别及深度学习技术研究与应用为一体的全球性人工智能科技企业，一直不断提高算法水平，致力于探索智慧交通领域的产品技术运用，此次竞赛取得优异的成绩也证明了眼控的非凡实力。目前，眼控不仅在道路交通管理领域有着业内领先的成绩，而且在公安安防、智慧社区和智慧金融等其他领域也有着广泛应用。
未来，眼控将在AI核心技术领域持续耕耘，不断提升智能算法的核心竞争力，赋能更多行业，推动智能化时代的进步，期望用人工智能改变生活。
TIPS▶
实验室介绍
道路交通安全部重点实验室（以下简称“实验室”）于2013年底经公安部批准成立，依托单位为公安部道路交通管理科学研究所。实验室主要任务是解决道路交通安全领域中的基础和关键性技术问题，为全国道路交通安全工作提供技术保障和服务，实现道路交通安全理论与应用技术研究的重大突破，加速本领域的科技成果转化。实验室主要研究方向为驾驶人行为特征分析、驾驶人交通违法行为干预、机动车运行安全保障、道路安全性评估、交通事故勘察与鉴定及交通事故信息综合分析。
公安部交通管理科学研究所（以下简称“交科所”）成立于1985年，地处“太湖明珠”——江苏省无锡市，是公安部直属的从事道路交通管理工程技术研究的公益型科研机构，主要致力于公安交通管理业务信息化、道路交通事故预防及鉴定、城市和公路交通管控、公安交通管理大数据及云计算、物联网涉车管理、公安交通指挥中心建设、机动车及驾驶人牌证、交通安全宣教设备和基地建设等技术研发应用，承担全国道路交通安全产品和交警执法装备质量监督检测、全国公安交警干部培训等业务。
往期回顾
