据IPO早知道消息，滴普科技（1384.HK）于3月20日发布了2025年全年业绩报告，这也是其自2025年10月28日登陆港交所以来发布的首份财报。
财报显示，2025年全年滴普科技营收4.15亿元（人民币，下同），同比增长70.8%，自2022年以来连续增长。在营收规模扩大的同时，滴普科技盈利指标显著改善——2025年滴普科技实现毛利2.29亿元，同比增长81.1%，毛利率同比增加3.2个百分点至55.1%；经调整净亏损大幅收窄71.4%至约2,753.5万元。
某种程度上而言，滴普科技业绩增长与盈利改善，核心驱动在于FastData与FastAGI两大核心业务协同共振，叠加其在Data+AI领域的持续投入与商业化落地能力持续提升，已形成可持续的增长动能，年内有望迎来盈利拐点。
AI业务成增长主引擎，双业务协同效应凸显
人工智能技术正在深刻影响各个行业的发展，谁能更好掌握AI，谁就拥有更多在数字经济时代中高速发展的可能性。当下滴普科技构建的FastData与FastAGI两大核心解决方案已形成协同效应。
2025年，滴普科技FastAGI企业级人工智能解决方案实现营收2.54亿元，同比增长181.5%，占总营收61.3%，成为核心增长引擎。公告显示，由于业务及技术成熟带来的规模经济，尤其是解决方案的易可用性及适配性，以及交付效率提高，推动该业务板块毛利率提升6.1个百分点至55.2%。
据了解，滴普科技于2023年底推出FastAGI企业级人工智能解决方案并商业化，为各行各业的企业提供多场景的企业级AI应用，实现了从知识库开发及模型管理到企业AI员工构建的全流程，简化AI部署的复杂性，助力不同行业的企业优化决策、提升运营效率及提高生产力。
同时，滴普科技FastData企业级数据智能解决方案在2025年保持稳健增长，全年营收1.61亿元，同比增长5.2%，毛利率增长至54.9%。该方案使企业能够高效地治理结构化、非结构化、半结构化等多模态数据，构建高质量知识库。同时为人工智能准备数据，为训练企业大模型与构建企业AI员工提供分词化数据输出。
DeepexiOS开启“企业AI操作系统”时代
滴普科技持续深耕Data+AI核心赛道，研发资源重点投向算力和FastAGI企业级人工智能解决方案——2025年，滴普科技研发费用1.08亿元，保持在较高水平，持续的研发投入已形成可验证的商业成果。目前，滴普科技拥有超过300家头部客户，覆盖制造、消费零售、医疗、交通等领域。
在此基础上，滴普科技进一步将技术沉淀转化为更具备核心竞争力的产品与解决方案。3月12日，滴普科技在北京举行的产品发布会中推出了全新升级的Deepexi企业大模型，并与同步优化升级的FastData Foil企业数据融合平台、FastAGI企业智能体平台深度融合，形成AI级企业操作系统DeepexiOS，展示企业“养”AI员工和规模化落地的关键路径。
从产品迭代来看，升级后的Deepexi企业大模型可根据企业实际业务流程和知识体系，搭建专属业务逻辑链路，并完成对应的深度训练，大幅提升对企业业务需求的精准理解与决策支持能力。区别于仅能生成文案的对话式AI，其具备了扎实的SQL、Python及前端等多种代码编写能力，不仅可完成内容生成，更能直接操作企业后台系统，自动生成SQL查询数据库、编写Python脚本处理数据与图表、通过代码对接前端界面及后台ERP，真正推动企业级AI从“对话式AI”向“行动型Agent”实现关键跨越。
Deepexi企业大模型在制造、消费零售、医疗、交通等诸多行业的业务场景中已构建了108个业务本体，涵盖DataSense Al数据分析师、DeepSense Al专业知识工程师两大类型的260个业务本体Skills、22个通用本体Skills。可依托57.2万条行业数据训练，支撑AI在企业场景中精准理解业务并自主执行。
同时，滴普科技也已基于自身DeepexiOS AI级企业操作系统，构建了公司自有的AI员工平台，重点是变革FDE（Forward Deployed Engineer）工程师的工作模式。实现FDE工程师基于公司自身落地的AI员工平台，构建了多个大类AI员工以及对应的始于各企业服务的基础Skills。其中包括解决方案AI员工，具备售前、需求理解、蓝图设计等方案生成类基础Skills；代码AI员工，具备应用开发、产品扩展、本体代码等开发类基础Skills；数据治理AI员工，具备数据规范、数据标准、数据资产等数据工程Skills；项目管理AI员工，具备项目总结、阶段验收等交付类基础Skills。
政策红利集中释放，差异化定位抢占行业风口
事实上，滴普科技正处于人工智能产业政策红利集中释放的重要窗口期。今年1月，工信部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，为企业级AI产业打开广阔市场空间。
在此背景下，传统行业数字化、AI化转型需求集中爆发，深耕垂直领域的滴普科技，其业务布局与行业转型需求高度匹配
不可否认的是，通用大模型虽综合能力突出，但难以适配企业复杂的业务逻辑，普遍存在“有模型难落地”的行业痛点。而滴普科技长期深耕制造、消费零售、医疗、以及交通等行业，现已构建“数据+模型+应用”全栈技术闭环，为企业提供精准业务理解和灵活业务执行的AI员工，解决企业AI落地的全链路问题。
展望未来，滴普科技表示将以数据工程、模型工程和应用工程为人工智能开发的核心，并持续探索多元化混合技术栈提升解决方案的能力。凭借与各行业场景深度融合，持续为企业构建和运营场景化人工智能应用，为企业级人工智能场景落地提供全周期服务。