产品介绍
基于Matlab、Python开发，支持完成图像处理实验和典型应用实验，用于学习基础图像处理相关算法和基于深度学习的图像处理算法，适合相关专业师生开展机器视觉、图像处理方面的教学实验、综合实践等。系统由视觉台架、旋转平台、工业视觉相机、USB视觉相机、光源套件、备测样件、实验软件组成。
产品亮点
◆图像处理算法学习方便、内容丰富
提供基于Matlab、Python两种图像处理实验软件包括常规图像处理和深度学习图像处理方法案例，代码开源。
◆旋转式载物平台，提供动态识别场景
支持视频流处理算法，可以实时完成动态视频流检测，能够连续识别并跟踪目标。
◆智造单元创新实践
平台支持配合直角坐标机器人、串联机器人、AGV小车、传送带等，任意组建多种智能制造单元场景，完成更多创新实践项目。
实验项目
基础实验(Matlab&Python)
图像的点运算实验(灰度变换、灰度阈值变换、图像二值化处理实验、直方图均衡)
图像变换实验(Radon变换、傅里叶变换)
图像的几何变换实验(镜像、转置、缩放、旋转、插值)
图像的形态学处理实验(灰度腐蚀、灰度膨胀、开运算、闭运算)
边缘检测实验(Prewitt算子Sobel算子、Canny算子)
图片加噪声与去噪实验(添加椒盐噪声、添加高斯噪声、高斯滤波去噪)
图片滤波实验(自适应滤波、均值滤波)
综合实践(Matlab&Python)
动态、静态车牌识别实验(常规识别+深度学习识别)
人脸识别实验( 常规识别+深度学习识别)
动态、静态海参分级实验(常规识别+深度学习识别)
动态、静态工件颜色识别实验
电路板印刷缺陷检测实验
工件综合测量实验
智造单元创新实践
串联机器人配合完成机器视觉工件分拣系统开发实践
串联机器人、直角坐标机器人配合完成工件加工分拣系统开发实践
串联机器人、直角坐标机器人、AGV小车配合完成工件加工分拣系统开发实践
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