效率、效益、效能
撰文：冯少辉
过程控制工程师是控制回路优化成功与否的关键，而不是高级的硬件系统或者先进的控制理论。
如果没有对工艺过程的了解，那过程控制也不可能搞好。现代控制理论缺少过程工艺人员的支持，是其在过程控制中没有得到普及应用的原因之一。
不了解工艺过程想把人工智能、大数据等先进技术应用到工艺过程中也是很难成功的。
这就像医生一样，只有对生理、病理有深刻的了解，对病人的具体情况有深刻的了解，才有可能可靠地判断病情，才能可靠地开方治病。只会看单抓药，这就不是医生。国际商业机器公司（IBM）正在考虑如何出售沃森医生（也称沃森医疗，Watson Health）。原因是，尽管沃森医生现在的业务年收入约10亿美元，但仍未实现盈利。很多新技术就相当于制药公司，药品是否能解决问题需要医生综合判断、合理选择。在实际中，控制工程师对工艺过程的动态行为的理解至少应该和工艺工程师同等，和操作工相当。
控制工程师应该掌握化工原理等基础知识，而且还要掌握自动控制理论、仪器仪表知识、计算机网络等知识。这个要求很高，但这些也是揽这个瓷器活所必需的金刚钻。
专业知识只是成功的一面，控制工程师必须善于与人打交道。工艺工程师比较好说，毕竟有类似的背景，但操作工是控制系统成败的关键，如果无法取得工艺人员对你个人和你的控制系统的信任和合作，那控制系统很可能就是永久性地被关闭，这也是国内很多先进控制系统最终失败的主要原因。取得工艺人员的信任和合作后，事情会向相反的方向发展。工艺人员会主动向你提出改进建议，或新的想法，主动找机会帮你试验新的功能，主动拓展控制系统的性能极限。
在工业互联网的时代，推销先进控制算法的公司拍胸脯担保可以如何用“万能”的数学控制工具解决一切控制问题，那些绚烂的老虎皮也确实照得不明就里的人眼花缭乱，心旌飘荡。从自动控制理论及技术的发展史看，没有得到现场工程师认可并接受的技术很难在工业过程中普及。PID和多变量模型预测控制技术的开始都是工业现场在推动，然后再进一步完善理论体系。世界上哪有那么多的创新和科技进步可以在工业过程现场得到普及应用，在航空航天中大行其道的现代控制理论就是一个例子。工程师支持的技术才是好技术，工业对安全、稳定、可靠的追求都决定了工业控制技术的升级迭代会比较慢，例如OPC、现场总线、TCP/IP通讯协议等等。
工业互联网如果能通过降维打击和跨界竞争实现工业控制技术的革命性突破也算是对自动控制的重大贡献了。运营管理数字化我能理解。在生产过程自动化领域，工业互联网能做哪些工作我没有想通。
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