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近些年来，企业数字化转型一直是众多人员的口头禅。我们似乎每天都能看到或听到数字化转型这个词。
尤其因为今年的疫情，上到国家政府部门，下到中微企业，更是加快了数字化转型的节奏，部分企业马上投入了轰轰烈烈的数字化转型浪潮中。
但这个词究竟意味着什么呢？为什么它看起来似乎是一场贯穿在我们周围的永无止境的斗争？这是一项任务么？
要理解一个术语，一定离不开它的定义。从西方来看，麻省理工学院教授和“Leading Digital”的作者George Westerman将其定义为“使用数字技术从根本上改善公司的绩效和（或）影响力”（原文：the use of digital technology to radically improve the performance and/or reach of a company）。
而从我国来看，什么是数字化转型，也有很多不同的定义：
数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 又进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型，就是信息化转向“ABC”时代（A是AI，是人工智能，B是Big Data，是大数据，C是Cloud）。大数据、云计算、人工智能，会已经成为水电气一样的基础设施，这个基础设施极大地推动社会各行各业发展。
企业数字化转型，简单理解，就是传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。
“数字化转型即服务（DTaaS）”，拥有雄厚科研基础的企业/研究单位调动其在前沿科学研究成果、技术、思维和资源，与传统行业的现实需求相互融合，让科研与商业相互促进、相互启发，共同发掘数字化转型带来的新机遇。它的核心则在于数字化的转型和服务。
每个人对此都有不同的定义，通常大家对它存在一些误解。我们先就来说说常听到的3个误解。
虽然有些定义看起来很简单，但现实却要复杂得多。每个人对此都有不同的定义，通常大家对它存在一些误解。我们今天就来说说常听到的几个误解。
这可能是需要解释的最大误解。数字化（Digitization）和数字转型（Digital Transformation）都非常重要，但是它们是不同的。
例如，数字化就是一个过程，并使用数字工具和技术使其变得更好、更快、更便宜。因此，数字化与效率和节省成本有关。它是规模和效率的关键输入，由内而外，这是关于卓越的运营性、可预测性、使数据可访问和可靠。但是，它不会使企业成为数字化企业。为此，您需要对业务进行数字化转型。
数字化转型是一项以客户为中心的价值主张。数字技术和信息可以通过这种方式增强组织的现有资产和能力，以创造新的客户价值。数字产品是实现公司数字价值主张的特定解决方案。数字化转型的主要好处是收入和利润率的增长，客户忠诚度的不断提高以及吸引顶尖人才，从而不断增长能力。它涉涉及商业模式、客户体验以及人员、文化和人才。
经过数字化转型的这几年，更多人开始意识到，数字化转型实际上是业务转型。
虽然现在的任何业务转型都默认会使用数字工具和技术，但CDP并不拥有数字化转型，CIO或COO或CMO也一样。
真正的数字化转型领导者必须是企业的所有者CEO或董事会。首席执行官必须对自己希望在转型结束时成为什么样的企业有清晰的愿景，并能够很好的表述出来。
数字化转型有两大抓手，即产品敏捷+企业架构。其中真正开始企业架构的还算少数，启动敏捷转型的居多。而敏捷给人很多的一个误区是：快。这也让不少数字化转型的从业者认为数字化转型就是让自己更快。
然而，快是要建立在之前慢的基础之上的，数字化转型必将是漫长而艰难的尝试。一路上会激动人心的起伏，以及严重的疑问和干扰。首席执行官走这条路的主要素质不是光彩夺目，而是纯粹、无限的耐心。
澄清了数字化转型的误解，那么到底如何准确理解数字化转型呢？这需要从数字化的两个基本逻辑着手。
一个基本逻辑是数字化的形成逻辑。也就是数字化体系是怎么形成的？综合目前各方的观点，数字化体系的形成是这样的一个逻辑：在线产生链接——链接产生数据——数据产生智能。
数字化基于在线这样一个特别环境，在在线化环境下，要实现企业有关主要营销要素的在线化链接。从营销的角度讲，要实现五个在线：用户在线、商品在线、交易在线、营销在线、团队在线。并且这五大核心营销要素要借助在线，建立全面的在线化链接。各个营销要素之间是相互打通的，目标指向是一致的。
在在线、链接的基础上，产生在线化数据。这些数据是以在线、链接产生的数据为主体，其他的数据形式为辅助；这些数据是多维度的数据。如果讲要有大数据、小数据之分主要应该是讲数据维度。越能形成更广泛维度的数据越是大数据。否则就是小数据；这些数据是过程数据+结果数据的累积。不仅仅是结果数据，更主要的是过程数据。所谓过程数据是要能准确反映最终结果数据实现的过程。过程数据是对整个结果数据在作业过程中的原子化切分，借助在线化做出的完整记录；这些数据是动态数据不是静态数据，是动态记录整个营销过程的数据活动，不只是对结果的静态表现。
这些数据是对整体营销活动的综合反应，不只是单一维度的数据，并且数据之间形成链接关系。六大核心营销要素要形成统一的数据关系，综合反应各个要素发挥的营销价值。
在数字化运营的营销体系当中，一切以用户运营为中心，所有的数据指向都是用户运营这一中心。所以，数据不只是来自于企业内部的数据，是需要来自于全链路的数据。数据链路越长、数据维度越多产生的数据价值越大。
产生数据的最终目标是发挥数字化管理运营的智能化结果。
这引出了数字化的第二大基础逻辑。数字化的第二大基本逻辑是：数据决策、数据协同、数据执行。
所谓数据决策、数据执行、数据协同，就是借助在线、链接产生的数据，借助算法技术所能提供的支持，把以往依靠人的日常业务决策活动，交给机器完成，变成了数据决策。人变成了数据的服务者、数据决策结果的执行者。
数据决策的实现需要一个完善过程，有两大关键点：一是要有足够的多维度、全链路的数据量；二是不断优化的算法。
数据决策、数据执行、数据协同带来的效率改变、成本优化的结果一定是非常显著的。
企业的数字化转型难点不在技术，在观念的转变和模式的变革。
从营销角度讲转型数字化营销重点要首先完成两大观念转变：由品牌运营为主体转型用户运营为主体，以及由人的决策为主体转型数据决策为主体。
数字化转型不可能在现有企业运营模式基础上，简单的加上数字化手段、数字化技术实现，需要对企业整体的运营模式做出变革重构。
数字化转型是一项全新的事业，没有任何成功模式可以直接照搬，只能在实践中不断摸索前行。目前，越来越多的企业在找到数字化转型的正确方向。举一项企业数字化探索模式的例子：美的集团。
2020年上半年，美的集团凭借多元化业务和数字化转型，在空调市场，前三季度美的总体市占率亦反超格力，并大幅领先。
2014年初，美的集团开始对企业进行“伤筋动骨”地数字化改造，逐步建立了企业的会员系统、商品系统、交易系统、交付系统。借助电商体系美的打造了完整的会员体系，会员总数超1000万；建立了自己的商品系统，在全国形成统一的库存系统、物流交付系统和人员结构系统。在此基础上启动对传统渠道的改造，用数字化全渠道思维改造传统渠道业务。借助数字化订单操作系统，改变了重代理、重线下的传统家电行业销售模式，通过对会员客户端消费趋势的分析研究，加速了家电产品的“快消化”，形成了T+3新的企业运营模式。
总之，企业的数字化转型要看清方向，抓住本职，从基本逻辑入手，才能实现正确的转型结果。
本文为“数字化转型”专题的开篇，后续会推出系列文章，欢迎大家留言说说数字化转型中的困惑、趣事轶闻或者经验与教训。你留下的困惑，可能会成为我们数字化转型系列后期文章的主题哟~
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