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专访OpenAI首席科学家：我们离“AI自己做研究”有多远？
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专访OpenAI首席科学家：我们离“AI自己做研究”有多远？

专访OpenAI首席科学家：我们离“AI自己做研究”有多远？ DeepTech深科技
2026-03-21
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导读：OpenAI 正在重新聚焦其研究方向，将资源集中投入一项新的宏大目标。

AI研究员：OpenAI聚焦自动化研究新战略

OpenAI重新聚焦研究方向，将打造"AI研究员"——完全自动化的智能体系统，成为未来数年的核心目标。该系统整合推理模型、智能体技术及可解释性研究，旨在独立解决人类难以处理的复杂数学、物理及生命科学问题。
公司计划于2028年前推出"自主AI研究实习生"，作为全自动研究系统的前身。该系统能处理需数日完成的专业任务，覆盖文本、代码及图表表述的广泛问题领域。近期OpenAI发布的Codex已实现代码生成与执行功能，其技术人员普遍投入使用，被视为AI研究员的早期雏形。
（来源：麻省理工科技评论）

技术实现路径

核心突破在于延长系统自主运行时长并减少人工干预。通过训练模型拆解复杂任务（如数学竞赛题），结合推理模型持续优化解题能力，OpenAI已用GPT-5系列模型在数学、生物等领域取得突破性进展。首席科学家雅库布·帕乔基表示："系统正接近无限期连贯工作的节点，一个数据中心将等效于整座实验室。"
当前工作重点是将编程领域的成功经验扩展至通用研究。帕乔基强调："重点不是制造竞赛专家，而是验证技术在真实研究场景的价值。随着Codex大幅缩短实验周期，技术拐点已然显现。"

安全治理面临关键挑战

高度自主系统带来失控、黑客入侵及指令误解风险。OpenAI主要采用"思维链监控"技术，要求系统实时记录操作细节，通过其他AI模型提前识别异常行为。帕乔基指出："必须部署沙箱隔离环境，但最终需政策制定者共同建立治理框架。"
面对技术可能被用于网络攻击或生物武器开发的担忧，帕乔基认为："这将重塑权力结构——过去需大型组织完成的工作，未来或仅需数人。"他特别强调开发者责任，但坦言单靠企业无法解决所有问题，亟需全球协同治理。
【声明】内容源于网络
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DeepTech深科技
DeepTech 是一家专注新兴科技的资源赋能与服务机构，以科学、技术、人才为核心，通过科技数据与咨询、出版与影响力、科创资本实验室三大业务板块，推动科学与技术的创新进程。DeepTech 同时是《麻省理工科技评论》中国区独家运营方。
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