henry 梦瑶 发自 凹非寺 | 量子位 | 公众号 QbitAI
小米MiMo团队规定：每日Agent对话次数少于100次者离职。
小米最新推出的MiMo-V2-Pro模型登顶OpenRouter调用量榜首之际，负责人罗福莉分享团队管理心得，迅速引发业界对团队的聚焦。
成立不足一年，小米MiMo团队已从首个推理大模型MiMo-7B跃升至全球一线梯队。
相比之下，同期重金组建的Meta超级智能实验室却屡次跳票，模型性能远逊于早期成果。
小米MiMo团队如何在数月内打造出全球瞩目的大模型？其快速崛起的秘诀值得深究。
核心团队揭秘
通过梳理模型发布记录与论文，小米MiMo团队核心成员逐渐清晰，凸显显著的北大科研基因。
肖邦骏，MiMo-V2-Flash首作者，北大本博学历，师从人工智能研究院副院长黄罡教授，专注边缘计算与联邦学习。
Bingquan Xia为MiMo-V2-Flash核心作者之一，中科院计算所硕士；马文晗系罗福莉同门师弟，北大在读博士，专注大语言模型推理能力提升。
朱大为（北大博士生）主攻长上下文建模；董谨豪（人大讲师）担任团队技术顾问，主导代码相关LLM开发；张海林则搭建MiMo系列模型的强化学习基础设施。
团队崛起的关键因素
小米MiMo的成功源于三重驱动力：
其一，北大背景深厚。团队核心成员多毕业于北京大学计算机学院，依托校内导师体系与科研传承，快速整合学术资源并实现技术落地。
其二，小米产品基因渗透。7B参数的开源策略与端侧部署方向，凸显"性价比"理念和"互联网生态"思维，精准匹配企业战略布局。
其三，高效协同机制。高强度目标管理（如每日Agent对话要求）与工程化能力结合，加速模型迭代验证。
值得一提的是，通义实验室Qwen负责人林俊旸与罗福莉为北大师兄弟，共同学术背景凸显中国头部大模型团队的技术渊源。
多维优势的叠加，使小米MiMo在激烈竞争中实现跨越式发展。