为什么要做会员体系
要想持续的留住顾客，会员、积分、权益、商家变着法去搭建体系，即便不是经营者，作为消费者恐怕也对这些概念耳熟能详了吧，比如“请问您有我们家会员卡？”这样的问题想必也已成了条件反射一样的反应。
为什么会有这些概念，它背后的逻辑是什么？作为消费者我们为什么热衷于办卡？频频推出会员优惠计划的商家，又是否真的能够创造出更大的价值？
近年来，国内越来越多的付费会员玩法涌现，如大家熟知的天猫88VIP、支付88元付费开通可享受吃/喝/玩/听/看/买一卡通多重会员权益，这些权益包括饿了么超级会员、优酷VIP会员等等。
RFM模型的价值
RFM模型是根据客户消费行为的时间、频次和贡献的消费金额，这三个重要纬度来进行人群的再次划分，让商家能够清晰看到那些是忠诚客户、那些是机会客户，给商家提供运营策略。
↑RFM影响因素↑
R：最近一次消费(Recency)，从R维度看，最近一次下单可以看出客户对店铺的记忆强度、客户回购周期，以此决定商家对该客户的接触策略和接触频次，距离当前上一次消费越远的客户，越有流失的风险。
F：消费频率(Frequency)，从F维度看，客户的消费频次可以看出客户对品牌的忠诚度、是否已养成消费的习惯，以此决定商家对该用户的资源投入和营销优先级。
M：消费金额(Monetary)，从M维度看，客户的消费金额可以看出客户的消费能力、对产品项目的认可度，以此决定商家向该客户推荐的项目、折扣门槛及活动方案。
这个三个重要纬度的不同组合，又能够衍生出8大类细分客群，在电商行业中为运营提供数据运营的决策。
↑RFM模型细分出8大类客群↑
RFM模型运营策略
挖掘单个客户价值的最大化，需要靠一套完善科学的会员体系，而利用RFM模型为基础进行梳理，根据用户行为来构建客户忠诚度计划，不仅可以有效提高客户复购率，还可以达到营销效果翻倍的目的。
↑有赞美业后台一键生成RFM分析模型↑
目前，RFM模型有赞美业产品已经上线，系统可根据商家当前店铺的经营情况，通过系统默认算法计算出客户人群的分布情况，并划分出以下8大类客户群体。
↑RFM划分规则图↑
根据不同细分客户的用户行为，我们已为大家整理了以下可执行的运营策略思路，并列举部分案例供参考～
↑运营策略↑
👇列举部分应用案例
用户行为-金额高、次数多，但最近无到店。
参考案例-通过幸运大抽奖结合感情关怀的方式来激活客户。
↑椛粽spa幸运大转盘案例↑
用户行为-金额高、最近消费、但次数少。
参考案例-通过积分换礼结合福利特惠，再加消费双方积分双重力度刺激客户。
↑笙SPA年末积分兑换案例↑
用户行为-一次成交金额高，但很久没有来消费了。
参考案例-利用会员回访功能设置一个定期回访考核机制。
↑有赞美业会员回访操作后台↑
用户行为-次数多，最近消费，但金额小。
参考案例-通过利用推广员裂变分享赚佣金等活动方式刺激客户。
↑8spa推广员招募↑
用户行为-最近有交易，但频率不高、金额不高，容易丢失，有推广价值。
参考案例-利用这类客户群体的推广价值。如图1【最强免单】以加微信私信回复6868每天免费抽奖。图2【拯救失眠任务宝】以完成拉好友关注公众号的方式，进行免费兑换服务。
↑霸王餐+任务宝案例↑
用户行为-最近无消费、有次数、但金额小。
参考案例-利用发券宝功能定向给这类客户定向发放优惠券的方式刺激客户。
↑有赞美业定向发券后台↑
用户行为-距离第一次购买时间长，金额小，次数少。
参考案例-借助异业合作品牌方资源进行沉睡客户的兴趣激活。
↑邀请会员看电源↑
RFM更详细的设置教程，请点击【RFM模型设置教程】查看！
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