神经疾病·疼痛症状群
大小鼠步态分析处理系统
用于运动神经缺损评价
应用范围
大小鼠步态分析处理系统可用于评估神经创伤、神经萎缩、神经疾病和疼痛症状群的动物模型。该系统的应用范围包括：脊髓损伤、神经病理性疼痛、关节炎、中风、帕金森综合征、运动障碍、脑损伤、外周神经损伤等疾病的研究。通过步态分析，可以了解神经源性疾病的发展过程，评估治疗方法的效果，筛选治疗药物。比如帕金森综合征导致四肢僵硬，协调性下降。步态分析系统通过测量动物模型中的脚间距、摆动相位、支撑方式和正常步序比来评估运动协调性。
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步态分析系统基本原理
图 | 众实科技·步态分析
大小鼠步态分析处理系统是一个完整的系统，用于在大鼠模型中定量评估动物的步伐和步态。该系统的核心部件是行走平台，大鼠和小鼠可以从行走平台的一端走到另一端。该系统采用脚印的光折射技术，通过放置在行走平台下的高速摄像头捕捉真实的脚印。
图 | 众实科技·步态分析
实验指标：
单个足印：脚印面积，悬空和触地时间 ,触地速度，支撑时相比，压力
脚印之间的距离:脚间距离，步周长，同侧脚印间的距离
足印间的时间关系：单位时间脚步数，支撑方式，步序，时相延迟，行走速度
交互式脚印测量功能：远趾端开口距、近趾端开口距、脚印长度、脚爪朝向
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步态分析硬件参数
图 | 众实科技·步态分析
设备材质
采用 Acrylonitrile Butadiene Styrene,High-density foam, Wave crest sponge，聚甲基丙烯酸甲酯板、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物等材质制作，无毒无气味，可抽插、拆卸方便，易清洗
相机参数
采用进口冷光源高速相机 640×480，120fps，1/4”CCD
脚印光亮折射
脚印光亮折射技术，绿色荧光足迹能够捕获真正的（真实和动态的）足印；可测量动物的体重分布从而获得脚步的压力差异。
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软件参数
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实验数据稳定可靠
采用国际先进的Image Denoising、VACA、subtraction、Binarization algorithm、Edge measurement等技术，确保实验数据稳定可靠，三点跟踪算法，可识别头身尾三个部分，排除尾巴身体接近物体的误识别。全方位智能识别身体大小、头、尾、四肢、中心，实时跟踪。
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高级步态分析
该系统可以根据每个足印的大小尺寸，位置，压力计算出大量的参数，用于定性和定量地分析单个脚步和步态
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软件控制
采用软件控制，通过冷光源摄像机检测动物腿部的足底，计算动物步态行走情况，无需人为监控被测对象，便可随时自动记录试验数据，并评价处理前后（如给药前后、手术前后）的效果。
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