占领 OpenRouter 调用量榜单第一的神秘模型 Hunter Alpha，终于揭开了它的神秘面纱——它既不是 OpenAI 的 GPT 新作，也不是外界猜测的 DeepSeek，而是来自小米的万亿参数旗舰模型：MiMo-V2-Pro。
就在今天凌晨，小米团队正式官宣了 MiMo-V2 家族的三款全新模型：Pro、Omni 以及 TTS。小米在官方介绍中“自爆身份”，明确表示 Pro 版本正是此前在开发者圈子里掀起狂风骤雨的 Hunter Alpha。
当得知这位“神秘扫地僧”的真实身份是小米时，整个 AI 圈都为之惊叹。
MiMo-V2-Pro：万亿参数，专为真实工作流而生
作为家族的绝对旗舰，MiMo-V2-Pro 的核心设计完全围绕**真实世界的智能体工作流（Agent Workflow）**展开，在底层架构和实战表现上都交出了极其硬核的答卷：
-
• 恐怖的参数规模： 模型总参数量突破 **1T（万亿）**大关，激活参数达到 42B，整体规模约为上一代 Flash 版本的三倍。 -
• 百万级长文本： 支持高达 1M 的超长上下文窗口。 -
• 极致的推理效率： 继承混合注意力机制，并将混合比例大幅提升至 7:1。搭配轻量级 MTP 多 Token 预测层，即使处理百万 Token 也能保持极快的生成速度。 -
• 黑科技调度系统： 小米与北京大学联合研发了 ARL-Tangram 统一资源管理系统。凭借弹性调度算法，将平均动作完成时间提升了 4.3分，强化学习训练时长至多缩短 1.5倍，算力与资源消耗更是暴降 71.2%。
实战与跑分表现：
在 Artificial Analysis 全球智能指数中，MiMo-V2-Pro 一举拿下国内第二、全球第八的傲人成绩。
-
• 通用智能体评测： PinchBench 斩获 84.0分，ClawEval 拿下 61.5分（表现全面超越 Gemini 3 Pro，逼近 Claude Opus 4.6）。 -
• 硬核代码能力： SWE-bench Verified 测试取得 78分。它甚至能直接用 Three.js 写出一个带有动态背景和升级路线的 3D 塔防游戏，或仅凭一段提示词就生成带有 90 年代复古噪点滤镜的网页前端。
在 OpenRouter 盲测期间，仅 OpenClaw 框架就为其贡献了 675B Token 的使用量，Kilo Code 和 Roo Code 也分别达到 50.1B 和 38.6B Token，其在生产环境中的可靠性得到了顶尖开发者的用脚投票。
Omni 与 TTS：全模态与高情商语音的补齐
除了 Pro 版本，一同亮相的两位家族成员同样实力强悍：
-
• MiMo-V2-Omni（全模态基座）： 将图像、视频和音频编码器融合进单一主干网络。它能像人一样“看、听、读”，并直接转化为行动。无论是充当自动驾驶的视觉大脑预测危险，还是在浏览器里自主跨平台比价购物，它都能游刃有余地调用工具和交互界面。 -
• MiMo-V2-TTS（情感语音模型）： 专为智能体赋予“灵魂”。通过自然语言提示词即可精准控制音色和情绪，它能根据上下文自动判断语气，甚至会极度自然地加入咳嗽、叹气或笑声等拟人细节。
悬念背后的趣闻：连“龙虾之父”都被惊动了
在谜底揭晓前，代号为 Hunter Alpha 和 Healer Alpha 的模型早在 3 月 11 日就已亮相，并在 OpenRouter 上连续霸榜，总消耗量迅速击穿 1T Token。
这股神秘力量甚至惊动了 PDF Expert 创始人、被戏称为“龙虾之父”的 Peter Steinberger，他在 X 上发帖在线求助模型的真实背景。当时有人猜测这是 OpenAI 的秘密测试（毕竟命名风格很像），也有人从模型自称“主要使用中文训练”的细节推测是 DeepSeek-V4。
不过，早在 3 月 14 日的小红书上，就已经有敏锐的网友爆料了小米的身份。今晚恰逢小米新品发布会，在这个时间点解密模型，无疑是为即将到来的新产品做了一次完美的硬核铺垫。
想要亲自体验小米的最新 AI 成果？官方入口在此：
-
• MiMo-V2-Pro: https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-pro -
• MiMo-V2-Omni: https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-omni -
• MiMo-V2-TTS: https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-tts
