复旦微电子参加工业互联网企业技术沙龙，与行业伙伴共洽人工智能落地场景

4月8日下午，由长阳创谷、上海复旦微电子集团股份有限公司和上海新氦类脑智能科技有限公司联合发起的“工业互联网企业技术沙龙”成功举办。来自长阳创谷、新氦类脑、明华电力、湃道、快卜、径卫视觉等高科技公司的20余位企业高管和资深技术专家共聚一堂。复旦微电子集团中央研究院院长李清和智能计算研究室主任陆继承参加了此次活动，并围绕工业互联网、人工智能等相关内容展开分享交流。

那么在人工智能时代，工业互联网智能化发展前景路在何方？针对工业互联网的行业痛点，如何将算法层面的人工智能技术真正落地，并将应用场景进一步扩大到各个行业？针对这些问题，陆继承发表了题为《智能计算平台赋能工业互联网》的主题演讲，介绍了复旦微电子的智能计算平台与人工智能落地案例和公司人工智能发展规划，并与现场参会听众交流分享了人工智能落地的心得与讯息。

在演讲的开篇，陆继承以地铁安检为例，剖析了人工智能如何直击当今安检环节的各个痛点：以肉眼分辨扫面描图片的形式不仅受人工效率、质量不可控等因素干扰较大，且无法适应安防工作数字化、信息化、智能化和大数据化的行业趋势。

对此，复旦微电子开发的X光机智能识别系统从算法、硬件、云端管理提供了全套解决方案。系统基于深度学习网络的识别算法和自主研发的FPAI板卡，可实现对8个大类、36个小类违禁品的快速识别，基于百万级别的样本库可以实现超过90%的真实场景识别率，并在云平台形成安防大数据，从而实现智慧安检全方位解决方案。

“在这个案例中，我们基于自主研发的FPGA加速板卡，使用神经网络技术，将冗杂庞大的非结构化数据转化为有价值的结构化信息，并上传至云端平台，赋予X光机智慧和互联互通的可能，从而实现安防工作的智能化、大数据化趋势。”

陆继承谈到，工业互联网应用场景广泛，会产生大量图片、视频等碎片化非结构化数据。人工智能技术可以将其转化为互联互通的结构化数据，不仅为本地计算释放大量带宽与存储压力，还为大数据计算提供真正有价值的信息，从而解放企业简单脑力劳动成本，赋能传统工业以智慧互联的能力。

然而，以中小企业为例，很多企业拥有AI落地的数据资源、场景和市场需求，但人工智能的真正落地对其而言却并非易事：从硬件角度而言，专为某一细分领域研发专用芯片（ASIC）成本高昂，不为大部分中小企业接受；从算法角度而言，在开源框架下进行开发已成为行业一大主流，然而在框架下完成的模型文件部署到硬件仍需花费较大时间成本，这也成为了人工智能落地应用的最大障碍之一。

而这也是复旦微电子致力于提供平台化解决方案的原因所在，经过公司在芯片硬件、算法、平台等各方面的长期积累，复旦微电子的全栈式解决方案能有效帮助企业降低人工智能在工业互联网的应用门槛。

在硬件上，具有可重构特性的FPGA芯片对于应用在各个细分领域拥有得天独厚的优势。而经过长期积累，复旦微电子具备了国内领先、国际先进的技术水平，先后完成了国内首款千万门级FPGA、国内首款亿门级FPGA、国内首款亿门级PSOC芯片的突破。2019年，公司推出了首款面向人工智能应用的可重构芯片FPAI（FPGA+AI）芯片。该芯片创新性的集成了大容量可编程逻辑、高性能AI加速核心和多核处理器系统，在保证强大AI算力的同时，还为用户提供了灵活可配置的算力资源。

此外，为了配合该芯片的使用，公司提供了一套端到端的编译器工具链，可将开源框架下的网络模型快速高效的编译至片上进行部署，为AI算法开发人员提供了一个“芯片+工具链”的快速开发平台，极大的加速了行业的AI落地。同时公司也可以提供“AI算法+加速板卡”的完整解决方案，为客户直接赋能AI。

复旦微电子除了芯片方案，还可与算法公司合作助力完成人工智能产业的升级，并提供整体软硬一体化的解决方案。

在接下来的技术交流环节，各企业技术代表热烈讨论人工智能在其领域的落地可能。李清院长与来自新氦类脑、明华电力、径卫视觉、湃道、快卜的各位企业高管及技术代表，热烈讨论人工智能在其领域的落地可能，交流话题涉及综合智慧能源、信息安全、车载安全系统、电池安全管理、高危工种工人安全监测、算法轻量化等。现场讨论气氛热烈，为潜在的市场合作机会打下重要伏笔。

李清院长表示，针对工业互联网碎片化、网格化、垂直化的市场特点，具有可重构特性的FPGA将成为行业的主流选择。而在国际形势风云变幻的今天，核心领域的国产高端FPGA兼备高安全、高可靠、高性能的特点，因此具有不可替代的价值。

复旦微电子拥有高效灵活的FPAI芯片方案、快速部署的平台方案和软硬一体的完整方案，为客户提供了多方位的AI解决方案，为产业提供底层算力平台支持和通用计算加速架构，赋能产业并最终形成应用落地。