转自松月：
要说今年科技界风头最盛的，无疑就属AI大模型了。
一石激起千层浪。自ChatGPT的问世，人工智能领域再次掀起了一波新浪潮。据不完全统计，目前国内已发布超过40个AI大模型，预计接下来还会有更多的大模型发布。不同场景、语言、行业的AI大模型层出不穷，产品形态覆盖移动端与PC端，安防也不例外。安防领域的玩家积极赶赴风口，似乎久违地捕捉到了类似10年前移动互联网曾带来的变革机遇。
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纵观安防行业的本土化发展史，安防主要围绕着视频监控在不断改革升级，经历了模拟、数字、网络、高清等四个发展阶段，目前已经进入到“安防+AI”智能化阶段，安防行业的“人工智能化”发展趋势也愈发明显。
伴随着AI在安防领域的深度融合应用，安防市场早已形成“无AI，不安防”的局面。当前，人工智能在安防领域的主要应用包括人体分析（人脸识别、体态识别、人体特征提取等）、车辆分析（车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等）、图像分析（视频质量诊断、视频摘要分析等）、行为分析（目标跟踪监测、异常行为分析等），被广泛应用于公安、交通、金融、园区等诸多领域。
一方面，当时不少AI公司、物联网企业开始将战场压在安防赛道，主攻算力研发，不断冲击算法的价格，令原本价值千万的人脸识别算法迅速跌落至几十万的维度。在一定程度上，这些AI企业“异军突起”般的入局，为AI在安防领域的广泛应用以及随之而来的传统安企数智化转型打下了坚实的算力基础。
另一面，当时的几家传统安防企业凭借天然的G端和B端渠道优势，开始投身智慧城市等“基建”中，招兵买马增强自研能力，弥补算法上的短板，一时之间AI企业与安防企业的竞争愈发激烈。
在此背景下，自2017下半年起，传统安防企业开始集中推出AI产品。实际上，在2018年之前，真正实现落地的AI产品少之又少，主流厂商推出的周界检测、人脸识别等AI产品和方案也并不成熟。当时的技术应用存在不小的局限性，与产业需求匹配度不高。
目前，人工智能正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点上，如何做到“很好用”，并且在更多场景上加速落地应用，这是一个急需突破的方向。
从算法层面上看，作为AI三大核心要素之一的算法，不仅是AI背后的重要推手，也是AI落地的关键因素之一。AI落地的距离在于AI难以突破“在哪里用”的问题，其本质主要还是算法的通用性与差异化。
而大模型的出现，给安防行业带来了不一样的新体验。基于大模型的通用人工智能，不仅可以通过对历史数据的分析和学习，实现对未知事件的快速响应和处理；还可以通过对数据的分析和学习生成相应的结论和建议，对事件进行分类和预测，实现智能化的决策支持和应急响应。
这里值得一提的是，在三年疫情期间，各AI企业、安防厂商在运营图像技术、大数据、云计算、机器视觉等先进技术方面愈发精进，以多维数据结构化处理与融合，对人、车、路、环境、事件进行深度数据挖掘和预警，对数据进行分析、预测，达到对数据的充分利用，实现了用科技手段助力疫情防控，提高警务效率。
进入2023年，生成式AI爆火，“AI+安防”更加明确了自动化、智能化、互联化的转型，越来越多的安防企业不仅实现了AI在安防场景中的落地，还跳出了传统安防业务，走向了更广阔的数智化领域。
安防不再是从前的安防，搭上AI的快车，不断赋能千行百业。
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当一个新时代到来，与其被动等待，不如积极拥抱。
伴随着GPT的发展，AI的泛化能力和通用性变得越来越好，而且多模态是当下人工智能的重要技术发展方向。基于此，AI大模型与各行各业的结合，将带来各行业生产力的巨大提升。
作为人工智能落地最早的行业，安防行业自然是不甘落后的。海康威视在互动平台上表示，为了支持大模型的研发，公司自建了业内一流的数据中心，面向智能安防场景训练了百亿级参数的大模型。公司会继续关注AI技术的发展，发挥多年在行业内积淀深厚的场景理解和数据基础，更好地将技术转化成产品，引领行业发展。也透露已经在加快推动AI大模型与相关业务的结合。
同时，大华股份也表示，公司将配合AI技术进一步打磨产品与解决方案竞争力，尝试打造更多重量级爆款产品及方案，更大程度提升客户满意度，全方位赋能千行百业数字化转型。未来，随着AI大模型与多模态的技术发展背景下，公司有望走出2022年的低谷。
今年以来，有诸多安防企业亮相了丰富的、前沿的AI安防生态成果，产品与解决方案的范围不再局限于传统的智慧门禁、智能监控等，而是开始渗透进入智慧教育、智能交通等多种应用场景。
在监护场景中：
图源|天地伟业
6月的北京安博会上，天地伟业就重点展示自身在AI端到后端整体解决方案，重磅推出主动智能和全向智能摄像机两大明星产品，更是带来了智慧法制、智慧水利、智慧教育等多行业解决方案。据悉，天地伟业推出的PI主动智能摄像机，可识别颜色、天气、亮度等环境因素，实现图像参数自动调优、场景自适应融合，让监控画面更舒服真实；同时支持颜色设置报警、可针对人员和车辆的进入、离开、滞留等行为进行报警，实现人员、车辆的规范管理，帮助用户节约管理成本。
此外借助AI ，天地伟业以高精度定位、无感生理监测、追踪智能迅速、可视化数据融合等智能技术手段，实现监控对象状态实时监控分析，全面赋能监护场景，在法制、监委、检察院、法院等行业均取得了丰富的落地成果。
在智慧教育的场景中：
智慧教育也是安防厂商正在火拼的赛道。“家校共育”已成为当代教育的一个重要课题，提升学校的安全管理，亟需统一管理的数字化教育管理工具。对此，泰首以人脸识别为代表的人工智能技术作为支撑点，推出泰首智慧校园解决方案，不断促进学校安全管理和应急处置的精细化、专业化和及时性，提升校园安全等级。据悉，该方案兼具全方位、高度可定制化的软件系统和丰富完备的智能硬件矩阵，以软硬件云端存储一体化，覆盖校园门禁、考勤、安防、教务等多个管理模块，实现校园信息化全面覆盖，为诸多校园项目打造了智慧、安全、高效、和谐的校园环境。
在汽车智能充电领域：
图源|百胜智能
应对充电桩和停车场各自独立、车主支付繁琐、物业跨平台运营麻烦问题，百胜智能推出“停充管运”新能源充电管理解决方案，打通停车与充电业务，实现预约、诱导、进场、入位、充电、支付、离场全流程统一平台管理，让车主停车充电更便捷，让B端管理更高效。针对燃油车占位、超时占位问题严重，车位周转率低等痛点，百胜也提供软硬一体化解决方案、云坐席服务，为物业运营管理赋能，实现无人值守、降本增效。
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安防，从产品为主，到解决方案为主，再到AIoT赋能，是技术的引领，也是市场需求的推动。当下，伴随着CV、多模态融合等通用大模型的突破，人工智能也将迎来新的高峰。对此，可以预见的是，安防赛道上的AI大模型竞争将会越来越激烈，安防领域的行业形态也将得到改变，而这或许会成为安防行业的一个转折点。未来如何，大家敬请期待。