市场格局发生重大变化！Cursor最新编程模型不仅性能超越Claude Opus 4.6，价格也显著降低。
Cursor曾以提供Claude模型服务获得关注，如今其自研编程模型Composer 2已实现技术突破。
该模型在多项基准测试中超越Claude Opus 4.6，价格降幅显著。
在全球大模型服务普遍涨价的背景下，Cursor如何实现成本优化？其核心突破在于采用新型强化学习方法。
性能超越Opus 4.6，成本显著优化
已上线的Composer 2聚焦编程领域性价比提升。在Terminal-Bench 2.0和SWE-bench Multilingual等基准测试中，其性能居于GPT-5.4与Claude Opus 4.6之间。
定价方面，Composer 2标准版输入价格为0.5美元/百万tokens（约合3.5元人民币），输出价格为2.5美元/百万tokens（约合17.2元人民币）。
同步推出的Composer 2 Fast在保持同等智能水平的同时提升运算速度，输入定价1.5美元/百万tokens（约合10.3元人民币），输出定价7.5美元/百万tokens（约合51.7元人民币）。
成本优势源于新型强化学习方法的实质应用，该方法直接训练模型获得能力，而非推理技巧优化。
基于自我总结的强化学习方法
该方法通过训练模型主动生成阶段性总结，突破长上下文任务瓶颈。
传统方案依赖上下文压缩技术，易导致关键信息丢失。而Cursor采用自我总结机制：模型在固定token长度触发点暂停，主动生成上下文摘要，将关键信息传递至后续步骤。
-
优质总结促进任务完成获得高奖励 -
信息丢失导致任务失败受到惩罚
该方法使模型精准识别关键信息，实测中token消耗降至传统方案的1/5，任务错误率降低50%。在复杂工程任务（如将Doom游戏迁移至MIPS架构）中，模型成功处理超10万tokens任务，压缩至1000 tokens完成。
内部测试证实，Composer通过训练循环整合压缩机制，显著提升高难度长链条任务处理能力。目前Composer 3研发已启动，Cursor作为兼具模型开发与应用服务的新型企业，持续推动技术边界。
