2017年以来，金融科技成为炙手可热的发展方向，大数据、云计算、区块链、人工智能等金融科技服务逐渐从概念阶段真正落实到金融平台的日常运营层面。如今的金融科技采用技术手段而非单纯商业模式变化来进行金融创新，不是简单的技术复制，更多的是金融与技术场景跨界的整合，尤其是信息类技术发展全面突破，以及与金融的跨界融合互联网金融生态正在发生变化，这种变化由“金融+科技”结合推进。
整个IT技术对金融行业产生推进和积极的变革，表现为金融业通过大数据、云计算、人工智能、区块链等最新IT技术，改变传统金融的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等，大幅提升传统金融的效率，解决传统金融的痛点。代表技术如大数据征信、智能投顾、供应链金融等。
对于未来智慧金融而言，大数据与人工智能两项技术是其新标配。针对平台的资产获取、风险控制、信息披露、贷后管理、逾期催收等运营需求，大数据结合人工智能，已经能够提供个性化的智能解决方案，全面降低互联网金融信贷集中风险，进一步提高科技金融产品质量及服务效率。实际上，人工智能是基于海量数据的深度学习系统，人工智能与大数据是相生相伴的两项技术，金融机构用好这两项技术，必然能为金融业务带来一轮新的增长。
人工智能与大数据的融合，为金融风控带来了革命性的变革，大数据风控公司从网上收集用户的海量数据，并快速分析预测，从而对其进行信用评级。而在人工智能领域，近些年，金融行业对其的探索一直持续着。在金融行业的支付、投资、贷款、个人理财、反欺诈、区块链、银行和保险等领域都出现了人工智能的身影。在未来，金融企业要紧紧把握人工智能技术应用，这样才能够成为金融金字塔上的塔尖企业。
马云说，未来的互联网是用人工智能在云端处理大数据。对实体资源有充分把控能力的企业正在借助互联网的力量创新商业模式，以B2B、企业服务等创业项目已成为风险投资竞相追逐的热点。事实上，大数据智能公司在行业内业已成为资本热捧的项目，擅长大数据技术的科技公司在资本领域也将具有得天独厚的优势。专家指出，如果数据的孤岛包括数据的开放性以及数据的定价这些问题逐步被解决，大数据科技公司将迎来更加卓越的市场表现。
毋庸置疑，人工智能结合大数据业已成为整个科技金融行业最炙手可热的项目，结合资本的热捧，科技和金融的结合如何给整个金融行业提升到何种高度，我们拭目以待！