介绍
作为机器学习的子集，深度学习已经成为现代工业自动化的一个组成部分，有助于改善广泛的制造过程、检测任务和其他应用。
与三维机器视觉相结合，人工智能是个非常强大的工具。客户可以编程自己的应用，购买现成的解决方案，或者可以选择为特定应用开发的人工智能解决方案。
Association for Advancing Automation（推进自动化协会）与包括Photoneo的几家公司进行了交谈，以了解市场上提供的各种人工智能解决方案，以及最新趋势和未来可能的发展方向。
机器人的采用在上升
"近年来，更多针对特定应用的人工智能产品出现了，其目的是精简并简化某些任务。
在机器人领域，Photoneo以进步自己的自动化解决方案也使用了人工智能，用于识别、拣选并拿起混合类型的物品。该公司利用被大量物体数据训练的CNN，以识别各种形状、大小、颜色或材料的物品。如果软件遇到以前没见过的物体，可以根据以前遇到的或训练数据包括的类似物体来识别并分类该物体。此外，如果客户需要挑选不寻常的、定制的或别的可能会导致CNN性能下降的物品，该软件可以用特定的数据多训练。
Photoneo公司公关专员Andrea Pufflerova说："客户通常需要能够识别、拣选并拿起不同形状、大小、颜色或材料各种物品的机器人系统。将人工智能整合到这样的解决方案中，使客户能够定位并处理混合物体类型，包括水果、鱼这样的有机物品。"
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