文|77
近期影视圈最热门话题当属AI。从2023年Sora引发行业震动,到今年Seedance 2.0的推出,AI已初步展现“拍出电影感”的可能性。然而,业内面临现实困境:能制作惊艳短片者众多,敢于挑战长叙事者却寥寥无几。长叙事考验的是完整制作流程——从角色设计、道具造型到分镜设计、表演捕捉,每个环节均需传统影视经验支撑。当生成工具普及后,内容的整体把控能力成为核心竞争力,这依赖团队分工与人机协同的生产模式。
这一背景催生新形态影视公司。骨朵团队探访了由资深影视人创立的“超级工作室”聿至影业。创始人林渤淪(曾任博纳影业AIGMS制作中心负责人)与金文俊(编剧、导演)凭借传统影视根基,完成AIGC超长叙事作品《揭秘:749》。他们强调:AI是工具而非魔法,未来胜出者必是“懂内容、懂观众、懂工具”的内容团队。
AI影视的制作流程
《揭秘:749》两分钟预告展现了恢弘场面与稳定的人物表情,其突破在于制作逻辑革新。聿至影业摒弃“提示词出片”模式,构建完整动画式管线:美术组微调AI初生成画的表情、服饰等细节,反复优化后交由动态组分层处理动态效果——前景、中景、远景及环境元素(如风雨落叶)独立控制,确保导演意图精准实现。
角色呈现采用“真人演员+AI复用”策略:通过200余角度拍摄采集演员面部数据,结合微表情捕捉训练模型。林渤淪表示:“演员表演价值被放大,中下层演员获益显著。人类演员与AI可共生,我们正探索共演方案。”角色设计环节更引入量化审美,基于数据重构面部特征规避侵权风险,“每张脸都需达到五官识别均低于10%的安全阈值”。
AI影视公司的战略定位
区别于追逐短剧效率的行业热潮,聿至影业聚焦中剧(150-180分钟)与网络故事片(60分钟×3部)赛道。林渤淪分析:“三个月技术迭代周期匹配中剧制作周期,避免传统长剧‘半途过时’风险。”核心模式为IP承制:为大公司已验证IP开发番外或支线,将制作成本压缩至传统实拍的三分之一。
该路径依托聿至影业12人精英团队——全员十年以上影视经验且精通AI工具。团队分设技术、美术、动态、后期四组,以“Human-In-The-Loop”机制保障质量:“物理规律难题(如雪花运动)需主动规避,但长叙事流畅度验证了人机协同的必要性。”他们拒绝扩张冲动,坚持“先出作品,再谈资本”,目标打造AIGC领域的“正午阳光”。
技术边界与行业未来
现行技术仍有硬伤:AI对物理规律(毛笔字笔顺、流苏摆动)识别不足,输出分辨率局限2K。林渤淪强调:“全AI院线电影暂不现实,但辅助创作已显价值——如替代虚幻引擎搭建场景,或补拍中远景镜头。”行业终局在于回归内容本质:“电影是审美与选择的艺术,大模型无法替代创作者对‘好/坏’‘要/不要’的判断。”
未来竞争力取决于双重内核:审美品位与制作流程。聿至影业150分钟作品《揭秘:749》验证了“超级工作室”模型——以10人左右核心团队整合双元能力(影视创作+AI应用),通过角色资产开发(如打造可衍生IP的数字角色)构建长期价值。当技术抹平制作门槛,内容团队的创造力与决策力将成为不可替代的护城河。
目前公司正推进IP承制业务:“我们期待成为AIGC制作标杆,用品质说话。”对于终极命题“AI能否登院线”,林渤淪理性回应:“技术迭代加速,但大银幕需要更高精度。当下务实路径是以AI降本增效,为行业注入新活力。”而这套已在《揭秘:749》跑通的流程,或正是AI时代影视公司最早的进化范本。

