大数跨境

无人机飞入救灾一线

无人机飞入救灾一线 Socionext
2017-08-15
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导读:为四川祈福,救灾一线,且看无人机在地震中的大作用

2017年08月08日21时19分,四川省阿坝州九寨沟县发生7.0级地震,震中位于北纬33.20度,东经103.82度,震源深度20千米。面对灾难,愿逝者安息,生者坚强。


在此次救援过程中,作为日常消费类的现代科技——无人机也飞入震区,协助完成相关救灾工作。无人机起降速度快,航拍的图像可以产出灾区正射图及三维模型,帮助救援人员完成灾情调查及搜救工作。


在2016年7月31日的广西省梧州市苍梧县地震中,救援组使用多旋翼无人机,开创了空地结合的地震烈度评估方式,传回的影像资料不仅为救援工作提供了高效、准确的信息,而且对灾情研判、烈度划分工作,尤其是VII度区的确定提供了重要的依据。而早在2013年的四川雅安地震中,无人机就已在大型震灾区中使用。


无人机拍摄的震后图像

影像处理器“Milbeaut”SC2000

让无人机化身为“千里眼”,索喜科技Milbeaut®系列最新款的SoC “SC2000“无疑是个不错的选择。



SC2000可提供高质量4K图像的整体解决方案。我们的系统可以进行人脸/物体的识别、辨认以及对4K图像进行清晰详细的变焦,从而实现高性能和广角度的搜寻、监控操作。该产品还具有很多先进功能,比如多摄像头360度实时球形缝合、无需机械平衡环的图像稳定、以及滚动快门校正。在典型运行条件下,图像处理性能可以达到1.2 Giga像素每秒,比以前的处理器快三倍,而功耗却低于1.7W。其具有的高性能和低功耗等特点,能让无人机更长时间的奋斗在一线。

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4-摄像头缝合

可以把从最多4个摄像头捕捉到的视频缝合在一起 (Max : 4 K30fps)。使用鱼眼镜头时,通过实时失真校正,可从更宽视角捕捉到视频,对灾情研判、烈度划分等提供了依据。


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动画抖动校正 (EIS)

EIS功能有助于捕捉运动场景中的图像,在高速运动中提供平稳图像,从而为搜救工作提供高效、准确信息。




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自动侦测避障

Fusion Sensor可以对障碍物进行侦测,躲避,避免落石、树木等影响其工作。

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运动检测/跟踪和异常检测

我们的系统具有运动检测功能,可以用于各种情况,比如监控灾区现场交通状况和/或路上的行人,跟踪移动中的物体等。

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事件检测

高性能的入侵检测功能可以探测到诸如晚上光线暗淡的空间内等各种环境条件下的移动物体,帮助夜间搜寻。


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HDR (高动态范围)

HDR功能可以防止诸如背光、高对比度以及夜景等光线不良条件下的曝光不足/过度曝光,并捕捉到更为生动而又细致的图像。全高清大小、高达30fps的静态图像和视频的捕捉都可能实现。


对于日常工作和紧急情况下完成很多特殊的工作,无人机具有很高的经济性、安全性和快速反应能力。而面对突如其来的灾难,我们还要继续坚强前行。为四川祈福,只要能醒来,就会拥有美好的明天。

※文中部分图片来源于网络,如有侵权需删除,请联系我们


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Socionext是从事SoC设计、开发和销售的全球领先企业。我们的“Solution SoC”业务模式在汽车电子、数据中心、网络通信、智能设备等技术领域提供创新思路,为客户提供更卓越的规格、性能和质量,以提升产品核心竞争力。
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