Labmaze动物精细行为量化系统

实验动物行为分析广泛应用于运动功能和学习、记忆等高级中枢神经功能的研究，相对电生理、生化等其它参数分析方法，具有全面反应实验动物整体状态的特点。因此动物行为实验己成为神经生理学、行为药理学等神经科学领域的重要研究手段之一。动物行为分析方法的发展经历了人工观察、传感检测技术、视频跟踪技术等阶段。近年来, 应用数字图像处理技术跟踪动物活动的轨迹并计算运动距离、速度等运动参数, 已成为动物行为自动分析的前沿技术。该方法的实质是忽略动物体态及其变化, 将动物看为质点, 仅反应动物运动状态。而行为是由体态和体态的变化包括位置的变化组成的, 体态能反映更多的心理因素, 正确识别动物体态进而准确、详细描述动物的精细行为成为动物行为学特别是啮齿类动物行为研究的一个前沿方向。

系统特点

1.自动识别动物在饲养笼内的位置信息、站立、蹲坐、理毛、嗅探、挖掘、不动、慢速运动、快速运动、吊挂、饮食、饮水等行为。

2.实验动物完全处于自由活动的状态，无需对实验动物做特殊手术处理，动物全程处于标准饲养笼的自由活动状态。饲养笼无需特殊设计，普通饲养笼即可进行实验，整个实验过程视频可被保存和回放，自动统计每种行为发生的次数、累计持续时间。系统具有实时分析和录像回放分析两种模式可以选择，实验起来更方便，观察区域自由绘制针对不同的笼具，可以绘制成任意形状的区域，配合特异的笼具使用。

行为定量分析

由专业的科研人员手动注释了超 300 万张视频数据，用于计算机 AI视觉系统训练，通过不低于 1500 次的反复训练、学习，达到陌生视频识别准确率超过 90%，系统中视频准确率高达 99.7%，陌生视频希望达到更高的准确率，可以让系统对陌生视频进一步的自主学习以获得令人满意的数据。