稀金谷晚间资讯：3月22日

北方稀土公告，公司拟以1,470万元与青岛中加特共同出资成立新公司，新公司注册资本3000万元，公司持有新公司49%股权，青岛中加特持有新公司51%。新公司将采用轻资产运营模式，主营永磁变频调速一体机，建设稀土永磁高效电机项目。项目在公司已建成稀土医疗产业基地内，通过新购置的设备实现电机装配、整机合装、检测试验、整机喷涂等工序，形成年产90台（套）永磁智能高效电机及配套服务的能力。

专注于美国的矿砂开采商IperionX 表示，其田纳西州Titan项目的稀土矿物是犹他州能源燃料公司混合稀土碳酸盐商业生产的潜在高质量原料。

Titan 的稀土为 IperionX 和 Energy Fuels 在目前依赖进口的美国开发完全整合的稀土磁体供应链开辟了道路。

近日，来自艾姆斯实验室和德克萨斯 A&M 大学的研究人员训练了一个机器学习（ML）模型来评估稀土化合物的稳定性。他们开发的框架建立在目前最先进的化合物实验和理解化学不稳定性的方法之上。

自 20 世纪中期以来，埃姆斯实验室一直是稀土研究的领导者。稀土元素具有广泛的用途，包括清洁能源技术、能源储存和永久磁铁。

目前的方法是基于机器学习（ML），这是人工智能（AI）的一种形式，由计算机算法驱动，通过数据使用和经验进行改进。研究人员使用升级后的艾姆斯实验室稀土数据库（RIC 2.0）和高通量密度泛函理论（DFT）来为他们的 ML 模型建立基础。

高通量筛选是一种计算方案，允许研究人员快速测试数百个模型。DFT 是一种量子力学方法，用于研究许多系统的热力学和电子特性。基于这些信息的收集，开发的 ML 模型使用回归学习算法来评估化合物的相稳定性。

科学家称，机器学习很重要，因为当谈论新的成分时，稀土界每个人都知道有序材料，然而，当你把无序材料添加到已知材料中时，情况就非常不同了。得到的组合数量变得非常大，往往是几千或几百万，你不能仅用理论或实验来研究所有可能的组合。

研究员解释说，材料分析是基于一个离散的反馈循环，其中 AI/ML 模型使用新的 DFT 数据库，根据从实验中获得的实时结构和相信息进行更新。这个过程确保信息从一个步骤带到下一个步骤，并减少犯错的机会。

研究员强调，这项工作只是一个开始。该团队正在探索这种方法的全部潜力，但他们乐观地认为该框架在未来将有广泛的应用。

“论文发表后，多家公司找我们商量可能的合作，其中就有微软和通用等公司。要想真正实现产业化应用，光有实验室研究肯定不够，需要工业界的介入和持续的投入。”目前正在美国莱斯大学做博后研究的邓兵表示。

　　最近，他发明了一种从电子垃圾中提取稀土金属的新技术。电子消费的快速增长，使得电子垃圾成为增长速度最快的固体废弃物，每年产出量均超过 50 万吨，只有实现废物再利用，才能更好保护地球。

　　对于该技术，Science 评价称：“当化学家们争先恐后地寻找从工业废料和废弃电子产品中回收有价值金属的方法时，一个团队发现了一个听起来有点像魔术的解决方案：用电热闪光来消灭垃圾。”

2022年1～2月，包头稀土高新区38家规模以上稀土企业实现工业总产值72.31亿元，同比增长168.3%。

　　从产业类型看，稀土原材料企业、新材料企业、终端应用企业分别完成产值48.73亿元、19.73亿元、3.85亿元，同比分别增长380.1%、57.3%、-9.6%，其中原材料企业产值增速创近年来新高。稀土新材料企业中，永磁材料企业、储氢材料企业、抛光材料企业分别完成产值18.48亿元、0.65亿元、0.60亿元。

　　从经济类型看，7家国有及国有控股企业完成总产值50.76亿元，同比增长297.1%，占稀土工业总产值的70.2%。