一场针对AI的认知战正悄然打响，每次搜索都可能成为战场。
今年315晚会央视曝光了GEO（生成引擎优化）业务。这项打着“优化”旗号的技术，实则利用AI大模型的信息抓取机制，通过大量投喂虚假内容，使虚构产品和夸大广告成为AI优先推荐的“标准答案”。
一场“投毒”实验
记者虚构Apollo-9智能手环并编造“量子纠缠传感”等虚假功能，自动生成十余篇软文发布后，两小时内AI即复述该信息并给予推荐。三天后再发布11篇虚构“专家测评”，多个AI大模型均将这款子虚乌有的手环列为健康手环推荐前列。整个过程仅需自动化发稿软件和自媒体账号，即可让AI为虚假产品“背书”。
AI为何如此好骗？
当前主流大模型本质是“模式匹配器”，本身不具备事实判断能力。其输出的“真相”实为基于统计概率的“最大可能答案”。许多大模型会实时检索互联网信息进行“增强生成”，一旦虚假信息形成网络“信息茧房”，AI就会将其视为“交叉验证的事实”优先采纳。GEO正是通过污染AI信息水源实施攻击，使AI沦为谎言传声筒。
数字权力的新战场
GEO的兴起标志着新型认知战开启。AI时代的大模型以对话形式直接输出答案，省略信息来源呈现，使用户看到的“权威答案”实则可能被商业利益操控，公众知情权因此被无形剥夺。更需警惕的是，GEO不仅可“美化”自身，还能实施“负向优化”抹黑竞争对手，成为商业诽谤新工具。数字权力正从算法设计者向信息投喂者倾斜——谁能控制网络信息密度，谁就能左右AI观点。
企业的双刃剑
企业面临两难：不做GEO可能失去AI推荐位；做则卷入虚假宣传风险。从长远看，GEO实为饮鸩止渴：首先，AI厂商必将加强信息源筛选和对抗训练；其次，品牌信誉受损难修复；更重要的是，《反不正当竞争法》《广告法》对虚假宣传已有明规，GEO本质涉嫌违法。
为AI筑起“防毒墙”
GEO暴露了AI大模型脆弱性及数字信息生态危机。建议采取三方面措施：AI厂商应建立信息源可信度评级和事实核查机制；监管机构需将操纵AI输出纳入虚假宣传监管范畴；企业和用户须提升信息素养，企业坚守诚信底线，用户对夸张推荐保持审慎。确保AI作为知识入口的“清洁”与“可信”，已成为关乎社会信任的公共议题。