9月推出能独立处理研究问题的AI研究实习生，OpenAI此次目标实为可行计划。
作者｜桦林舞王编辑｜靖宇近期，一篇关于"2028年AI引发大规模失业"的预测文章引发关注，叠加其他因素导致美国股市波动。该事件折射公众对AI冲击就业的普遍担忧。
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在MIT Technology Review专访中明确表示：公司以"北极星"为战略目标，计划在2028年前建成全自动多智能体研究系统。今年9月将推出第一阶段成果——可独立处理特定研究问题的"自主AI研究实习生"。
这并非概念性规划，而是OpenAI集中资源推进的核心方向。
「北极星」的战略意义
科技企业设定"北极星"目标，通常意味着全员战略聚焦。OpenAI近期动作印证了这一方向：3月19日收购开发者工具公司Astral并整合至Codex部门，同时将ChatGPT、Codex与浏览器合并为统一桌面"超级应用"。
公司正将推理模型、智能体和可解释性技术整合，集中资源研发能长期自主运行的AI研究员。前研究员Andrej Karpathy评价："所有大模型实验室终将聚焦于此——这是决定未来的关键战役。规模化虽复杂，但已是工程问题而非能力问题。"其用词凸显时间节点的必然性："不是'能不能'，是'什么时候'。"
Anthropic的同步实践
与OpenAI公布目标同期，Anthropic上线Claude Code Channels功能，支持开发者通过Telegram和Discord直接调用Claude Code。
此举将AI从工具升级为工作流中的"同事"。开发者反馈显示，Claude已具备成本优势："更新后开源替代方案失去竞争力"。其短时间内集成文本处理、数千MCP技能和自主修复能力，证明商业落地速度超出预期。
两大公司奔向同一终点却采用不同路径：OpenAI着眼2028年全自动系统，Anthropic则优先满足当下开发者需求。
安全控制的真实挑战
Pachocki坦承安全领域的核心矛盾：计划通过其他大语言模型监控AI研究员行为，但"当前对大语言模型的理解尚不足以实现完全控制，解决该问题仍需长期努力"。
技术层面，"卡帕西循环"框架揭示可行路径：需构建具备文件修改权限、客观测试指标和时间限制的智能体系统。Shopify已应用类似技术，夜间运行的autoresearch智能体单日完成37次实验，推动模型性能提升19%。
从理论验证到实际落地的进程，远快于行业预期。
20000美元订阅费的未来
该计划不仅关乎技术突破，更是商业模式的关键布局。据OpenAI内部预测，到2029年智能体业务年收入将达290亿美元，包含月费2000美元的"知识代理"和月费20000美元的"研究代理"。
高订阅费对应重构的研究生产力：20000美元月费仅相当于资深研究员年薪的几分之一，却可24小时不间断工作并同步运行多项实验。Karpathy强调，"这是与AI能力天花板的终极对决"。
Pachocki的表述更为克制："一旦系统能在数据中心自主长期运行，这将成为真正的核心驱动力。"9月即将落地的AI研究实习生，实为通向新纪元的重要起点。
