12月11日，中国气象局国家气象中心组织召开了2020年天气预报技术交流年会。眼控科技与国家气象中心的联合研发成果《基于卫星和深度学习的降水分等级识别和临近预报》在会上正式发布，这标志着眼控科技在气象领域的技术能力与研究成果得到了行业积极认可，彰显了眼控科技在气象监测预测方面的领先实力。
此次，眼控科技与国家气象中心联合发布的研究成果《基于卫星和深度学习的降水分等级识别和临近预报》，为我国气象预报业务精细化程度的强化提供了坚实的技术储备。该项研究采用深度学习技术，基于卫星及地面雷达观测、模式预报、地形、太阳高度角、地面降水观测再分析等数据，研发出定量降水临近预报系统，初步提供覆盖中国区域降水实况检测，可识别无雨、小雨、中雨、大雨等降水等级，在此基础上还可实现0-6小时降水临近预报。经对比结果验证，该研究成果对降水等级识别和临近预报的预测数据与真实降水数据高度吻合，在航空领域、农业领域、医疗健康、物流运输等领域都具有极强的落地应用前瞻价值。
图为2019年6月-7月全国地区
真实降水数据及AI模型降水估计数据对比
未来，眼控科技将持续探索气象预测预报预警的关键技术，为推动智慧气象不断创新发展贡献力量。
