在大多数广告商和代理商创建付费社交广告时，通常都会先从定位开始，然后再拟出匹配的创意。
尽管这是传统方法，但它并不总是最好的。
根据经验，有时，我们最好让创意引导这个寻找客户的过程，然后再确定广告系列的定位目标。
这种选择很大程度上要归功于Facebook的高级机器学习功能，该功能可以帮助我们发现自己尚未意识到的新受众。
在本文中，我们将研究创意为何会影响定位，以及如何使用此策略来扩大受众群体并带来更多转化。
创意为何会影响定位
传统观念上，品牌会建立自己认为有价值的受众，然后尝试制作能够引起受众响应的创意。
根据以往的经验，如果我们要输入大量数据（例如，在广告组层面，每周要获得50笔购买），那么，Facebook就能很好地找到我们的转化机会——即使我们没有设定任何定位条件。
Facebook将查看浏览过我们的网站产生了购买等行为的用户，分析其年龄，性别和兴趣，然后将广告投放给更多相似的人。
如果我们熟悉相似受众这个群体，其实本质是一样的——Facebook在无须我们帮助的情况下吸引了目标受众群体。
也就是说，像素数据是我们的目标受众。
因此，当我们更换现有的创意时，就意味着，我们的广告系列将吸引来自不同受众群体的用户的点击。
这意味着我们转移了Facebook的内部定位优化，而无需采取任何额外措施。
同时，Facebook也确保了我们不会意外排除目标受众的定位成员。
当我们在Facebook上A / B测试了最佳解决方案的无目标定位框架，这通常比大多数客户目标定位策略平均高出2到3倍。
这个策略在多个不同的行业都适用，例如微定位，超细分和相似受众等等——人力无法超越Facebook的掌控。
像素最终将为我们处理定位，因此，我们需要将像素引向正确的方向。
让我们来看一个例子。
创意是如何影响定位的
以一家时尚行业的零售商为例
该客户的最初创意在很大程度上吸引了年轻的受众群体，其中有大约一半的转化对象是18-24岁的用户。
这主要是由于该品牌服装的特色，比如短款上衣和短裤，以及，品牌为FB系统提供了18岁以上的所有用户的全部信息。
当时，我们不知道创意对定位有多大的影响，因此我们认为可以将相同的上衣和短裤定位到25岁以上的用户。
我们错了，购买成本飞涨——因为这种服装选择并没有引起年长受众的共鸣。
我们发现18-24岁的用户在其现有客户中的生命周期价值最低。
当我们修改创意策略时，让创意覆盖吸引更多的用户群体，广告开始以25美元以上的价格吸引更高价值的受众群体，而其购买成本却低得多。
而这一简单的变化改变了我们广告吸引的受众
实际上，年龄在25岁以上的人群最终占所有后续转化的80％以上。
如何制作能与不同受众群体对话的创意
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