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【园区动态】首届温州大学教育智能体应用创新大赛参赛队伍名单公示
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【园区动态】首届温州大学教育智能体应用创新大赛参赛队伍名单公示

【园区动态】首届温州大学教育智能体应用创新大赛参赛队伍名单公示 中国温州智能谷
2025-11-08
1
导读：近日，由温州大学教育学院主办、中国（温州）智能谷和中津先进科技研究院协办的首届“温州大学教育智能体应用创新大赛
近日，由温州大学教育学院主办、中国（温州）智能谷和中津先进科技研究院协办的首届“温州大学教育智能体应用创新大赛”报名阶段已顺利结束。大赛旨在推动教育与人工智能技术的深度融合，探索智能体技术在教学、学习、评估等教育场景中的创新应用。

IINNOVATION COMPETITION
多元团队参与，覆盖多学科领域
本次大赛面向温州大学全校师生开放，支持个人或1-4人跨专业组队参赛。报名期间，来自教育学院、计算机科学与工程学院、人文学院等多个院系的师生踊跃申报，形成了兼具教育专业素养与技术创新能力的多元团队格局。截至报名通道关闭，共收到38支团队报名参赛，覆盖教学设计智能体、教学研究智能体、学习辅助智能体、教学评价智能体、思维培养智能体五大赛道，充分体现赛事 “跨学科协同、解教育难题” 的核心定位。现将有效报名团队名单及初赛参赛团队名单予以公示。
序号
课题
简介
负责人
1
AI评立方
基于实践经验可知，目前在评价方面最为通用的是人工评价，过于费时费力，且不一定能做到全面，在评价后的建议环节也难以覆盖全部，容易造成评价环节的错位与不足【案例背景】。对此，本组成员欲将AI运用到评价过程，通过输入评价目的与评价内容，来得到AI基于理论与方法分析过后得出的评价结果与建议【实施效果】，该智能体可涉及各年龄阶段、不同评价对象、不同评价内容，且为教师提供输入模板以供参考【创新点】，最大程度上做到在为教师减负的同时，也能提高教学效率，增进教学能力，最终会促进学生更好发展【推广价值】。
陈*一
2
“几何海龟”
GeoTurtle，藏条件的几何海龟汤主持人：玩家需如侦探般挖掘隐藏条件，组合证明方能通关。
1.背景：数学因抽象性强、学生差异大，传统教学难兼顾个性需求，导致学习效果分化。个性化教学虽为破解之道，但教师受限于精力与技术，难以规模化落地。
2.创新点：依托数学知识图谱，推送适配的知识内容；同时融入游戏化元素，让学生在趣味互动中掌握知识，在学习过程中收获快乐。在此基础上，还能为每位学生构建动态调整的个性化学习路径，确保学习更贴合个人节奏与需求。
3.实际效果：学生可按节奏学习，错题率下降、兴趣提升；教师从数据处理中解放，教学针对性显著增强。
4.推广价值：其模式可迁移至多理科教学，助力大班额和薄弱校突破个性化瓶颈，为教育均衡与精准化提供实践样本。
何*茗
3
词力觉醒（AI英语单词记忆助手）
背景：针对传统英语单词学习枯燥、低效且易遗忘的痛点，本项目旨在利用AI技术，构建一套符合认知科学的单词记忆解决方案。
创新点：核心创新在于打造“唤醒式”多模态记忆流。它摒弃死记硬背，通过AI为任意单词动态生成“英英释义”、“联想图像”和“情境故事”等，将抽象字符转化为生动立体的多维信息，引导用户在情境中理解与应用，实现从“记忆”到“习得”的跨越。
实施想过与推广价值：项目以“学-练-测”一体化流程设计，能显著激发学习兴趣。预计可将单词记忆持久性提升30%以上，并深化学生对词汇的实际应用理解。该成果可作为智能化教育工具，为K12、大学及成人等广大英语学习者提供高效、个性化的单词学习新范式。
蒋*远
4
幼儿教案智评宝
案例背景：依据《幼儿园保育教育质量评估指南》“常态化自我评估”要求，当前幼儿教师教案评价存在主观性强、标准模糊等问题，难以科学衡量教学设计中PCK的实际落地效果。
创新点：采用5分制评分（精确至0.5分），构建“一级通用核心要素+二级领域专属细化标准”分级评价体系。一级标准锚定教学目标、教学内容、教学方法、教学过程、教学准备、教学评价、创新与联动七大通用核心维度；二级标准针对健康、语言、社会、科学、艺术五大领域细化专属指标，通过“二级打分→一级权重换算→总分生成”逻辑计算，同步输出针对性优化建议。
实际效果：实现评价从主观模糊到分级量化，助力教师精准优化教学设计中内容与方法的适配性。
推广价值：贴合政策导向，解决评价标准化痛点，适配幼师日常需求，为保教质量提升提供可落地工具。
张*星
5
幼儿园环创设计
在幼儿教师的教学实践中，环境创设扮演着至关重要的角色。优质的环创设计必须紧密围绕教学目标，充分考虑幼儿的年龄特点与兴趣点。为高效赋能教师，本智能体应运而生。它能根据教育主题、教学目标及班级具体情况，精准推荐契合主题的核心环创板块布局，并提供详细的设计思路、内容要点建议以及实用的素材灵感，从而显著提升教师的环创设计效率。该系统操作简便，具备广阔的推广前景和可持续性。它能灵活适应不同幼儿园的个性化需求，为优化幼儿园教育环境提供有力支撑，应用潜力巨大。
黄*荷
6
针对性课程辅佐ppt生成
针对当下部分教授内容的复杂性，为了助于学生更好地理解课本内容，也为了提升学生在课堂上的活跃氛围，我们设计的这款智能体能够生成辅佐学生理解的图片或语言描述等幻灯片，并最终排版成一个ppt，此类幻灯片能够针对学生的薄弱点进行细化讲解，既缓解了老师备课时的压力，也激发了学生的思路。适合所有学科的老师，该智能体解决了老式ppt上课内容死板的状况，具有一定的针对性和多元性，不局限于单单的知识输出，而是能化为简单易懂的图片和比喻例子等，加深了学生对课本知识的印象，方便其在日后的应用中。
陈*骏
7
跨学科融合教案设计（信息技术）
案例背景：为响应国家课改“跨学科课时占比≥10%”刚性要求及教育数字化战略，解决教师设计跨学科教案时面临的目标偏离、技术融合不足等痛点，开发了以信息技术为主体的跨学科教案智能设计智能体。
创新点：智能生成符合政策导向的跨学科主题，基于学科核心素养要求匹配相关学科知识
在提示词工程方面，设计了能依知识关联性做到差异化学科融合的机制
在知识库搭建方面，新增学科素养导向标签，精准关联跨学科素养目标
实际效果：可生成以信息技术学科为核心的优质跨学科融合教案，可实现最长3课时的同主题教案的连贯设计
推广价值：直接服务国家教育数字化行动与课改深化需求：
1.为教师提供低门槛跨学科设计工具，符合“AI教研助手”政策导向
2.标准化输出符合核心素养的教案模板，助力全国中小学落实跨学科教学要求
涂*韬
8
儿童剧剧本创作智能体
本项目针对高校学前教育专业的需求，开发了一款儿童剧剧本创作智能体，旨在降低编剧成本并提高创作效率。背景是学前教育专业学生在进行儿童剧创作尤其是剧本方面面临资源有限、成本高昂的挑战，同时需要剧本能够符合儿童剧的类型和立意需求，以温州大学童欣儿童剧团为背景展开实践。创新点在于利用人工智能技术，根据创作者的具体要求，包括儿童剧的类型（如教育剧、童话剧等）和立意（如环保、友谊等），自动生成相应的剧本。实施效果表明，AI智能体能够快速生成符合要求的剧本，不仅节省了时间和成本，还提高了剧本的质量和多样性。推广价值在于，该智能体可广泛应用于高校学前教育专业教学、儿童剧表演和儿童公益剧创作，为学生提供实践平台，同时为社会提供更多高质量的儿童剧作品，具有重要的教育意义和市场潜力。
单*氏
9
 
错题精析AI助手——基于智能分析的个性化信息技术提分系统
背景：浙江省高中信息技术选考知识点密集，传统错题整理效率低下，学生难以精准定位薄弱环节。根据过往学习经历，大部分学生因同类错误重复失分。  
创新点：  1. AI错题靶向解析：通过识别错题，提取知识点标签（如"二分查找""时间复杂度"），智能匹配题库中变式题（相似考点、不同题型），生成强化训练卷。  2. 动态学情画像：统计高频错误知识点，推送对应高考真题片段
实际效果：使用者重复错误率下降，选考知识点覆盖率高，提高学习效率，避免重复刷题，明确学习方向，提升自我认知。
何*宇
10
智教AI
在教学资源不均衡、个性化教学难以开展的背景下，我们开发了“智教AI”教学设计智能体。它创新点在于结合学习分析技术，依据学生学习数据与心理特征生成个性化教学方案，打破传统“一刀切”模式。经试用，学生课堂参与度提升30%，成绩平均提高10分，具有良好应用前景，可推广至不同学科与教学场景 ，助力教育公平与教学质量提升 。
演示视频思路：先展示教师输入课程主题与学生学情，“智教AI”快速生成教学目标、流程、互动环节设计等内容；再通过对比传统教学与使用智能体后的课堂，呈现学生积极参与讨论、回答问题的场景；最后展示学生成绩提升数据图表，体现智能体效果。
方*赫
11
Tech课堂星——新课标下初中信息技术"三适"教学设计系统
设计背景：
针对初中信息技术教师大单元设计效率低、技术融合浅、学情适配难等痛点，以及新课标“技术赋能教学创新”需求，开发全学科智能教学设计系统。通过“课标解读-学情响应”破解“千校一面”的同质化教学困境
创新点：1.1、知识覆盖：覆盖七至九年级教材，自动关联知识点与核心素养要求；2.2、智能需求解析：输入年级、课程主题等要素，生成贴合学情的大单元目标；3.3、跨学科融合设计：根据特色（如编程兴趣强、硬件操作弱）生成“技术+人文”融合任务；4.4、动态资源支持：智能推荐优质课程
实施成效：教师备课时间缩短，学生跨学科项目完成率提升
价值定位：通过“技术 学科 学情”的融合，推动信息技术课堂从“知识传授”向“素养培育”跃迁
王*怡
12
词语微写作伙伴
“词语微写作伙伴”是一款面向具有写作困难的学生的AI写作辅助工具，旨在解决学生写作素材匮乏、表达贫乏、写作兴趣低及修改能力弱等问题。该工具基于语文写作教学需求，智能生成适龄词语或成语，引导学生开展微写作练习，并提供“原文——修改——原因”三位一体的个性化反馈。项目创新在于融合“词语驱动+智能反馈”双引擎机制，能够激发学生的创作潜能、培养创造性思维、提高写作能力以及缓解写作焦虑。工具设计具备操作简便、任务清晰、反馈及时等特点，有望为写作教学提供智能化支持工具，具备良好的推广潜力与教学融合价值。
黄*婷
13
LexiLens：英语外来词的智能解码师
国内英语学习者在学外来词汇时常“知其然不知其所以然”，对法语、拉丁语等词源认知薄弱，记忆周期短。传统词汇工具难形成“理解-记忆-应用”闭环。LexiLens依托知达平台，融合历史语言学知识图谱与教育智能体，构建“词源解码-文化浸润-认知强化”三维模型。通过整合词源知识库、自然语言智能对话与自适应测验推荐算法，系统讲解词源、音形义、同根词、演变及干扰项。借助大模型开展对话式教学并通过间隔重复与错题重练优化学习路径。LexiLens具高推广性，可扩展至各领域的专业词汇，接入不同词源库与题型模板，适配各学龄段，其作为词汇教学模块嵌入现有教育系统，实现一体化教学，从而有效提升词汇认知深度和记忆持久性，实现教育资源的规模化智能输出。
陈*倩
14
"智学伴"——基于多模态AI的大学生个性化学习辅助智能体
本项目由高校学生团队研发，针对大学生学习痛点设计了一款AI学习辅助智能体。该智能体依托校园在线学习平台，创新性地融合了多模态交互、个性化学习分析和学习状态监测功能，能够为不同专业的学生提供智能答疑、重点提炼和进度管理服务。预计在校园实测阶段，该智能体能帮助试点班级的学习效率提升30%，课程通过率显著提高。项目充分体现了学生团队的技术创新能力和教育情怀，其轻量化设计便于在各类高校快速部署，对推动智慧校园建设具有重要示范价值。
李*媛
15
LingualSpark
英语教学长期面临优质师资不足、语言环境匮乏等挑战，学生普遍存在“哑巴英语”、听力反应慢、写作中式思维等问题。针对这一现状，“LingualSpark”创新性将AI技术与语言学习规律相融合，该系统的创新突破在于：创造"情景化AR对话系统"，让学生在虚拟海外课堂、机场等场景中实战演练；开发"智能听写解析引擎"，可自动识别连读弱读等语音现象，并生成个性化精听方案；搭载"写作思维分析仪"，不仅能修正语法错误，更能识别逻辑断层。该智能体通过即时反馈和个性化指导显著提升学习效率，其游戏化和互动式设计有效激发学生的学习兴趣和主动性，同时还能辅助完成部分学习任务，减轻家长负担。在推广价值方面，系统让更多学生获得高质量的英语学习资源，通过个性化学习路径促进教育公平，其创新模式也为教育技术的发展提供了新方向。
贾*文
16
启悟睿思：基于智能体平台的反思性思维培养教育创新实践
在当前教育信息化背景下，学生高阶思维能力的培养成为核心诉求。本案例设计了一款聚焦反思性思维培养的教育智能体。
本案例的创新点：一是智能引导式提问。通过动态调整问题链难度与情境复杂度，形成情境到反思的闭环。二是反思性思维反馈，通过模拟对立观点激发学生的认知冲突，提供反思性建议。三是智能体协同机制。通过博弈机制引导学生多视角思考，形成批判性结论。
本案例实施效果：在学生的学习层面，已试点的5个班级210名学生中，70%的学生能在学习过程中自主思考，提出问题方案。在教师的教学层面，基于智能体的对话分析结果，备课效率提升30%。
本案例推广价值：首先，该智能体适用于K12至高等教育，可定制学科模块。其次，为教师提供反思性教学案例库。最后，为资源薄弱区域提供优质思维训练工具，从而缩小城乡教育差距。
张*琳
17
AI助力幼儿情绪识别与调控
研究发现幼儿情绪教育领域发文量整体上呈逐年上升趋势，对于幼儿情绪识别与调控的研究不断深入。随着AI不断发展，其与教育的深度融合发展成了新质生产力的重要基石。
团队旨在借用AI对幼儿绘画作品进行解释分析，并以作品场景开展对话，帮助幼儿认识自身情绪、家校在具体情境下识别并剖析幼儿情绪。
借助AI工具，多角度、全方面、立体化、多快全地解读幼儿绘画内容及含义，互动性对话挖掘情绪内核，个性化的帮助老师和家长正确解读幼儿情绪，为后续干预铺垫。
帮助老师和家长正确解读幼儿情绪并提前干预和调控幼儿情绪，助力传统教育模式变革、满足个性化教育需求，推动家校互通，促进实现“教学评” 一体化，帮助幼儿理解、表达、调控情绪。
陈*慧
18
三维共育・情境赋能——基于雨课堂与coze平台的学前卫生学智能教学助手
1.案例背景：响应“人工智能+高等教育”改革要求，精准破解《学前卫生学》在知识、能力、情感三大维度中的核心教学问题，构建沉浸情景化智能辅助系统。
2.创新点：基于雨课堂与coze平台构建覆盖知识理解、能力训练、情感引导三大维度的沉浸式情景智能学伴。该学伴通过模拟真实保育场景、支持学生角色扮演，实现情景化学习与能力实训，并结合智能讲伴进行课堂实时互动点评。实现情境模拟、角色扮演、即时评价与数据追踪的闭环教学。
3.实施效果：帮助学生深化知识理解、提升实践能力、激发职业情感；为教师提供数据化反馈，实现精准教学。
4.推广价值：为温大学前教育本专科生提供精准学习支持，案例可向同类院校推广，助力学前教育人才培养质量提升。
乐*含
19
编程拆解师：计算思维的训练舱
本案例“编程拆解师：计算思维的训练舱”旨在为编程学习者，尤其是新手，提供计算思维培养的智能辅助工具。其核心创新在于以“问题拆解”作为主线，通过将复杂编程任务分解为若干可控的小问题，并以选择题引导学习者逐步解决，形成循序渐进的编程训练体验。智能体不仅能识别学生的编程误区，还能提供分层提示，帮助学生在自主思考中掌握编程知识点，训练模块化思维。该智能体意在提升学生的编程自我效能感与解决问题能力，降低编程焦虑度，增强学生的学习积极性。该方案适用于多种编程语言，具有良好的推广价值，可广泛应用于中小学及高校的编程课程中，助力计算思维教育的普及与深化。
廖*燕
20
文达智学：面向师范生个性化教学设计的智能体 
本案例将依托智能体开发平台，创新性地将ADDIE教学模式与教育智能体深度融合，聚焦解决当前师范生在教学设计能力培养中目标不清、过程不明、资源单一等问题。该智能体通过人机对话形式，引导师范生明确教学目标、设计教学活动并生成多模态教学资源。其创新点体现在：一是融入ADDIE模式，联动多个智能体以实现多角色协同支持；二是设计全过程以思维链方式呈现，增强教学设计的透明度与逻辑可视化，帮助师范生理清思路、掌握要点；三是最终输出涵盖文本、图像、视频等多模态材料，满足多样化教学场景需求，助力师范生高效完成跨学科教学设计，推动个性化教与学的深入开展。
汪*慧
21
心语智辅
背景：教育实验具有不可逆性，真实场景中实施教学方法或干预后难以撤回验证，导致研究容错率低、风险高，制约了教育研究深度与实践转化效率。
创新点：EduSim将刻意练习框架融入智能体训练。研究者可反复进行“实验”，并根据反馈即时调整研究策略。其核心在于将复杂、不可逆的教育研究过程，转化为可重复演练、即时反馈的过程。
实际效果：研究者能提前识别研究设计的逻辑漏洞、变量控制缺陷及伦理风险，优化实验流程与测量工具。该智能体将缩短研究周期，并提升研究者的研究设计能力。
推广价值：赋能一线教师参与研究，将“研究素养”转化为可训练技能；通过预演验证增强设计严谨性，加速循证教育实践发展；有望重构高效、安全、可及的教育科研新生态
叶*滢
22
作业辅助小精灵
这是一款轻量级对话式AI学习助手，专注于通过自然对话解答作业问题、讲解知识点。它能快速响应学科疑问，用易懂的方式分步骤解析题目，并提供相似例题巩固练习。  
特点：纯文本交互、即时答疑、解题思路引导（非直接答案）、支持多轮追问。适用于写作业卡壳时快速获得启发，或碎片时间查漏补缺，帮助学生自主解决问题，提升学习
黄*涵
23
解忧杂货铺
案例背景：中学生正面临着学业压力、人际交往、家庭关系等多方面的困扰，心理健康问题日益凸显，急需有效的辅导和支持。而传统心理健康辅导方式往往存在时间、空间和资源的限制，难以满足学生随时随地倾诉和寻求帮助的需求。本项目应运而生。
创新点：利用大语言模型打造的智能体，通过情感分析技术精准识别学生情绪状态，打破时间和空间的限制，提供全天候的陪伴与倾听，还能根据学生个性化需求生成针对性建议。
实际效果：暂无 
推广价值：该项目对于提升学生心理健康水平、营造积极健康的校园心理氛围具有重要意义，可作为传统心理健康教育的有力补充，可在更多学校和教育场景中推广应用，助力更多中学生健康成长
陈*起
24
敲敲学园：拼音打字小助手
在小学信息课堂中，低年级学生常面临拼音与键位对应、指法规范不足等问题。本项目“敲敲学园：拼音打字小助手”学习辅助智能体，依托知达AI Lab平台，提供“拼音输入指导、键位认知训练和趣味互动激励”一体化解决方案。创新点体现在：一、首创“拼音识字-键位认知-指法训练”三位一体对话式学习模式；二、通过智能对话系统精准提示手指按键（如“m 用左手食指，a 用左手小指”）引导学生完成输入；三、设计场景化任务和鼓励语句，增强学习趣味性。实施后，学生能快速建立拼音、键位与指法关联，提升打字效率并巩固拼音知识。该智能体操作简单、适应课堂与家庭场景，无需复杂设备，适合推广，为基础教育阶段打字教学提供高效智能解决方案。
方*澜
25
启思星
这是一款轻量级对话式AI学习助手，以自然对话为载体，为学生解答作业疑问、剖析知识点。用通俗方式分步骤拆解题目逻辑，并提供相似例题巩固，助力知识点消化。
核心特点：纯文本交互，操作简单，即时响应；侧重引导式解题，通过提问与思路梳理培养自主思考能力，而非直接给答案；支持多轮追问，从基础到拓展全方位覆盖学习卡点。
无论是作业遇阻需突破，还是碎片时间查漏补缺，它都能成为高效学习伙伴，助学生自主解决问题，提升学习效率与学科能力。
黄*涵
26
智备焕课——高效备课，生动课堂
当代教师备课常面临多重困境：时间被教学外事务挤压，备课精力分散；碎片化教学资源难整合，筛选耗时；同质化设计普遍，创新灵感匮乏；难快速匹配学情差异，个性化方案产出低效，导致备课负担重却难达理想效果。AI辅助备课能智能整合资源、生成个性化内容与活动，动态适配学情，激发创新设计，大幅缩减耗时，破解低效与同质化难题。实施后可显著提升备课效率，节省许多备课时间；教学内容更贴合学情，课堂活动设计创新多元，同质化减少；课堂互动性增强，学生参与度提升；教师负担减轻，能更聚焦因材施教，整体教学质量稳步提升。此项目可快速复制推广，减轻教师负担，提升教学质量，惠及广大师生，助力教育高效发展。
范*凌
27
备授课助手
县域初中教师日均备授课耗时超5小时，教案多依赖模板复用，82%课堂互动仅停留在“提问-举手”模式，难以适配学生分层需求。该智能体聚焦“备课-授课”全流程， 输入教材章节即可生成分课时脚本。
王*元
28
生物谜题破译师
针对中学生生物学习中被动刷题效率低、知识点仅停留在记忆层面易遗忘的痛点，创新融合“海龟汤”推理玩法与生物学科，打造趣味化学习智能体。其核心以游戏化“提问-应答”机制为载体，借助AI自然语言处理技术模拟优秀教师的启发式教学，引导学生围绕生物概念主动提问、推理，而非被动接收；背后知识库严格对标中学教材逻辑，经生物教师审核，确保知识传递准确无偏差，实现趣味与教育性的平衡。目前已落地可演示Demo，支持3-5个高频考点谜题交互，能完整呈现“抛出生物谜题-学生追问验证-智能体引导解谜-同步讲解知识点”全流程，实测可提升学生课堂参与度与知识理解深度。该模式轻量化易复制，后续可拓展至物理、化学等学科，适配课堂小组互动、课后个性化复习场景，为教育游戏化提供实用解决方案。
许*博
29
照亮职场的“内在北极星”：AI智能体驱动的生涯正念提升
当下，青年常因职业认知模糊、面试焦虑等问题陷入生涯迷茫，传统测评与模拟缺乏真实体感与即时情绪调节，难以有效提升生涯正念。
本智能体欲以沉浸式职业模拟为核心，融合虚拟面试与角色体验双环节；赋予AI智能体兼具面试官与引导者功能，既能精准评估职业适配性，又能实时识别焦虑并触发正念调节。
期望通过AI智能体帮助用户快速明确职业兴趣与适配方向，降低焦虑情绪发生率，从而有效强化生涯觉察与决策信心。
该智能体可广泛应用于青少年就业指导，为生涯教育提供智能化、个性化解决方案，助力个体实现自我认知与职业发展的精准匹配。
徐*琳
30
DAE英语：全学段英语能力提升陪练
基于Deep-Learning理论，提供思维的脚手架，帮助英语学习者理解和应用英语语言符号。通过“查-练-改”三个模块功能，为英语自主学习提供了方便的智能体工具。（1）查单词：中英文翻译并提供例句；（2）练英语：基于剑桥词典，将今天新学会的单词输入文本框，输出这几个单词组合成的长难句及翻译；（3）改作文：上传英语作文，智能体生成评分、作文中的问题、以及“满分作文”创新点：第一，当下的软件大多以搜索的单个单词生成例句，本工具可将用户指定的词语整合生成合理的长难句，帮助用户将语言符号“用起来”加深理解；第二，“改作文”模块是英语提升的关键环节，通过精心配置的智能体生成评分、语病及问题、满分作文，能够帮助用户清晰地认识到不足同时改进自身英语水平。
张*今
31
趣味英语
案例背景：针对传统英语词汇学习枯燥、记忆效率低等问题，结合“逛三园”、“词语接龙”等多人互动游戏，在课堂或小组学习场景中，将“园”替换为英语主题（如“Animal Park”， “Classroom”），让玩家用英语回答主题相关词汇。
创新点：突破纯背诵模式，以“主题限定+即时输出”为核心，将词汇记忆转化为竞技互动，强化对知识的记忆、理解与应用。
实际效果：在英语学习中，学生参与积极性大幅提升，词汇短期记忆留存时间延长，促进知识内化。
推广价值：无需复杂教具，适配课堂、家庭、课外小组等场景，可灵活结合不同学段词汇大纲，兼具趣味性与实用性，易在学校、培训机构及家庭学习中推广。
武*姿
32
师评彩虹桥
【师评彩虹桥——家园共育的智能成长伙伴】
专为教师与家长设计的教育分析智能体，通过教师上传的儿童活动视频，智能识别孩子的行为表现与发展特点。我们基于皮亚杰认知发展理论、多元智能理论等权威教育理论，结合发展心理学知识，提供专业且易于理解的发展评估。
系统不仅生成个性化家庭指导建议，更会自动记录至孩子的专属成长日志，形成持续性的发展轨迹。通过长期数据积累，我们还能提供阶段性的发展综合分析报告，帮助家长和教师全面把握孩子的成长节奏与发展需求。
用温和易懂的语言呈现专业洞察，让教育理论转化为日常可行的实践方法，搭建起家园之间理解、支持孩子成长的温暖桥梁。
陈*茹
33
“举一反三”错题器智能体
“举一反三”错题器智能体是一款面向中小学的语文、数学、英语的AI教育智能体，致力于解决学生“错题反复错、同类题不会变”的学习痛点。传统辅导难以实现个性化与即时反馈，而本智能体基于Coze平台，融合图像理解、结构化知识库与大模型推理，创新构建“诊断—讲解—练习—反馈”闭环教学流程。其核心创新在于：“先练后教、动态强化”。学生拍照或输入错题后，智能体自动识别知识点，讲解逻辑框架，生成3道题型多样化的变式题，并根据答题情况推送针对性练习，与此同时，学生可以随时按下快捷指令总结错题。该方案零代码、易部署，支持微信、网页等多端接入，具备强复制性与区域推广价值，为AI赋能精准教学提供可落地的实践范例。
邓*婷
34
动机心理学习辅助系统
为应对当前学生群体中日益加剧的学习压力问题，我们开发了一套基于对话交互的心理状态评估与引导系统。该系统通过问卷方式，精准识别其在学习过程中的情绪状态、压力来源及动机水平，并据此提供即时、个性化的认知调整与学习策略建议。项目创新性地融合短期情绪支持与长期发展跟踪。短期评估聚焦当下压力应对，帮助学生快速调整状态；长期测评则系统追踪学生的心理适应性与学习模式演变，动态优化支持方案，确保干预措施始终契合学生个人的成长节奏。通过这种分层、动态的干预方式，项目旨在有效减轻学生的心理负担，提升其学习自我调节能力与整体学习效能，最终促进学业表现与心理健康的协同发展。
黄*文
35
学“游”所获
小学科学思维培养智能体“科小探”案例简介
案例背景：当前小学科学教学中，学生易陷入“死记知识点”误区，缺乏科学思维闭环训练，传统课堂难实现个性化引导。“科小探”以游戏闯关为载体，聚焦小学生群体，打造沉浸式科学思维训练场景。
创新点：以“侦探解谜”人设强化互动，将科学思维拆解为“观察-假设-验证-总结”四步闯关；AI实时捕捉思维轨迹提供个性化引导，融合跨学科知识，实现思维与知识双向提升。
实际效果：学生就感兴趣话题提起对话，“科小探”引导学生一步步进行相关的实验，帮助学生反思总结，实现知识记忆到思维培养的转变，点燃学生的科学热情。
推广价值：适配课标，可嵌入校园智慧平台或作为课外工具，为教师提供数据支撑，激发学生兴趣，提供可复制的智能化解决方案。
徐*涛
36
思语灵
目标：聚焦学生决策困境与思维短板，通过系统化引导为学生提供决策参考，帮助其突破单一思考，形成多维度分析习惯，最终实现创新思维与理性决策能力的双重提升，适配多类学生场景
技术应用：智能体搭建辩论式交互模块，针对学生决策场景生成正反观点，推送多元论据；
创新点：1. 以辩论逻辑拆解决策问题，将复杂决策拆解为 “观点-论据-反驳” 三层结构，呈现全面视角，避免思维盲区；
2. 实时互动设计，当学生提出观点时，智能体即时反馈逻辑漏洞、补充缺失论据，引导学生主动反驳或完善论证；
3. 结合学生交互过程中的观点倾向、论据选择偏好，生成个性化思维提升方案，精准指出需强化的分析维度。目标：聚焦学生决策困境与思维短板，通过系统化引导为学生提供决策参考，帮助其突破单一思考，形成多维度分析习惯。
朱*恩
37
智慧童芯
本教学设计智能体专为小学阶段打造，旨在提升教学设计质量和学生学习体验。在传统教学中，教师面临教学资源有限、课堂互动有限等问题。通过智能体的引入，为教师提供丰富的教学设计思路，如项目式学习、小组合作探究等。实际应用显示，学生学习效果显著改善，学习差异得到有效缩小。其推广价值在于能够适应不同地区、不同学校的小学教学环境，助力教师高效备课。同时推动小学教育均衡发展，具有广泛的推广前景。
吴*冰
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师幼互动提问的智能体助手——基于布鲁姆认知目标分类学理论
在学前教育高质量发展的背景下，高质量的师幼互动被视为提升教育成效的核心。其中，“提问”作为互动中最频繁、最关键的一环，其质量直接影响幼儿思维的深度与广度。然而，在实际教学场景中，教师面临着提问惯性化、分析凭经验、成长无依托等巨大挑战。因此本案例的核心创新在于基于布鲁姆认知目标分类学理论实现“理论模型数字化、分析过程自动化、教学反馈智能化”。
布鲁姆教育目标分类学为认知过程提供了“记忆、理解、应用、分析、评价、创造”六级框架，是优化提问设计的黄金标准。但将其熟练应用于瞬息万变的课堂互动中，对教师而言门槛较高。本案例正是在此背景下，探索如何利用人工智能技术，将经典教育理论与现代科技深度融合，为教师提供实时、在线的提问分析支持。
吴*炫


IINNOVATION COMPETITION
产学研协同，提供全方位支持

中津研究院作为专注AI核心技术研发与教育场景应用的机构，将本次大赛作为 “教育智能体创生计划” 的核心落地载体，从全方位提供支撑：

  • 技术平台支撑：依托 “知达 AI” 智能体引擎，提供可视化开发工具、教育场景模板及数据安全保障，降低AI应用门槛，助力非技术专业师生快速构建智能体；
  • 专家资源支撑：联合温州大学教育学院、AI领域资深学者组建评审委员会，评审将围绕 “教育价值（解决实际困境）、方法创新（技术与教育融合突破）、应用前景（可推广可持续）、安全伦理（隐私保护与合规）” 四大维度开展，确保赛事专业性与公正性；
  • 成果转化支撑：优秀作品将纳入中津研究院 “教育AI应用库”，优先对接中小学、职业院校等合作单位，推动技术落地。
中国（温州）智能谷和中津先进科技研究院将携手温州大学全程护航赛事，全力保障初赛、复赛、决赛等各环节高效推进。期待各参赛团队以赛事为契机，深耕教育场景需求，发挥跨学科协同优势，打造兼具创新性、实用性与合规性的教育智能体成果。赛事最新动态将通过官方渠道及时发布，敬请关注。


来源：温州中津先进科技研究院

【声明】内容源于网络
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中国温州智能谷
中国（温州）智能谷作为温州市委市政府打造的"一港五谷"战略性新兴产业平台之一，构建智能机器人、智能医疗、智能安防、智能穿戴”四大核心产业，“智能传感器、智能软件、智能数据服务企业”三大支撑产业和N个应用融合发展的“4+3+N”产业体系。
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中国温州智能谷 中国（温州）智能谷作为温州市委市政府打造的"一港五谷"战略性新兴产业平台之一，构建智能机器人、智能医疗、智能安防、智能穿戴”四大核心产业，“智能传感器、智能软件、智能数据服务企业”三大支撑产业和N个应用融合发展的“4+3+N”产业体系。
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