建设背景
机器视觉是指通过图像处理、机器人、人工智能、模式识别等技术，使计算机系统自动实现对于二维及三维图像的理解与分析，并从中提取出有价值的信息。机器视觉技术在工业制造、生物医学、安防监控等众多领域具有广泛应用。相比于人工视觉，机器视觉可以快速高效地完成大量繁琐重复的任务。
教学平台配置
拟建设的机器视觉实验室，配套设备为机器视觉教学实践平台、直角坐标机器人视觉实践平台、机器视觉工件检测系统开发实践平台。涵盖机器人运动控制、机器视觉、图像处理、模式识别、人工智能等专业知识体系，通过图像处理算法开发学习以及结合视觉机器人、协作机器人完成工程实践案例，理实一体，需求导向，项目制学习，有效培养学生实践能力和创新能力。
实践项目
基础实验（Matlab&Python）
◆ 图像点运算实验
◆ 图像变换实验
◆ 图像几何变换实验
◆ 图像形态学处理实验
◆ 图像二值化处理、边缘检测实验
◆ 图像加噪声与去噪实验
◆ 图像滤波实验
综合实践（常规识别&深度学习识别）
◆ 人脸识别实验
◆ 车牌识别实验
◆ 海参分级实验
◆ 工件形状识别实验
◆ 工件颜色识别实验
◆ 工件尺寸综合检测实验
◆ 答题卡识别实验
◆ 齿轮综合测量实验
◆ 机器人基于颜色的工件识别分拣实践
◆ 机器人基于形状的工件识别分拣实践
◆ 机器人基于颜色/形状的工件识别任意码垛实践
◆ 机器视觉工件分拣系统开发实践
预期成效
往
期
推
荐